Driving Innovation: Utforska viktiga teorier inom innovationshantering för blockchain och automation

Den här artikeln publicerades först på Dr. Craig Wrights blogg, och vi publicerade om med tillstånd från författaren.

Abstrakt

Denna artikel utforskar de grundläggande teorierna och koncepten som ligger till grund för innovationshantering och deras tillämpning på framväxande teknologier som blockchain och automationsteknik. Den undersöker teorierna om innovationsekosystemet, organisationskultur, öppen innovation, spridning av innovationer, störande innovation och resursbaserad syn, och belyser deras relevans för att förstå de utmaningar och möjligheter som sådan teknik erbjuder. Uppsatsen betonar vikten av att främja starka ekosystemkopplingar, odla en innovativ kultur, anamma öppna innovationsstrategier, förstå teknologins spridningsdynamik, utnyttja störande potential och utnyttja värdefulla resurser. Genom att integrera dessa teorier i innovationshanteringsstrategier kan företag navigera i komplexiteten med att implementera blockchain- och automationsteknik, öka effektiviteten och konkurrenskraften och driva hållbar tillväxt. Dessutom är pågående forskning och anpassningsförmåga avgörande för att hålla jämna steg med tekniska framsteg inom detta snabbt utvecklande område.

Nyckelord: Innovation Management, Blockchain, Automation, Innovation Ecosystem, Organisationskultur, Open Innovation, Technology Diffusion, Disruptive Innovation, Resurs-Based View.

Innovationsledning och strategi¹

Beskrivning

Innovationsledning är ett dynamiskt område som främjar och vägleder innovation inom organisationer. För att navigera i det ständigt föränderliga landskapet av tekniska framsteg måste företag förstå och tillämpa grundläggande teorier och koncept som ligger till grund för området (Curley & Salmelin, 2017). Denna artikel utforskar de väsentliga teorierna inom innovationshantering och deras relevans för framväxande teknologier, särskilt blockchain och automation.

Artikeln börjar med att diskutera betydelsen av ett innovationsekosystem för att driva framgångsrik innovation. Innovation Ecosystem Theory betonar sammanlänkningen av företag, institutioner och intressenter, och lyfter fram vikten av strategiska partnerskap och samarbeten (Fernandes & Ferreira, 2022). Att förstå ekosystemdynamiken blir avgörande för att utnyttja potentialen hos blockchain och automationsteknik.

Organisationskulturen spelar en avgörande roll för att underlätta innovation. The Organizational Culture Theory undersöker psykologisk säkerhet, kollektivism och maktdistans och deras inverkan på att främja en innovativ kultur (Çakar & Ertürk, 2010). Att bygga en stödjande och inkluderande miljö uppmuntrar till experiment och accelererar innovation i samband med blockchain och automatisering.

Open Innovation Theory utmanar den traditionella uppfattningen att innovation enbart drivs av intern forskning och utveckling. Istället förespråkar denna teori för att införliva externa idéer och samarbete med experter, inklusive akademi, nystartade företag och konkurrenter (De Jong et al., 2008). Sådana öppna innovationsstrategier kan bidra till att utveckla och utveckla blockchain- och automationsteknologier.

Att förstå teorin om spridning av innovationer är avgörande för att effektivt marknadsföra och anta ny teknik. Eftersom blockchain och automatisering fortfarande växer fram beror deras utbredda användning på teknisk kompatibilitet, upplevda fördelar och kulturell acceptans. Företag som förstår denna dynamik kan strategiskt driva på adoptionen och marknadsföra dessa teknologier (Wang et al., 2019). Alternativt belyser Disruptive Innovation Theory potentialen hos blockchain och automatisering för att störa industrier genom att möjliggöra nya affärsmodeller (Schmidt & Van Der Sijde, 2022). Genom att rikta in sig på försummade marknadssegment kan mindre företag utmana etablerade operatörer. Denna teori visar hur blockchain och automation kan omforma olika sektorer och driva på transformativa förändringar (Sáez & Inmaculada, 2020). Slutligen betonar teorin om resursbaserad vy att utnyttja unika resurser och förmågor för att få en konkurrensfördel. Genom att distribuera tekniken förknippad med blockchain och automation kan organisationer utnyttja sin tekniska expertis, immateriella rättigheter och tillgång till stora datamängder för att utveckla proprietära algoritmer eller teknologier (Ho et al., 2022).

Den här artikeln fördjupar sig i dessa teorier och deras implikationer för innovationshantering i samband med blockchain och automatisering. Först utforskar den hur företag kan tillämpa dessa teorier för att förbättra effektivitet, konkurrenskraft och hållbar tillväxt. De efterföljande avsnitten kommer att beskriva varje tillvägagångssätt, undersöka dess grunder, praktiska tillämpningar och potentiella effekter på innovationshanteringsstrategier. Genom att integrera dessa teorier kan organisationer navigera i komplexiteten med att implementera ny teknik och placera sig i framkanten av innovation (Rehman Khan et al., 2022). Uppsatsen avslutar med att argumentera att förståelse av dessa teorier och deras tillämpning på blockchain och automatisering är avgörande för organisationer som vill frodas i en allt mer innovativ och tekniskt driven affärsmiljö.

Del 1 – Inslagen i strategi för innovationsledning

Innovationsstrategin spelar en viktig roll i organisationer genom att tillhandahålla ett systematiskt och målmedvetet tillvägagångssätt för att främja och vägleda innovation inom deras verksamhet. Den omfattar olika element som är väsentliga för att odla en innovationskultur och driva organisationstillväxt. Denna artikel utforskar de kritiska komponenterna i en innovationsstrategi och deras betydelse för att främja och stödja innovation (Dombrowski et al., 2007).

Först och främst börjar en effektiv innovationsstrategi med en tydlig vision och väldefinierade mål. Detta innebär att formulera organisationens innovationsmål, ambitioner och önskade resultat. Genom att identifiera den typ av innovationer som eftersträvas, såsom produkt-, process- eller affärsmodellinnovationer, och specificera de strategiska fokusområdena, kan organisationen anpassa sina ansträngningar för att uppnå meningsfull innovation. Att bygga en innovationsvänlig kultur och visa starkt ledarskap är avgörande för en innovationsstrategi (George et al., 2012). Att skapa en miljö som uppmuntrar och belönar kreativitet, risktagande och experimenterande är avgörande för att inspirera anställda att tänka utanför boxen. Dessutom är ledarskap avgörande för att sätta tonen, stödja innovationsagendan, allokera nödvändiga resurser och främja en samarbetande och öppen arbetsatmosfär (Martins & Terblanche, 2003).

Resursallokering är en kritisk komponent i strategin för innovationshantering. Att allokera dedikerade resurser, inklusive budget, tid och talang, säkerställer att innovationsinitiativ får det stöd och den uppmärksamhet som behövs. Dessutom, i kombination med resurserna för att utforska nya idéer, ger det tid åt anställda att organisationer kan frigöra sin innovativa potential och driva framsteg (Nagji & Tuff, 2012).

