io.net lanserar det första GPU-aktiverade decentraliserade datornätverket för AI

Konceptet med en decentraliserad molntjänst hänvisar till ett system som fungerar på ett distribuerat nätverk av datorer snarare än att förlita sig på en centraliserad infrastruktur. io.net har nyligen deklarerat sitt mål att etablera det mest omfattande Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN) för artificiell intelligens (AI) på global skala. 

io.net har för avsikt att ta itu med bristen på GPU:er för AI-bearbetning genom att skaffa en miljon enheter från oberoende datorkraftkällor. Under utvecklingen kommer det att etablera den första decentraliserade molnmiljön speciellt designad för maskininlärning, enligt den senaste informationen som delas med finbold på oktober 11.

Sedan uppkomsten av AI har GPU-kraft blivit en extremt värdefull vara. Priset för att träna storskaliga AI-modeller har ökat med ungefär 3,100 10 % årligen, medan efterfrågan på GPU:er ökar med en faktor 18 var XNUMX:e månad. Detta har resulterat i högre priser och längre väntetider för tillgång till molntjänster, vilket hämmar innovation och gör det svårt för AI-företag att komma igång. 

io.net har för avsikt att fixa detta genom att använda den oanvända GPU-kraften från datorer över hela världen. Detta inkluderar gruvgårdar för kryptovaluta, vars inkomster har rasat sedan Ethereum övergick till Proof-of-Stake, och oberoende datacenter, vars vanliga användningsgrad är knappt 12-18%.

Io.net kommer att konkurrera med etablerade molnleverantörer som Amazon Web Services, Google Cloud Platform och Microsoft Azure genom att göra GPU-behandling mer överkomlig, anpassningsbar och lättillgänglig. Som ett resultat av deras ansträngningar kan stora GPU-kluster som kan hantera krävande maskininlärningsarbetsbelastningar distribueras med ett enda klick och gå live på under en minut. io.net säger sig kunna tillhandahålla GPU-beräkningar för så mycket som 90 % mindre än nuvarande marknadsledare.

Bygga ett globalt nätverk av användarförsedda GPU:er 

För att uppnå dessa mål strävar io.net efter att bygga ett världsomspännande nätverk av användarförsedda GPU:er med hjälp av ett belöningssystem som uppmuntrar engagemang. Gruvarbetare, oberoende datacenter med underutnyttjad beräkningskapacitet och kryptoprojekt med tillgång till GPU-beräkning kommer sannolikt att vara leverantörer. GPU-leverantörer kommer att kompenseras för den beräkning de ger, vilket resulterar i en robust marknad som hjälper AI-sektorn att blomstra.

Ahmad Shadid, grundare och VD för io.net, noterade:

"AI är ett steg bort från att starta den fjärde industriella revolutionen, men nuvarande GPU-leverantörer kan inte stödja innovationens omfattning och hastighet. io.net kommer att kunna ansluta en miljon grafikprocessorer distribuerade över hela världen på under 90 sekunder, vilket ger AI-startups tillgång till viktig processorkraft på begäran.”

Introduktionen av kryptogruvgårdar med enorma mängder GPU-kraft och vinstmarginaler som har minskat i den nuvarande marknadssituationen är avgörande för att uppnå dessa mål. io.net uppskattar att omanvändning av sina gårdar för GPU-tillhandahållande kan resultera i en 1,500 36,000 % ökning av intäkterna samtidigt som de använder mindre energi. När det närmar sig sitt en miljon GPU-mål har io.net redan XNUMX XNUMX GPU:er till sitt förfogande.