Kommenterad bibliografi: Blockchain-nätverkssimuleringar

Den här artikeln publicerades först på Dr. Craig Wrights blogg, och vi publicerade om med tillstånd från författaren.

[Detta blogginlägg har publicerats av Dr. Craig Wrights redaktör på uppdrag av Dr Wright.]

De kommenterade bibliografiposterna ger en heltäckande förståelse för användningen av experimentella simuleringar, specifikt involverande AWS EC2-noder, för att mäta nätverksprestanda och ekonomisk modellering av kostnaden för distribution i blockkedjenätverk. Grundläggande kunskap om Amazon EC2 (NASDAQ: AMZN) instanstyper och deras användningsfall hjälper till att designa den simulerade nätverksmiljön, medan prestandaanalysmetoder, ekonomiska överväganden och plattformsjämförelser från olika källor styr experimentell uppställning, beslutsprocesser och optimering av blockkedjesystem. De insikter som författarna tillhandahåller bidrar till en grundlig bedömning av nätverksprestanda, skalbarhetsproblem och ekonomisk genomförbarhet, vilket i slutändan driver utvecklingen och effektiviteten av blockchain-nätverk.

Kommenterad bibliografi: Blockchain-nätverkssimuleringar

Användningen av experimentella simuleringar, särskilt AWS EC2-noder, för att mäta nätverksprestanda och ekonomisk modellering av kostnaden för driftsättning av noder och infrastruktur i blockkedjenätverk är en kritisk aspekt av forskningen som diskuteras i de kommenterade bibliografiposterna. Den grundläggande kunskapen som AWS (nd) ger om Amazon EC2-instanstyper och deras användningsfall är avgörande för att sätta upp en simulerad nätverksmiljö som är lämplig för testning. Det är en grund för att designa och distribuera nätverkssimuleringen på AWS EC2-noder.

Dancheva et al. (2023) erbjuder ett systematiskt tillvägagångssätt för prestandaanalys av HPC-applikationer i Amazon EC2, inklusive faktorer som CPU-prestanda, minnesbandbredd, inter-nod latens och disk IO-operationer. Insikterna om de ekonomiska konsekvenserna av att distribuera applikationer på EC2 och deras testmetodik vägleder utformningen av de experimentella simuleringarna och bedömningen av EC2-prestanda under varierande belastningar.

Raj och Deka (2018) analyserar systematiskt blockkedjeteknologi, inklusive en jämförande analys av plattformar, skalbarhetsbegränsningar och ekonomiska överväganden. Deras insikter om val av verktyg för användningsfall och de ekonomiska konsekvenserna av implementeringen hjälper till att utforma studien, vägleda beslutsprocesser och förstå den ekonomiska genomförbarheten av implementeringen.

Shudo et al. (2023) bidrar till fältet genom att utnyttja experimentella simuleringar med SimBlock och AWS EC2-noder för att utvärdera nätverksprestanda och ekonomiskt modellera kostnaden för att distribuera blockkedjenoder och infrastruktur. Deras arbete betonar betydelsen av korrekt prestandautvärdering och kostnadsuppskattning för att säkerställa effektiviteten och genomförbarheten av blockchain-nätverk, vilket ger värdefulla insikter i utvärdering av nätverksprestanda och kostnadsanalys.

Yuan et al. (2021) introducerar CoopEdge-plattformen, med fokus på kooperativ kantberäkning inom blockkedjenätverk. Deras utforskning av nätverkslatensutmaningar och prestandautvärdering av CoopEdge ger praktiska insikter i transaktionshantering och skalbarhetsbedömning, vilket informerar designen och utförandet av studien.

Dessa arbeten ger en grundlig förståelse för användningen av experimentella simuleringar, särskilt AWS EC2-noder, för att mäta nätverksprestanda och ekonomisk modellering av kostnaden för distribution i blockchain-nätverk. De olika källorna bidrar med grundläggande kunskap, prestandaanalysmetoder, plattformsjämförelser och insikter i ekonomiska implikationer, vilket möjliggör en rigorös och grundlig bedömning av den experimentella uppställningen och optimeringen av blockkedjesystem.

Annoterad bibliografi

AWS. (nd). Beräkna – Amazon EC2-instanstyper – AWS. Amazon Web Services, Inc. Hämtad 16 juli 2023 från https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/

AWS (nd) erbjuder en primär resurs som ger omfattande information om Amazons Elastic Compute Cloud (EC2)-instanser, i huvudsak virtuella servrar för skalbar datoranvändning. Den förklarar olika instanser som är tillgängliga för installation och deras distinkta användningsfall. Detta är grundläggande kunskap för att skapa en simulerad nätverksmiljö lämplig för testning. Denna kunskap är avgörande för denna forskning eftersom den utgör grunden för att designa och distribuera nätverkssimuleringen på AWS EC2-noder.