Idégenerering och förvaltning är en del av en strategi för innovationshantering. Det är viktigt att etablera mekanismer för att fånga, utvärdera och prioritera idéer från både interna och externa källor. Detta kan handla om att genomföra idégenereringsworkshops, implementera förslagsprogram, utnyttja crowdsourcing-plattformar eller använda plattformar för innovationshantering (Zahra & Nambisan, 2012). Dessa verktyg hjälper till att hantera idépipelinen, underlätta samarbete och säkerställa att innovativa idéer effektivt utnyttjas och omvandlas till konkreta resultat.

Samarbete och kunskapsdelning är avgörande för att främja innovation. Att uppmuntra tvärfunktionellt samarbete och underlätta utbyte av idéer, expertis och bästa praxis kan avsevärt förbättra innovationsinsatserna. Regelbundna kommunikationskanaler, dedikerade innovationsteam och samarbetsplattformar tillåter anställda att dela insikter, samarbeta i projekt och dra nytta av kollektiv intelligens. Experimentering och prototyper utgör ett annat avgörande inslag i en innovationsstrategi (Davila et al., 2012). Organisationer kan testa och förfina nya idéer genom att skapa ett säkert utrymme för experiment innan fullskalig implementering. Denna iterativa process gör det möjligt att lära av misslyckanden, minimera risker och möjliggör utveckling av innovativa lösningar som kan driva tillväxt och konkurrensfördelar.

Sammanfattningsvis omfattar en effektiv innovationshanteringsstrategi olika element för att stimulera och stödja organisatorisk innovation (De Jong et al., 2008). Genom att definiera visioner och mål, bygga en innovationsvänlig kultur, allokera dedikerade resurser, implementera idégenerering och förvaltningsmekanismer, främja samarbete och kunskapsdelning, och uppmuntra experiment och prototyper, kan organisationer frigöra sin innovativa potential och bana väg för varaktig framgång inom ett snabbt utvecklande affärslandskap (Nagji & Tuff, 2012).

Del 2 – Principerna för ständig förbättring

Ständiga förbättringar styrs av grundläggande principer som ligger till grund för dess tillvägagångssätt. Dessa principer är viktiga för organisationer som vill odla en kultur av bestående tillväxt och utveckling. Denna uppsats kommer att utforska de grundläggande principerna för ständiga förbättringar och deras betydelse för att driva fram organisatorisk excellens (Teece, 2010, 2019). En av grundprinciperna för ständig förbättring är Kaizen (Berger, 1997). Kaizen kommer från det japanska språket och översätter till "förändring till det bättre" eller "ständig förbättring" (Prayuda, 2020). Det betonar filosofin att göra regelbundna, stegvisa förbättringar. Detta tillvägagångssätt uppmuntrar alla anställda att bidra till förbättringsansträngningar och främja en kultur av kontinuerligt lärande och innovation i hela organisationen.

Problemlösning är en annan kritisk princip för ständiga förbättringar. Det handlar om att proaktivt identifiera och ta itu med problem och utmaningar. Denna princip betonar att använda strukturerade problemlösningstekniker, inklusive rotorsaksanalys, för att förstå de underliggande orsakerna till problem och utveckla praktiska lösningar (de Mast & Lokkerbol, 2012). Organisationer kan effektivt ta itu med återkommande problem och förhindra att de återkommer genom att anta ett systematiskt problemlösningssätt.

Datadrivet beslutsfattande är en viktig aspekt av ständiga förbättringar. Den förlitar sig på data och bevis för att driva beslutsprocesser. Organisationer samlar in och analyserar relevant data för att identifiera trender, mönster och förbättringsområden (VanStelle et al., 2012). Detta datadrivna tillvägagångssätt hjälper till att fatta välgrundade beslut, övervaka effekten av förbättringsinitiativ och identifiera andra förbättringsområden. Feedback och samarbete är en integrerad del av ständiga förbättringar. Öppen kommunikation och samarbete uppmuntras på alla nivåer i organisationen. Att söka feedback från anställda, kunder och intressenter ger värdefulla insikter och idéer för förbättringar. Samarbete hjälper till att utnyttja olika perspektiv och erfarenheter för att generera innovativa lösningar och driva förbättringsinsatser effektivt (Cross et al., 2010).

Standardisering och dokumentation spelar en viktig roll för ständiga förbättringar. Standardisering innebär att etablera konsekventa processer och rutiner inom organisationen. Organisationer kan minska variationen och säkerställa konsekvent kvalitet och prestanda genom att standardisera verksamheten. Dokumentation av bästa praxis är lika viktigt, eftersom det gör det möjligt att dela kunskap och replikera framgångsrika förbättringar i hela organisationen (Gephart et al., 1996). Ständiga förbättringar betonar också lärande och utveckling. Det främjar en kultur av ständigt lärande, där individer och team uppmuntras att utveckla nya färdigheter, skaffa kunskap och hålla sig uppdaterad med branschtrender. Lärande och utvecklingsinitiativ gör det möjligt för medarbetarna att effektivt bidra till förbättringsarbetet och driva organisatorisk innovation.

Sammanfattningsvis styrs ständiga förbättringar av flera grundläggande principer som är avgörande för organisationer som vill driva pågående tillväxt och excellens. Dessa principer inkluderar Kaizen, problemlösning, datadrivet beslutsfattande, feedback och samarbete, standardisering och dokumentation samt lärande och utveckling (Gephart et al., 1996). Genom att anamma dessa principer kan organisationer skapa en kultur av ständiga förbättringar, vilket leder till förbättrad prestation, innovation och långsiktig framgång. Dessutom är ständiga förbättringar inte ett engångsprojekt utan en pågående, cyklisk process. Det innebär att regelbundet granska prestanda, sätta upp förbättringsmål, implementera förändringar, mäta resultat och initiera ytterligare förbättringar. Denna iterativa process hjälper organisationer att anpassa sig till förändrade marknadsförhållanden, förbättra effektivitet, kvalitet och kundnöjdhet och förbli konkurrenskraftig i en dynamisk affärsmiljö (Bhuiyan & Baghel, 2005).

Del 3 – Nyckelområden inom innovationsledning

Innovationshantering omfattar flera nyckelområden som är avgörande för organisationer som strävar efter att främja och driva innovation. Denna uppsats kommer att fördjupa sig i dessa områden och belysa luckorna i nuvarande kunskap som ger möjligheter till ytterligare utforskning och förståelse (Mohr & Sarin, 2009). Ett viktigt område för innovationsledning är innovationsekosystem. Dessa ekosystem omfattar nätverk av organisationer, inklusive företag, universitet och statliga myndigheter, som samarbetar kring innovationsaktiviteter. Medan forskningen om innovationsekosystem har vuxit de senaste åren, återstår mycket att lära sig om hur dessa ekosystem fungerar och hur olika organisationer inom dem interagerar. Som ett resultat förblir hantering av innovationsekosystem effektivt ett ämne för utforskning, tillsammans med förståelse av dynamiken och effekterna av sådant samarbete.

Öppen innovation är ett annat viktigt fokusområde. Den förespråkar inflöde och utflöde av kunskap för att påskynda intern innovation och utveckla marknader för extern användning av innovation. Även om det har gjorts omfattande forskning om öppen innovation i stora företag är mindre känt om på vilket sätt små och medelstora företag (SMF) kan engagera sig i öppen innovation. Att utforska hur öppen innovation kan tillämpas i ideella eller statliga sammanhang utgör dessutom en väg för framtida utredningar (Chesbrough, 2003).

