Forskare från Florida Atlantic University och University of Mississippi publicerade nyligen forskning som indikerar att blockkedjor med "fulla" block – särskilt när det finns en transaktionskö – verkar ha ett extra lager av skydd mot illvilliga aktörer, penningtvättare och blivande bedragare.
Teamets tidning, kallad "Bitcoin Blocksize, Custodial Security and Price", tar en djupdykning i Mount Gox-kraschen och andra tillfällen där kryptovaluta har stulits från kryptobörser.
Studiens utgångspunkt ligger i föreställningen att gärningsmännen till olaglig verksamhet vill slutföra tvätttransaktioner så snart som möjligt.
Per tidningen:
"Denna undersökning drivs av följande intuition: ju närmare blockstorleken är gränsen, desto mer sannolikt kommer nästa transaktion att publiceras på ett senare block och inte det mest aktuella. När dessa cyberbrottslingar bryter mot en kryptobörs, eller "stänger" en bedrägligt driven, vill de tvätta den stulna bitcoin snabbt."
Forskarna testade sin hypotes genom att utnyttja historiska Bitcoin-blockkedjedata och en "bedrägerirapport". Med hjälp av en provperiod från 2010 till 2021 skapade de en "fullhet"-poäng för block för att utvärdera data.
Efter att ha skapat ett riktmärke analyserade teamet historisk data för två specifika mätvärden: hur mycket blockfullhet bidrog till priset på Bitcoin (BTC) och hur mycket blockfullhet fungerade som en avskräckande effekt för dåliga aktörer.
Deras utvärdering, enligt tidningen, bekräftade teamets hypotes att "fulla Bitcoin-block fungerar som ett avskräckande medel för hackare och bedragare eftersom de signalerar överbelastning." De drog också slutsatsen att fullständiga block "också signalerar en ökning av nätverkssäkerhet som fångas i pris", och förverkligade därmed sin andra hypotes att blockfullhet påverkade Bitcoin-priset.
Enligt teamets resultat citeras blockfullhet som 20% lägre på den "genomsnittliga dagen" som har en förekomst av ett kryptovalutabrott eller bedrägeri.
Källa: http://cointelegraph.com/news/blockchain-bitcoin-congestion-transaction-queues-deter-nefarious-actors-study