Blockchain, tekniken bakom Bitcoin framstår som ett "Killer Use Case" för AI-styrning

- Annons -

• Blockchain-teknik kan revolutionera AI genom att säkerställa att träningsdata är opartisk och korrekt.
• Chefer vid World Economic Forum i Davos diskuterar blockchains potential att mildra AI-fördomar.
• Casper Labs samarbetar med IBM för att utveckla ett blockchain-baserat system för AI-träningsdataverifiering.

Den här artikeln undersöker hur blockchain-teknik, som ursprungligen var känd för att underbygga Bitcoin, nu är redo att spela en avgörande roll för att styra artificiell intelligens (AI), särskilt för att mildra fördomar i AI-träningsdata.

Blockchains nya gräns: Övervaka AI-utveckling

Vid World Economic Forum i Davos, Schweiz, lyfte chefer fram blockchains potential som ett verktyg för att förbättra integriteten hos AI-system. Tekniken, som blev framträdande i och med Bitcoins framväxt, ses nu som en lösning på en av de mest pressande frågorna inom AI-utveckling: risken för fördomar och desinformation i träningsdata. Genom att införliva blockchain kan AI-utvecklare spåra och verifiera data som används i träningsmodeller, vilket säkerställer en högre grad av noggrannhet och rättvisa i AI-svar.

Bekämpa AI-fördomar med blockchain-verifiering

Användningen av blockchain i AI tar upp ett betydande problem: införlivandet av fördomar och felaktig information i AI-modeller. Detta är särskilt relevant för AI-applikationer som ChatGPT, där kvaliteten på utdata är direkt kopplad till den data som de utbildas på. Blockchains oföränderliga och manipuleringssäkra reskontra kan upprätthålla en transparent registrering av AI-träningsdata, vilket gör det möjligt för utvecklare att identifiera och korrigera eventuella partiska eller falska uppgifter.

Casper Labs och IBM: Banbrytande Blockchain-AI-integration

Casper Labs, ett blockchain-företag fokuserat på affärsapplikationer, har nyligen samarbetat med teknikjätten IBM för att skapa ett blockchain-system specifikt för AI-träningsdata. Medha Parlika, CTO och medgrundare av Casper Labs, utvecklade projektet vid World Economic Forum. Det föreslagna systemet kommer att lagra kontrollpunkter för datauppsättningar på blockkedjan, vilket ger ett historiskt bevis på hur AI:n tränas. Denna förmåga möjliggör "återställning" av AI-modeller till tidigare tillstånd om fördomar eller felaktigheter upptäcks i deras inlärningsprocess.

Blockchains bredare inverkan på AI-styrning

Integrationen av blockchain i AI representerar en betydande förändring i hur dessa teknologier kan styras och användas inom olika branscher. Sheila Warren, VD för Crypto Council for Innovation, föreslog att detta blockkedjebaserade tillvägagångssätt för att verifiera AI-träningsdata kunde vara det "killer use case" för blockchain-teknik. Genom att säkerställa kontroller och balanser inom AI-system kan blockchain spela en avgörande roll i utvecklingen av mer pålitliga och etiska AI-lösningar.

Slutsats

Potentialen hos blockkedjeteknik för att förändra AI-styrning markerar en betydande milstolpe i utvecklingen av dessa störande teknologier. Utvecklingen av blockchain-baserade system för AI-träningsdataverifiering, som exemplifieras av Casper Labs och IBM-samarbetet, öppnar nya möjligheter för att skapa mer exakta och opartiska AI-system. När denna teknik fortsätter att utvecklas kan den mycket väl omdefiniera standarderna för AI-utveckling och implementering inom olika sektorer.