Organisationskultur och ledarskap spelar en avgörande roll för att främja eller strypa innovation. Även om detta är ett väletablerat ämne, finns det alltid utrymme för en mer nyanserad förståelse. Till exempel motiverar inflytandet av ledarskapsbeteende på anställdas innovativa beteende i distansarbete sammanhang utforskning. Att förstå hur organisationer kan upprätthålla en kreativ kultur under kristider eller snabba förändringar är dessutom ett område som kräver ytterligare utredning (Mumford et al., 2002). Slutligen har digital innovation avsevärt förändrat innovationslandskapet. Att förstå de unika aspekterna av digital uppfinning jämfört med traditionellt skapande, dess inverkan på affärsmodeller och effektiva förvaltningsstrategier är alla områden mogna för utforskning och studier. Ytterligare forskning kan ge värdefulla insikter för organisationer som navigerar i den digitala eran (Yukl, 2008).

Skärningspunkten mellan hållbarhet och innovation är ett växande intresseområde. Med den växande medvetenheten om miljöfrågor är det viktigt att förstå hur innovation kan bidra till hållbarhet. Forskning om ekoinnovation, hållbara affärsmodeller och regleringens roll för att främja eller hindra hållbarhetsorienterad innovation är avgörande för att ta itu med pressande globala utmaningar. Att mäta innovation är en pågående utmaning för innovationsledning (Tamayo-Orbegozo et al., 2017). Att utveckla metoder och mått för att bedöma innovationsprestanda och fastställa kritiska indikatorer på framgångsrik innovation är fortfarande ett ämne av intresse. Kontinuerlig utforskning och förfining kan ge organisationer värdefulla verktyg för att utvärdera innovationsinsatser.

Slutligen omfattar innovationsledning olika områden som motiverar ytterligare utforskning och förståelse (Del Vecchio et al., 2018). Genom att ta itu med kunskapsluckor inom innovationsekosystem, öppen innovation, innovationskultur och ledarskap, digital innovation, hållbarhet och innovation samt innovationsmätning och -mått, kan organisationer framgångsrikt förbättra sin innovationsförmåga och navigera i det utvecklande innovationslandskapet (Papadonikolaki et al., 2022) ).

Del 4 – Utforska möjligheter i blockkedjesystem och automation

Att tillämpa blockkedjesystem och automatisering för att förbättra verksamhetens effektivitet och minska förluster är ett växande område som erbjuder många forskningsmöjligheter. Genom att effektivt hantera strategierna förknippade med dessa teknologier kan företag integrera dem i sin verksamhet för att effektivisera processer och minimera avfall. Det här avsnittet belyser kritiska områden där ytterligare utredning behövs för att till fullo förstå deras implementering och potentiella fördelar (Papadonikolaki et al., 2022).

Supply chain management framstår som en av de mest lovande tillämpningarna av blockchain-teknik. Genom att utnyttja blockchain kan företag uppnå transparens, spårbarhet och operativ effektivitet i sina leveranskedjor. Det finns dock ett behov av ytterligare forskning för att identifiera bästa praxis för att implementera blockchain över olika typer av leveranskedjor. Dessutom är förståelsen av blockchains inverkan på försörjningskedjans prestanda och att hitta sätt att övervinna hinder för dess antagande viktiga överväganden på detta område (Rehman Khan et al., 2022).

Smarta kontrakt erbjuder stor potential för att automatisera affärsprocesser och minska förluster till följd av bedrägerier eller fel. Dessa självutförande elektroniska datautbytessystem (EDI) införlivar avtalsvillkor direkt i koden (Law, 2017). Det finns dock kvardröjande frågor om deras juridiska status, säkerhet och de specifika affärsprocesser som de är mest lämpade för. Ytterligare forskning kan belysa dessa aspekter och säkerställa ett effektivt utnyttjande av smarta kontrakt i olika sammanhang (Sklaroff, 2017).

Konceptet med decentraliserad och säker datadelning som underlättas av blockchain-teknik kan potentiellt revolutionera flera branscher. Företag måste dock navigera i avvägningarna mellan datadelning och integritet. Därför behövs forskning för att effektivt utveckla ramverk och strategier för att hantera dessa överväganden. Dessutom blir det avgörande att säkerställa efterlevnad av dataskyddsbestämmelser för att utnyttja blockchain för datadelningsändamål (A. Kumar et al., 2020).

När fler företag använder blockchain-system blir behovet av interoperabilitet mellan dessa system allt tydligare. Forskningsmöjligheter ligger i att utforska standarder, protokoll och mekanismer för att uppnå blockkedjeinteroperabilitet (A. Kumar et al., 2020; N. Kumar, 2020). Dessutom kan en undersökning av affärskonsekvenserna av interoperabilitet hjälpa organisationer att bedöma fördelarna och utmaningarna som är förknippade med att integrera blockchain-system över olika plattformar och nätverk.

Automationsteknik, inklusive blockchain, kan störa traditionella arbetsmarknader och ersätta många konventionella roller. Som ett resultat måste företag hantera denna omställning och utrusta sina anställda med nödvändig kompetens för framtiden (Børing, 2017). Forskning kan fokusera på att förstå hur företag effektivt kan navigera i denna omvandling, säkerställa en smidig övergång och ge vägledning om de färdigheter som anställda behöver i det föränderliga jobblandskapet.

Energiförbrukningen av blockkedjetekniker, särskilt de som använder proof-of-work konsensusmekanismer som Bitcoin, har väckt oro för hållbarhet. Därför är ytterligare undersökningar av blockkedjesystemens energikonsekvenser nödvändiga för att bedöma deras miljöpåverkan och utforska sätt att förbättra energieffektiviteten. Organisationer kan använda blockkedjeteknologier genom att ta itu med dessa problem samtidigt som de minimerar deras ekologiska fotavtryck (Sarkodie & Owusu, 2022).

Att tillämpa blockkedjesystem och automatisering ger spännande möjligheter för att förbättra affärsprocesser och minska förluster (Ho et al., 2022). Genom forskningsinsatser som fokuserar på hantering av försörjningskedjan, smarta kontrakt, datadelning och integritet, interoperabilitet, förskjutning av jobb och energianvändning och hållbarhet, kan organisationer få djupare insikter om det effektiva genomförandet av dessa tekniker och deras långsiktiga inverkan på olika affärsverksamheter (A. Kumar et al., 2020; V. Kumar & Raheja, 2012).

Del 5 – Syftet med att analysera litteraturen

Forskningslitteratur om innovationshantering spelar en viktig roll för att vägleda implementeringen av blockkedjesystem och automatisering för att förbättra verksamhetens effektivitet och minska förluster (Attaran, 2020). Genom att undersöka den befintliga forskningen kan organisationer få värdefulla insikter om att tillämpa dessa teknologier inom olika områden. Till exempel vägleder forskning om innovationsledning strategisk planering när man undersöker affärspraxis. Att förstå de potentiella störningar och konkurrensfördelar som blockchain och automatisering kan ge olika branscher är avgörande för effektiv planering.