Dancheva, T., Alonso, U., & Barton, M. (2023). Molnbenchmarking och prestandaanalys av en HPC-applikation i Amazon EC2. Cluster Computing.
https://doi.org/10.1007/s10586-023-04060-4

Dancheva et al. (2023) undersöker prestandaanalysen av HPC-applikationer (High-Performance Computing) inom Amazons EC2-miljö. I sin studie benchmarkar författarna olika instanser, vilket gör detta till en oumbärlig källa för den aktuella studien, som också använder Amazons EC2 för att skapa ett nätverk av Bitcoin-noder.

Uppsatsen erbjuder ett systematiskt tillvägagångssätt för prestandaanalys, undersöker faktorer som CPU-prestanda, minnesbandbredd, inter-nod latens och disk IO-operationer i molnmiljön. Att analysera olika instanstyper gynnar denna studie genom att ge en uppfattning om vilka EC2-instanser som kommer att leverera optimala resultat för det befintliga och specifika användningsfallet.

En av styrkorna hos Dancheva et al. (2023) är deras undersökning av de ekonomiska konsekvenserna av att distribuera HPC-applikationer på Amazon EC2. Deras kostnads-nyttoanalys visade sig vara en värdefull resurs för att förutsäga de potentiella ekonomiska kraven och begränsningarna i studien, som syftar till att mäta nätverksprestanda samtidigt som man beaktar den ekonomiska modellen för utbyggnaden av noder och infrastruktur.

Dessutom gav uppsatsens tillvägagångssätt för att testa och jämföra olika instanstyper ett ramverk som hjälpte oss att utforma de experimentella simuleringarna i forskningen. Genom att tillämpa deras metodik på experimentet kan vi säkerställa en rigorös och noggrann bedömning av EC2-inställningen och dess prestanda under varierande belastning.

Slutligen, Dancheva et al. (2023) utforskar utmaningarna och begränsningarna förknippade med att använda EC2 för HPC-tillämpningar är en viktig faktor att överväga. Denna förståelse hjälper till att förutse potentiella vägspärrar och implementera förebyggande åtgärder under experimentupplägget i forskningen. Uppsatsen innehåller detaljerad information om utveckling och utförande av komponenter analogt med de som planeras för den aktuella studien. Molnets benchmarking och prestandaanalysinsikter har gett teoretisk kunskap och praktiska råd för att sätta upp och driva en liknande EC2-miljö.

Raj, P., & Deka, GC (2018). Blockchain-teknologi: Plattformar, verktyg och användningsfall. Akademisk press.

Raj och Deka (2018) erbjuder en omfattande referens och guide för blockchain-teknik, som ger insiktsfull analys av olika tillgängliga plattformar och verktyg och beskriver deras potentiella användningsfall. Boken ger en detaljerad och skiktad förståelse av blockchain-teknik, från strukturell design till funktionella mekanismer, vilket gör den till en ovärderlig resurs för forskare och praktiker.

Även om många aspekter är felaktiga fokuserar texten på dess jämförande analys av olika blockchain-plattformar. Det bryter ner deras designkomponenter, funktioner, styrkor och svagheter, och förstår grundligt deras arbetssätt och potentiella tillämpningar. Diskussionerna kring skalbarhetsbegränsningar och potentiella lösningar över dessa plattformar är särskilt insiktsfulla. I samband med forskning om Bitcoins skalbarhet fungerade dessa diskussioner som grunden för att förstå de underliggande problemen och potentiella lösningar.

Raj och Deka (2018) erbjuder också information om att välja rätt verktyg för särskilda användningsfall, och ger en praktisk guide för utvecklare eller forskare. Dessa riktlinjer kan hjälpa till att utforma studien och informera beslutsprocessen för att sätta upp skalbarhetstestmiljön. De detaljerade förslagen och insikterna hjälpte till att vägleda utformningen och implementeringen av experimentuppställningen med hjälp av AWS EC2-instanser.

När det gäller den praktiska tillämpningen av bokens innehåll var de insikter som erbjöds om de ekonomiska aspekterna av blockchain-tekniken värdefulla. Raj och Deka diskuterar de ekonomiska konsekvenserna av att distribuera noder och blockchain-infrastruktur, vilket hjälper till att rama in forskningen inom det bredare sammanhanget av ekonomisk genomförbarhet.

Trots felen är detta en väl avrundad analys av blockchain-teknologin och dess tillämpning. Det breda tillvägagångssättet, som kombinerar tekniska detaljer, jämförande analys och ekonomiska överväganden, gör boken till en ovärderlig resurs för forskare som undersöker skalbarhetsfrågorna för Bitcoins blockchain. Det ger både en teoretisk ram och praktiska riktlinjer, som driver utformningen och genomförandet av forskningsstudien.

Shudo, K., Hasegawa, T., Sakurai, A., & Banno, R. (2023). Blockchain Network Studies aktiverat av SimBlock. 2023 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC), 1–2. https://doi.org/10.1109/ICBC56567.2023.10174929

Shudo et al. (2023) utforskar att använda experimentella simuleringar för att studera blockkedjenätverk, speciellt med fokus på deras SimBlock-ramverk. Författarna diskuterar vikten av utvärdering av nätverksprestanda och kostnadsanalys vid driftsättning av noder och infrastruktur för blockkedjesystem.

Huvudsyftet med studien är att utnyttja experimentella simuleringar, specifikt med hjälp av AWS EC2-noder, för att mäta nätverksprestanda för blockkedjesystem och att ekonomiskt modellera kostnaden för att distribuera noder och infrastruktur. Författarna lyfter fram betydelsen av korrekt prestandautvärdering och kostnadsuppskattning för att säkerställa effektiviteten och genomförbarheten av blockchain-nätverk.

SimBlock, ramverket som utvecklats av författarna, möjliggör simulering av blockchain-nätverksbeteende och prestanda i en kontrollerad miljö. Genom att använda AWS EC2-noder kan författarna exakt replikera verkliga scenarier och studera effekterna av olika nätverksparametrar på prestanda och kostnad.

De experimentella simuleringarna med SimBlock tillåter författarna att utvärdera olika nätverksmått som latens, genomströmning och skalbarhet. Dessa mätvärden är viktiga för att förstå prestandabegränsningarna och flaskhalsarna i blockkedjesystem. Genom att kvantifiera nätverkets prestanda kan författarna identifiera potentiella problem och föreslå optimeringar för att förbättra nätverkets totala effektivitet.

Dessutom är den ekonomiska modelleringsaspekten av studien avgörande för att bedöma kostnadskonsekvenserna av att distribuera blockkedjenoder och infrastruktur. Författarna kan ge värdefulla insikter om den ekonomiska genomförbarheten av att distribuera blockchain-nätverk i olika scenarier genom att analysera kostnaderna förknippade med olika konfigurationer och inställningar. Denna analys hjälper intressenter att fatta välgrundade beslut angående resursallokering och budgetplanering.

Uppsatsen bidrar till området blockchain-forskning genom att tillhandahålla ett ramverk för utvärdering av nätverksprestanda och kostnadsmodellering. Genom att använda experimentella simuleringar, som specifikt utnyttjar AWS EC2-noder, möjliggörs noggranna mätningar och ekonomisk analys, vilket i hög grad kan hjälpa till att designa och distribuera blockkedjenätverk. Shudo et al. (2023) visar värdet av experimentella simuleringar för att studera blockkedjenätverk. Deras arbete med SimBlock och användning av AWS EC2-noder ger värdefulla insikter i utvärdering av nätverksprestanda och kostnadsanalys, vilket i slutändan bidrar till att utveckla och optimera blockkedjesystem.

Yuan, L., He, Q., Tan, S., Li, B., Yu, J., Chen, F., Jin, H., & Yang, Y. (2021). CoopEdge: En decentraliserad Blockchain-baserad plattform för Cooperative Edge Computing. Handlingar från webbkonferensen 2021, 2245–2257. https://doi.org/10.1145/3442381.3449994

Yuan et al. (2021) introducerar CoopEdge-plattformen, en innovativ decentraliserad blockkedjeplattform speciellt designad för kooperativ edge computing. Författarna fördjupar sig mycket i de inneboende utmaningarna med att använda edge computing inom ramen för blockkedjeteknologi, och undersöker kritiskt problemet med nätverkslatens, en avgörande fråga i framgångsrik skalning av blockkedjenätverk. De beskriver vidare de integrerade designprinciperna som ligger till grund för CoopEdge-plattformen, vilket ger insikter i hur dessa designkomponenter kan underlätta mer effektiva och effektiva blockchain-nätverksoperationer.

Dessutom inleder tidningen en djupgående utforskning av plattformens prestanda, och presenterar värdefull information om CoopEdges beteende under olika förhållanden. Studien undersöker nyckelaspekter som lastbalansering och resursallokering, kritiska överväganden för projektets skalbarhetsbedömning. Det ger rigorösa experimentella bevis som visar effektiviteten av deras tillvägagångssätt för att ta itu med dessa utmaningar.

Metoderna och resultaten som presenteras i den här artikeln erbjuder insiktsfull vägledning för att designa och hantera transaktioner inom det planerade simulerade blockkedjenätverket på AWS EC2. Dessutom bidrar det till den bredare diskursen om skalbarhet i blockkedjor, presenterar praktiska lösningar och väcker tankeväckande diskussioner om att integrera edge computing och blockchain. 

Följaktligen utgör denna källa en värdefull referenspunkt i utvecklingen och genomförandet av studien, som informerar om tillvägagångssättet för nätverksdesign, transaktionshantering och skalbarhetsbedömning.

[Detta blogginlägg har publicerats av Dr. Craig Wrights redaktör på uppdrag av Dr Wright.]

Se: Blockchain kommer att utlösa industriell revolution 5.0, säger Dr Eesa Bastaki

Ny på blockchain? Kolla in CoinGeeks Blockchain for Beginners-sektionen, den ultimata resursguiden för att lära dig mer om blockchain-teknik.