Dessutom hjälper forskning företag att navigera i utmaningarna med att implementera och anta dessa tekniker, inklusive att välja rätt teknik, hantera förändringsprocessen och anpassa tekniken till den övergripande affärsstrategin och kulturen (Cabrera et al., 2001). Slutligen är riskhantering ett annat område där forskning spelar en nyckelroll. Företag kan utveckla effektiva begränsningsstrategier för att hantera tekniska, juridiska, regulatoriska och affärsrisker genom att identifiera vanliga risker förknippade med blockchain och automatisering (Mendling et al., 2018).

Forskning om innovationsledning belyser potentialen för inkluderande innovation i sociala förändringsinitiativ. Blockchain möjliggör säker och decentraliserad datadelning, vilket stärker individer och samhällen. När den implementeras genomtänkt kan automatisering frigöra mänsklig tid för mer värdefulla aktiviteter. Forskning vägleder dessa initiativ genom att utforska metoder för att involvera olika intressenter i innovationsprocessen och förstå de samhälleliga konsekvenserna av dessa teknologier (Mohr & Sarin, 2009). Politiker och tillsynsmyndigheter förlitar sig också på forskning för att fatta välgrundade beslut angående policy och reglering relaterade till blockchain och automatisering. Forskning hjälper dem att förstå de bredare konsekvenserna av dessa tekniker, såsom deras inverkan på jobb, inkomstfördelning och energiförbrukning.

Det är viktigt att notera att tillämpligheten av forskningsresultat kommer att bero på det specifika sammanhanget för varje organisation eller social förändringsinitiativ. Akademisk forskning bör kompletteras med insikter från praktiker, branschrapporter, fallstudier och andra kunskapskällor. Kontinuerligt lärande är viktigt eftersom blockchain- och automationsteknologier utvecklas snabbt, vilket säkerställer att organisationer håller sig uppdaterade med den senaste utvecklingen och förstår deras potentiella implikationer (Mohr & Sarin, 2009).

Sammanfattningsvis ger forskning om innovationsledning värdefulla insikter för organisationer och sociala förändringsinitiativ som vill utnyttja blockkedjesystem och automatisering (Anceaume et al., 2017). Genom att överväga forskningsresultaten kan företag fatta välgrundade beslut om strategisk planering, implementering, antagande, riskhantering och sociala konsekvenser. Det är dock avgörande att överväga det specifika sammanhanget och komplettera akademisk forskning med andra kunskapskällor för att maximera fördelarna med dessa transformativa teknologier.

Del 6 – Förändringens inverkan

Pågående forskning fokuserar på den potentiella effekten av innovation inom olika områden. Den första studien undersökte inflytandet av ett företags kopplingar till dess ekosystem på dess innovationsförmåga. Den fann att växtbaserade proteinföretag hade en starkare innovationsinriktning än traditionella livsmedelsproducenter, vilket tyder på att branschorganisationer, myndigheter och andra jordbruksföretag spelar en viktig roll för att främja innovation. Denna studie belyser vikten av att odla starka band med ekosystemaktörer för att öka innovationspotentialen och kan leda till innovationshanteringsstrategier fokuserade på nätverkande och samarbete (Youtie et al., 2023).

Den andra studien undersökte vilken roll organisationskulturfaktorer spelar för att forma det sociala och prestationsledningssammanhanget, vilket i slutändan påverkar innovationsprestanda. Den betonade att skapa en stödjande och inkluderande kultur för att driva innovation. Resultaten tyder på att organisationer kan behöva ompröva sin kultur och ledningsmetoder för att främja innovation, vilket potentiellt kan leda till antagandet av mer människorcentrerade innovationshanteringsstrategier (Zhang et al., 2023).

En systematisk litteraturöversikt utgjorde den tredje studien, som undersökte sambandet mellan ledningsinnovation, företagsprestationer och andra former av innovation. Granskningen visade att managementinnovation är ett växande område. Dessutom identifierade den flera områden för framtida forskning, inklusive konceptualisering, definitioner och mätningar av ledningsinnovation och dess drivkrafter, föregångare och roll som medlar-/moderatorvariabel. Denna granskning skulle kunna bidra till en mer nyanserad förståelse för hur managementinnovation påverkar företagens prestationer och interagerar med andra typer av innovation. Följaktligen kan det leda till utvecklingen av mer effektiva och nyanserade strategier för innovationsledning (Henao-García & Cardona Montoya, 2023).

Dessa forskningsresultat har potential att avsevärt påverka praxis för innovationsledning. De kan inspirera till en förändring mot holistiska tillvägagångssätt med hänsyn till olika faktorer, såsom ekosystemkopplingar, organisationskultur och ledningsmetoder. Dessutom kan de stimulera ytterligare forskning i underutforskade områden, vilket driver framsteg inom området. Genom att implementera dessa insikter kan organisationer förbättra metoder för innovationshantering, förbättra verksamhetens effektivitet och konkurrenskraft (Tiwari, 2022).

Del 7 – Att närma sig innovation och teknik

O'Sullivan och Dooley (2008) fokuserar på de praktiska aspekterna av att implementera innovation inom organisationer. Författarna betonar behovet av ett strukturerat tillvägagångssätt för att integrera innovation i ett företags kärnverksamhet och kultur. Författarna utforskar olika strategier och verktyg för att främja innovation, inklusive idégenerering, designtänkande, prototypframställning och samarbete. De lyfter fram vikten av att skapa en miljö som uppmuntrar till experiment, risktagande och lärande av misslyckanden. O'Sullivan och Dooley betonar att innovation inte bör begränsas till specifika avdelningar eller individer utan bör involvera alla anställda i hela organisationen. De betonar betydelsen av ledarskapsstöd och upprättandet av tydliga mål och mått för att mäta effekten av innovationsinitiativ.

Forcadell och Guadamillas (2002) tillhandahåller en fallstudie om implementering av en kunskapshanteringsstrategi inriktad på innovation. Detta undersöker hur organisationer kan utnyttja kunskapshanteringsmetoder för att driva innovation genom att undersöka de utmaningar företag står inför när de främjar innovation och belysa den avgörande roll som kunskapshantering spelar i denna process. De betonar att effektiv kunskapshantering kan underlätta att skapa, dela och tillämpa kunskap inom en organisation, vilket leder till ökad innovationsförmåga. Fallstudien presenterar ett verkligt exempel på en organisation som implementerar en kunskapshanteringsstrategi som främjar innovation. Den diskuterar de steg som tagits, som att identifiera och fånga relevant kunskap, organisera och kategorisera den och göra den tillgänglig för anställda i hela företaget.

Detta arbete betonar vikten av att skapa en kultur som värdesätter kunskapsdelning och samarbete, samt behovet av ledarskapsstöd för att driva implementeringen av strategin. De lyfter också fram teknikens roll för att stödja kunskapshanteringsinsatser, inklusive att använda verktyg för kunskapsdelning, samarbete och lärande. Kaplan (1998) utforskar begreppet innovationsaktionsforskning och dess potential att generera nya teorier och praktiker inom management. Genom att betona vikten av att kombinera praktiskt agerande med rigorös forskning för att driva innovation inom förvaltning, hävdar Kaplan att traditionella forskningsmetoder ensamma kanske inte är tillräckliga för att hantera komplexa ledningsutmaningar och att aktionsforskning, som involverar att aktivt implementera och testa nya idéer i verkligheten miljöer, kan ge värdefulla insikter och leda till utveckling av nya teorier och praktiker. Forskningen konstaterar att rollen som skickliga chefer är avgörande för att driva innovation genom att aktivt engagera sig i experiment, lärande och anpassning. Kaplan föreslår att chefer som är öppna för nya idéer och villiga att ta risker kan bidra väsentligt till att skapa innovativa ledningsstrategier.

Del 8 – Teorier om innovationsstrategi

Även om det inte finns någon enskild "huvudteori" för innovationsledning, stöds området av flera väsentliga teorier och begrepp som ligger till grund för förståelsen. Här är några nyckelelement:

1. Innovationsekosystemteori: Denna teori hävdar att ett företags innovationsförmåga påverkas av dess kopplingar inom ett större ekosystem av intressenter, inklusive andra företag, myndigheter och branschorganisationer (Arenal et al., 2020; Asplund et al., 2021; Dodgson et al. al., 2013; Nylund et al., 2021). Även om denna teori inte har en enda specifik skapare, har många forskare utvecklat och utvecklat idén i innovationsstudier under många år. Det tyder på att ett företags innovationsförmåga formas av dess kopplingar till ett bredare nätverk eller "ekosystem" av andra företag, institutioner och intressenter. I dagens sammankopplade globala ekonomi belyser denna teori vikten av strategiska partnerskap, samarbeten och branschallianser för att driva innovation
2. Organisationskulturteori: Detta perspektiv antyder att organisationskulturfaktorer som psykologisk säkerhet, kollektivism och maktdistans kan påverka innovationsprestanda avsevärt. Psykologisk säkerhet och kollektivism påverkar generellt innovation positivt, medan högt maktavstånd (en hierarkisk kultur) kan ha en negativ effekt (Kwantes & Boglarsky, 2007; Lee et al., 2019; Schneider et al., 2013). Likaså är denna teori produkten av bidrag från många forskare över tiden. Den hävdar att kulturen i en organisation – dess delade övertygelser, värderingar och praxis – avsevärt kan påverka organisationens förmåga till innovation. I det moderna affärssammanhanget fokuserar företag allt mer på att främja kulturer som uppmuntrar kreativitet, risktagande och samarbete som kritiska drivkrafter för innovation.
3. Open Innovation Theory: Denna teori, föreslagen av Henry Chesbrough, föreslår att företag kan och bör använda interna och externa teorier och vägar till marknaden när de försöker utveckla sin teknologi (de Jong et al., 2010; van de Vrande et al., 2010). Henry Chesbrough (2003) utmanar den traditionella uppfattningen om att innovation enbart drivs av intern forskning och utveckling, och föreslår istället att företag bör utnyttja interna och externa idéer och vägar för att utveckla sin teknologi. Idag använder många företag detta tillvägagångssätt och samarbetar med externa forskare, kunder eller till och med konkurrenter för att driva innovation.
4. Diffusion of Innovations Theory: Denna teori, utvecklad av Everett Rogers, beskriver hur en idé eller produkt med tiden tar fart och diffunderar (eller sprids) genom en viss befolkning eller socialt system (Rogers, 2010). Everett Rogers utvecklade en teori för att förklara hur innovationer sprider sig genom populationer över tid. Företag använder idag denna teori för att vägleda sina marknadsförings- och adoptionsstrategier, vilket hjälper till att säkerställa att deras skapelser når en så bred publik som möjligt.
5. Disruptive Innovation Theory: Föreslog av Clayton Christensen, föreslår denna teori att ett mindre företag med färre resurser framgångsrikt kan utmana etablerade etablerade företag genom att rikta sig mot segment av marknaden som har försummats av de dominerande operatörerna, vanligtvis för att det inte är lönsamt vid den tidpunkten (Christensen et al., 2006; Liversidge, 2015; Si & Chen, 2020). Clayton Christensen (2004) introducerade en teori för att beskriva hur mindre företag med mindre resurser kan utmana etablerade företag genom att rikta sig mot försummade marknadssegment. Idag kan denna teori ses i många branscher där nystartade företag har stört etablerade företag, som Uber inom transport och Airbnb inom hotellbranschen.
6. Resursbaserad syn (RBV): Denna teori hävdar att ett företags konkurrensfördel främst ligger i koncentrationen av ett knippe värdefulla resurser till företagets förfogande (Barney & Arikan, 2005; Mele & Della Corte, 2013). Jay Barney och Birger Wernerfelt (Lazonick, 2002) hävdar att konkurrensfördelar främst ligger i att använda ett knippe av värdefulla resurser till ett företags förfogande. I dagens verksamhet är företag mer fokuserade än någonsin på att utnyttja sina unika resurser och kapacitet, oavsett om det är patentskyddad teknologi, begåvade anställda eller kraftfulla varumärkesidentiteter, för att förnya och uppnå konkurrensfördelar.

Innovationsledning bygger på flera viktiga teorier och begrepp som formar vår förståelse. Nyckelelement inkluderar Innovation Ecosystem Theory (Arenal et al., 2020), som belyser inflytandet av ett företags kopplingar inom ett bredare nätverk av intressenter på dess innovationsförmåga (Oh et al., 2016). Organisationskulturteorin betonar hur psykologisk säkerhet och kollektivism kan påverka innovationsprestanda. Open Innovation Theory förespråkar att utnyttja interna och externa idéer och vägar för att avancera teknik. Diffusion of Innovations Theory förklarar hur idéer eller produkter sprids genom en befolkning eller ett socialt system. Disruptive Innovation Theory föreslår att mindre företag kan utmana dominerande operatörer genom att rikta sig till försummade marknadssegment. Slutligen fokuserar Resource-Based View Theory på att utnyttja värdefulla resurser för konkurrensfördelar (Barney & Arikan, 2005). Innovationshantering innebär att tillämpa och kombinera dessa teorier för att främja nya idéer och samtidigt balansera befintlig verksamhet och produkter.

Del 9 – Tillämpa teorierna på introduktionen av blockchain och automation

Att tillämpa dessa teorier är direkt relevant för att förstå effekterna av ny teknik och deras transformationseffekter på affärsstrukturer. Specifikt kan dessa teorier användas inom området blockchain och automation (Dash et al., 2019), vilket belyser de övergångar som kommer att ske i företag på grund av dessa innovativa teknologier. Innovation Ecosystem Theory betonar att blockchain- och automationsteknologier inte utvecklas eller implementeras isolerat. Istället är de en del av ett större ekosystem som inkluderar teknikföretag, finansiella institutioner, tillsynsorgan och konsumenter. Följaktligen beror framgången för dessa tekniker ofta på att effektivt navigera och utnyttja relationer inom detta ekosystem.

Organisationskulturteori belyser vikten av att odla en kultur som uppmuntrar till experiment och tolererar misslyckanden i samband med blockchain och automationsteknik. Med tanke på nyheten och komplexiteten hos dessa tekniker kan främjandet av en kultur som omfattar risktagande och experimenterande attrahera topptalanger och påskynda innovation inom dessa områden (Beaulieu & Reinstein, 2020).

Open Innovation Theory föreslår att företag som arbetar med blockchain och automationsteknik kan dra nytta av att samarbeta med externa experter, såsom akademiker, nystartade teknikföretag och konkurrenter. Samarbete, såsom gemensamma forskningsprojekt, datadelning eller gemensam utveckling av nya applikationer, kan ge värdefulla insikter och driva tekniska framsteg. Diffusion of Innovations Theory (Rogers, 2010) inser att det utbredda antagandet av blockchain och automatisering beror på teknisk kompatibilitet, upplevda fördelar och kulturell acceptans. Genom att förstå denna dynamik kan företag effektivt marknadsföra dessa tekniker och driva deras stöd och adoption inom branschen.

Disruptive Innovation Theory belyser potentialen för blockchain och automation att störa olika branscher genom att möjliggöra nya affärsmodeller (Brintrup et al., 2020). Till exempel har blockchain potentialen att revolutionera finanssektorn genom att eliminera mellanhänder, medan automatisering avsevärt kan påverka tillverkningen genom att minska behovet av mänsklig arbetskraft.

Resursbaserad vy (RBV) betonar att utnyttja tillgängliga resurser inom blockchain och automatisering för att få en konkurrensfördel. Till exempel kan företag med betydande resurser i form av teknisk expertis, immateriella rättigheter eller tillgång till stora datamängder utnyttja dessa fördelar för att utveckla proprietära blockkedjealgoritmer eller automationstekniker som erbjuder överlägsen prestanda eller funktionalitet (Barney & Arikan, 2005).

Sammanfattningsvis ger dessa teorier värdefulla perspektiv för att förstå de utmaningar och möjligheter som är förknippade med att framgångsrikt integrera ny teknik i företagsstrukturer, inklusive blockchain och automation (Sandner et al., 2020). Genom att använda dessa teorier kan företag navigera i det komplexa innovationslandskapet mer effektivt och positionera sig för konkurrensfördelar i det snabbt föränderliga tekniska landskapet.

Slutsats

Sammanfattningsvis stöds området innovationsledning av olika teorier och begrepp som ger värdefulla insikter om implementering och inverkan av nya teknologier, såsom blockchain och automation, inom företag (Wang et al., 2018). De diskuterade tillvägagångssätten, inklusive teori om innovations ekosystem, teori om organisationskultur, teori om öppen innovation, teori om spridning av innovation, teori om störande innovation och resursbaserad syn, erbjuder linser för att förstå de utmaningar och möjligheter som dessa teknologier erbjuder.

Genom att anamma ett innovationsekosystemperspektiv kan företag navigera i de intrikata relationer och samarbeten som krävs för att framgångsrikt implementera blockchain- och automationsteknologier. Att odla en organisationskultur som uppmuntrar experiment, risktagande och tolerans för misslyckanden kan främja en miljö som främjar innovation inom dessa områden. Öppen innovation (van de Vrande et al., 2010) tillvägagångssätt, inklusive partnerskap med externa experter, kan förbättra utvecklingen och tillämpningen av dessa teknologier. Att förstå dynamiken i teknikspridning och att ta till sig disruptiva innovationsmöjligheter kan vägleda företag att effektivt marknadsföra och ta till sig blockchain och automation. Att utnyttja värdefulla resurser, såsom teknisk expertis eller proprietära algoritmer, kan ge en konkurrensfördel i det snabbt föränderliga landskapet.

Genom att integrera dessa teorier i sina innovationshanteringsstrategier kan företag bättre navigera i komplexiteten med att implementera ny teknik, och säkerställa att de ligger i framkanten av blockchain- och automationsteknologier (Rehman Khan et al., 2022). Dessutom erbjuder forskningen och insikterna från dessa teorier praktisk vägledning för företag som vill utnyttja sådan teknik för att förbättra effektiviteten, konkurrenskraften och hållbar tillväxt. Allt eftersom området utvecklas är pågående forskning och lärande nödvändigt för att hålla sig à jour med nya trender och förfina metoder för innovationshantering. Genom att anamma sådana teorier och anpassa sig till det föränderliga tekniska landskapet kan organisationer positionera sig för framgång i en allt mer innovativ och dynamisk affärsmiljö.

Referensprojekt

Anceaume, E., Ludinard, R., Potop-Butucaru, M., & Tronel, F. (2017). Bitcoin ett distribuerat delat register. Internationellt symposium om stabilisering, säkerhet och säkerhet för distribuerade system, 456-468.

Arenal, A., Armuña, C., Feijoo, C., Ramos, S., Xu, Z., & Moreno, A. (2020). Reviderad teori om innovationsekosystem: Fallet med artificiell intelligens i Kina. Telekommunikationspolicy, 44(6), 101960. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101960

Asplund, F., Björk, J., Magnusson, M., & Patrick, AJ (2021). Uppkomsten av offentlig-privata innovationsekosystem: Bias and challenges✰. Teknisk prognos och social förändring, 162, 120378. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120378

Attaran, M. (2020). Digital teknik möjliggörare och deras konsekvenser för supply chain management. Supply Chain Forum: An International Journal, 21(3), 158–172. https://doi.org/10.1080/16258312.2020.1751568

Barney, JB, & Arikan, AM (2005). Den resursbaserade vyn. I Blackwell Handbook of Strategic Management (s. 123–182). John Wiley & Sons, Ltd. https://doi.org/10.1111/b.9780631218616.2006.00006.x

Beaulieu, P., & Reinstein, A. (2020). Att koppla organisationskultur till bedrägeri: Buffert/ledningsteori. I KE Karim (red.), Framsteg inom redovisningsbeteendeforskning (Vol. 23, s. 21–45). Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/S1475-148820200000023002

Berger, A. (1997). Kontinuerlig förbättring och kaizen: Standardisering och organisationsdesign. Integrerade tillverkningssystem, 8(2), 110–117. https://doi.org/10.1108/09576069710165792

Bhuiyan, N., & Baghel, A. (2005). En översikt över ständiga förbättringar: Från dåtid till nutid. Ledningsbeslut, 43(5), 761–771. https://doi.org/10.1108/00251740510597761

Børing, P. (2017). Förhållandet mellan utbildning och innovationsverksamhet i företag: Förhållandet mellan utbildning och innovationsverksamhet. International Journal of Training and Development, 21(2), 113–129. https://doi.org/10.1111/ijtd.12096

Brintrup, A., Pak, J., Ratiney, D., Pearce, T., Wichmann, P., Woodall, P., & McFarlane, D. (2020). Dataanalys för försörjningskedjan för att förutsäga leverantörsstörningar: En fallstudie inom komplex tillgångstillverkning. International Journal of Production Research, 58(11), 3330–3341. https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1685705

Cabrera, Á., Cabrera, EF, & Barajas, S. (2001). Organisationskulturens nyckelroll i en multisystemsyn på teknikdriven förändring. International Journal of Information Management, 21(3), 245–261. https://doi.org/10.1016/S0268-4012(01)00013-5

Çakar, ND, & Ertürk, A. (2010). Jämföra innovationsförmåga hos små och medelstora företag: Undersökning av effekterna av organisationskultur och bemyndigande. Journal of Small Business Management, 48(3), 325–359. https://doi.org/10.1111/j.1540-627X.2010.00297.x

Chesbrough, HW (2003). Öppen innovation: Det nya imperativ för att skapa och dra nytta av teknik. Harvard Business Press.

Christensen, CM, Anthony, SD, & Roth, EA (2004). Se vad som händer härnäst: Använd teorierna om innovation för att förutsäga industriförändringar. Harvard Business Press.

Christensen, CM, Baumann, H., Ruggles, R., & Sadtler, TM (2006). Disruptiv innovation för social förändring. Harvard Business Review, 84(12), 94.

Cross, R., Gray, P., Cunningham, S., Showers, M., & Thomas, RJ (2010). The Collaborative Organisation: Hur man får anställdas nätverk att verkligen fungera . MIT Sloan Management Review. https://sloanreview.mit.edu/article/the-collaborative-organization-how-to-make-employee-networks-really-work/

Curley, M., & Salmelin, B. (2017). Öppen innovation 2.0: Det nya sättet för digital innovation för välstånd och hållbarhet. Springer.

Dash, R., McMurtrey, M., Rebman, C., & Kar, Storbritannien (2019). Tillämpning av artificiell intelligens i automatisering av Supply Chain Management. Journal of Strategic Innovation and Sustainability, 14(3), artikel 3. https://doi.org/10.33423/jsis.v14i3.2105

Davila, T., Epstein, M., & Shelton, R. (2012). Få innovation att fungera: Hur man hanterar det, mäter det och drar nytta av det, uppdaterad utgåva. FT Tryck.

de Jong, JPJ, Kalvet, T., & Vanhaverbeke, W. (2010). Utforska en teoretisk ram för att strukturera de offentliga politiska konsekvenserna av öppen innovation. Teknikanalys & Strategisk ledning, 22(8), 877–896. https://doi.org/10.1080/09537325.2010.522771

De Jong, JP, Vanhaverbeke, W., Kalvet, T., & Chesbrough, H. (2008). Policies för öppen innovation: Teori, ramverk och fall. Tarmo Kalvet.

de Mast, J., & Lokkerbol, J. (2012). En analys av Six Sigma DMAIC-metoden ur problemlösningsperspektiv. International Journal of Production Economics, 139(2), 604–614. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2012.05.035

Del Vecchio, P., Di Minin, A., Petruzzelli, AM, Panniello, U., & Pirri, S. (2018). Big data för öppen innovation i små och medelstora företag och stora företag: Trender, möjligheter och utmaningar. Kreativitet och innovationsledning, 27(1), 6–22. https://doi.org/10.1111/caim.12224

Dodgson, M., Gann, DM, & Phillips, N. (2013). Oxford Handbook of Innovation Management. OUP Oxford.

Dombrowski, C., Kim, JY, Desouza, KC, Braganza, A., Papagari, S., Baloh, P., & Jha, S. (2007). Inslag av innovativa kulturer. Kunskaps- och processledning, 14(3), 190–202. https://doi.org/10.1002/kpm.279

Fernandes, AJ, & Ferreira, JJ (2022). Entreprenöriella ekosystem och nätverk: En litteraturöversikt och forskningsagenda. Genomgång av chefsvetenskap, 16(1), 189–247. https://doi.org/10.1007/s11846-020-00437-6

Forcadell, FJ, & Guadamillas, F. (2002). En fallstudie om implementering av en kunskapshanteringsstrategi inriktad på innovation. Kunskaps- och processledning, 9(3), 162–171. https://doi.org/10.1002/kpm.143

George, G., McGahan, AM, & Prabhu, J. (2012). Innovation for Inclusive Growth: Towards a Theoretical Framework and a Research Agenda: Innovation for Inclusive Growth. Journal of Management Studies, 49(4), 661–683. https://doi.org/10.1111/j.1467-6486.2012.01048.x

Gephart, MA, Marsick, VJ, Buren, MEV, Spiro, MS, & Senge, P. (1996). Lärande organisationer blir levande. Träning och Utveckling, 50(12), 34-46.

Henao-García, EA, & Cardona Montoya, RA (2023). Ledningsinnovation och dess relation till innovationsresultat och företagsprestationer: En systematisk litteraturöversikt och framtida forskningsagenda. European Journal of Innovation Management, före tryck(före tryck). https://doi.org/10.1108/EJIM-10-2022-0564

Ho, WR, Tsolakis, N., Dawes, T., Dora, M., & Kumar, M. (2022). Ett ramverk för digital strategiutveckling för leveranskedjor. IEEE Transaktioner på Engineering Management, 1–14. https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3131605

Kaplan, RS (1998). Innovationsaktionsforskning: Skapa ny managementteori och praktik. Journal of Management Accounting Research, 1089

Kumar, A., Liu, R., & Shan, Z. (2020). Är Blockchain en Silver Bullet för Supply Chain Management? Tekniska utmaningar och forskningsmöjligheter. Beslutsvetenskap, 51(1), 8–37. https://doi.org/10.1111/deci.12396

Kumar, N. (Red.). (2020). Blockchain, big data och maskininlärning: Trender och applikationer (Första upplagan). CRC Tryck.

Kumar, V., & Raheja, G. (2012). Business to business (B2B) och business to consumer (B2C) management. I Citeseerx.ist.psu.edu. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.299.8382&rep=rep1&type=pdf

Kwantes, CT, & Boglarsky, CA (2007). Uppfattningar om organisationskultur, ledarskapseffektivitet och personlig effektivitet i sex länder. Journal of International Management, 13(2), 204–230. https://doi.org/10.1016/j.intman.2007.03.002

Law, A. (2017). Smarta kontrakt och deras tillämpning inom supply chain management [Thesis, Massachusetts Institute of Technology]. https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/114082

Lazonick, W. (2002). Innovativt företagande och historisk transformation. Företag & Samhälle, 3(1), 3–47. https://doi.org/10.1093/es/3.1.3

Lee, Y., Howe, M., & Kreiser, PM (2019). Organisationskultur och entreprenöriell inriktning: Ett ortogonalt perspektiv på individualism och kollektivism. International Small Business Journal, 37(2), 125–152. https://doi.org/10.1177/0266242618809507

Liversridge, G. (2015). Christensens Disruptive Innovation och Schumpeters Creative Destruction. http://id.nii.ac.jp/1114/00006028/

Martins, EC, & Terblanche, F. (2003). Bygga en organisationskultur som stimulerar kreativitet och innovation. European Journal of Innovation Management, 6(1), 64–74. https://doi.org/10.1108/14601060310456337

Mele, C., & Della Corte, V. (2013). Resursbaserad vy och tjänstedominant logik: likheter, skillnader och ytterligare forskning (SSRN Scholarly Paper No. 2488529). https://papers.ssrn.com/abstract=2488529

Mendling, J., Weber, I., Aalst, WVD, Brocke, JV, Cabanillas, C., Daniel, F., Debois, S., Ciccio, CD, Dumas, M., Dustdar, S., Gal, A. ., García-Bañuelos, L., Governatori, G., Hull, R., Rosa, ML, Leopold, H., Leymann, F., Recker, J., Reichert, M., … Zhu, L. (2018) ). Blockkedjor för affärsprocesshantering – utmaningar och möjligheter. ACM Transaktioner på Management Information Systems, 9(1), 1–16. https://doi.org/10.1145/3183367

Mohr, JJ, & Sarin, S. (2009). Druckers insikter om marknadsorientering och innovation: Implikationer för framväxande områden inom högteknologisk marknadsföring. Journal of the Academy of Marketing Science, 37(1), 85–96. https://doi.org/10.1007/s11747-008-0101-5

Mumford, MD, Scott, GM, Gaddis, B., & Strange, JM (2002). Att leda kreativa människor: Orkesterande expertis och relationer. The Leadership Quarterly, 13(6), 705–750. https://doi.org/10.1016/S1048-9843(02)00158-3

Nagji, B., & Tuff, G. (2012). Hantera din innovationsportfölj. Harvard Business Review, 90(5), 66-74.

Nylund, PA, Brem, A., & Agarwal, N. (2021). Innovationsekosystem för att möta mål för hållbar utveckling: multinationella företags föränderliga roller. Journal of Cleaner Production, 281, 125329. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.125329

Oh, D.-S., Phillips, F., Park, S., & Lee, E. (2016). Innovationsekosystem: En kritisk granskning. Techn, 54, 1–6. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2016.02.004

O'Sullivan, D., & Dooley, L. (2008). Tillämpa innovation. SAGE Publikationer.

Papadonikolaki, E., Tezel, A., Yitmen, I., & Hilletofth, P. (2022). Blockchain innovation ekosystem orkestrering i konstruktion. Industriell ledning och datasystem, 123(2), 672–694. https://doi.org/10.1108/IMDS-03-2022-0134

Prayuda, RZ (2020). Kontinuerlig förbättring genom Kaizen i en fordonsindustri. Journal of Industrial Engineering & Management Research, 1(1b), artikel 1b. https://doi.org/10.7777/jiemar.v1i1.24

Rehman Khan, SA, Ahmad, Z., Sheikh, AA, & Yu, Z. (2022). Digital transformation, smarta tekniker och ekoinnovation banar vägen mot hållbar prestanda i leveranskedjan. Vetenskapens framsteg, 105(4), 003685042211456. https://doi.org/10.1177/00368504221145648

Rogers, EM (2010). Diffusion of Innovations, 4:e upplagan. Simon och Schuster.

Sáez, G., & Inmaculada, M. (2020). Blockchain-aktiverade plattformar: utmaningar och rekommendationer. https://doi.org/10.9781/ijimai.2020.08.005

Sandner, P., Lange, A., & Schulden, P. (2020). Rollen som CFO för ett industriföretag: En analys av effekten av blockkedjeteknik. Framtida Internet, 12(8), artikel 8. https://doi.org/10.3390/fi12080128

Sarkodie, SA och Owusu, PA (2022). Datauppsättning om bitcoins koldioxidavtryck och energiförbrukning. Uppgifter i korthet, 42, 108252. https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108252

Schmidt, AL, & Van Der Sijde, P. (2022). Disruption by design? Klassificeringsramverk för arketyperna av disruptiva affärsmodeller. FoU-ledning, 52(5), 893–929. https://doi.org/10.1111/radm.12530

Schneider, B., Ehrhart, MG, & Macey, WH (2013). Organisationsklimat och kultur. Årlig översyn av psykologi, 64(1), 361–388. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-113011-143809

Si, S., & Chen, H. (2020). En litteraturgenomgång av disruptiv innovation: vad det är, hur det fungerar och vart det går. Journal of Engineering and Technology Management, 56, 101568. https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2020.101568

Sklaroff, JM (2017). Smarta kontrakt och kostnaden för inflexibilitet Kommentar. University of Pennsylvania Law Review, 166(1), [i]-304.

Tamayo-Orbegozo, U., Vicente-Molina, M.-A., & Villarreal-Larrinaga, O. (2017). Strategisk modell för miljöinnovation. En flerfallsstudie från en mycket miljöinnovativ europeisk region. Journal of Cleaner Production, 142, 1347-1367. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.11.174

Teece, DJ (2010). Affärsmodeller, affärsstrategi och innovation. Långdistansplanering, 43(2), 172–194. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.003

Teece, DJ (2019). En förmågasteori för företaget: ett ekonomiskt och (strategiskt) förvaltningsperspektiv. Nya Zeelands ekonomiska papper, 53(1), 1–43. https://doi.org/10.1080/00779954.2017.1371208

Tiwari, SP (2022). Organisatorisk konkurrenskraft och digitala förvaltningsutmaningar. SSRN elektronisk tidskrift. https://doi.org/10.2139/ssrn.4068523

van de Vrande, V., Vanhaverbeke, W., & Gassmann, O. (2010). Bredda omfattningen av öppen innovation: Tidigare forskning, nuvarande tillstånd och framtida riktningar. International Journal of Technology Management, 52(3/4), 221–235. https://doi.org/10.1504/IJTM.2010.035974

VanStelle, SE, Vicars, SM, Harr, V., Miguel, CF, Koerber, JL, Kazbour, R., & Austin, J. (2012). The Publication History of the Journal of Organizational Behavior Management: An Objective Review and Analysis: 1998–2009. Journal of Organizational Behaviour Management, 32(2), 93–123. https://doi.org/10.1080/01608061.2012.675864

Wang, Y., Han, JH, & Beynon-Davies, P. (2018). Förstå blockchain-teknologi för framtida leveranskedjor: En systematisk litteraturöversikt och forskningsagenda. Supply Chain Management: An International Journal, 24(1), 62–84. https://doi.org/10.1108/SCM-03-2018-0148

Wang, Y., Singgih, M., Wang, J., & Rit, M. (2019). Att förstå blockchain-teknik: Hur kommer det att förändra leveranskedjorna? International Journal of Production Economics, 211221-236. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.02.002

Youtie, J., Ward, R., Shapira, P., Schillo, RS, & Louise Earl, E. (2023). Utforska nya metoder för att förstå innovationsekosystem. Teknikanalys & Strategisk ledning, 35(3), 255–269. https://doi.org/10.1080/09537325.2021.1972965

Yukl, G. (2008). Hur ledare påverkar organisationens effektivitet. The Leadership Quarterly, 19(6), 708–722. https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2008.09.008

Zahra, SA, & Nambisan, S. (2012). Entreprenörskap och strategiskt tänkande i affärsekosystem. Affärshorisonter, 55(3), 219–229. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2011.12.004

Zhang, W., Zeng, X., Liang, H., Xue, Y., & Cao, X. (2023). Att förstå hur organisationskultur påverkar innovationsprestanda: ett ledningskontextperspektiv. Hållbarhet, 15(8), artikel 8. https://doi.org/10.3390/su15086644

OBS:
[1] Materialet jag dokumenterar utökar PowerPoint och hjälper till att förstå det presenterade materialet.

London Blockchain Conference Dag 1 Höjdpunkter: Intäktsgenerering med blockchain-teknik

Ny på blockchain? Kolla in CoinGeeks Blockchain for Beginners-sektionen, den ultimata resursguiden för att lära dig mer om blockchain-teknik.