Det Toronto-baserade företaget expanderar för att lägga till hårdvaruingenjörer för att integrera sensorer, lidar, vision och datorsystem i lastbilar när det går över till verkliga tester.
Waabi, en startup för autonom körning som leds av datavetaren Raquel Urtasun, bemannar upp veteraningenjörer från konkurrerande självkörande teknikföretag när de förbereder sig för att gå head-to-head med större aktörer inklusive Alphabet Inc.:s Waymo och TuSimple i kapplöpning för att kommersialisera robottransporter.
Det Toronto-baserade företaget, som till en början fokuserade på att utveckla sin AI-aktiverade teknologi med en avancerad körsimulator som det utvecklade, expanderar för att lägga till ett team av hårdvaruingenjörer för att integrera sensorer, lidar, vision och datorsystem i lastbilar när det går över till verkliga -världstestning. Leds av Eyal Cohen, som tidigare var med Uber ATG, Otto och Apples fordonsprogram, inkluderar Waabis nya hårdvaruteam Jorah Wyer, som hade arbetat för robotlastbilsstartupen Ike, Uber ATG och Apple; och JD Wagner och Paul Spriesterbach, som båda tidigare arbetat för den autonoma teknikutvecklaren Aurora.
"Vårt mål är att föra ut självkörande lastbilar till världen och lastbilar är fysiska så du behöver ett hårdvaruteam", säger grundare och VD Urtasun, som också är professor i datavetenskap vid University of Toronto. "Vi kommer att expandera till andra saker som robotaxlar eller last-mile-leverans, men just nu är Class-8-lastbilar där du kommer att se våra ansträngningar."
Waabis nyheter kommer i samband med det unga företagets debutframträdande på Forbes' AI 50 lista över de mest lovande privata företagen i Nordamerika som använder artificiell intelligens för att forma framtiden. (Urtasun fungerade också som domare för listan 2021.) Företaget kom ur smyg i juni 2021 med en $ 83.5 miljoner finansieringsrundan och planerar att komma ikapp Waymo, TuSimple och Aurora genom att förlita sig mycket på banbrytande AI-verktyg och mindre av vad Urtasun kallar ett traditionellt "robottänkesätt" som kräver mycket mer data, löser en nästan oändlig lista med uppgifter och oräkneliga miles av på -vägkörning för att träna programvaran.
"Vi känner inte alls att vi är sena till matchen eller så kommer vi att bli försenade med hänsyn till de andra konkurrenterna."
Waabi säger att dess hårdvaru- och mjukvaruteam är helt integrerade för att möjliggöra snabbare utveckling av självkörande fordon med kontinuerlig validering i Waabi världen, dess högtrogna, slutna loop-simulator som företaget anser är branschens mest avancerade.
Lastbils- och leveranstjänster har blivit ett ledande fokus för utvecklingen av autonom körning eftersom driftmiljön – motorvägar snarare än stadsgator – ses som något lättare för robotförare att bemästra. Den pågående bristen på långdistansförare betyder också att lastbilsmarknaden på 800 miljarder dollar är angelägen om lösningar för att möta den ökande efterfrågan på frakt.
Det nära hållna Waabis nya hårdvaruteam kommer efter att det rekryterade Vivian Sun, tidigare TuSimples vice vd för affärsutveckling, som kommersiell chef i februari när det letar efter lastbilspartners. Urtasun, tidigare chefsforskare för Uber ATG:s självkörande team, avböjde att diskutera vilka företag man förväntar sig att arbeta med och när lastbilar som använder Waabis teknologi kommer att vara redo att börja transportera kommersiella laster.
"Vi är inte redo nu att avslöja vad som är vår tidslinje men vi är i linje med branschen - och vi går väldigt, väldigt fort", sa hon. "Vi känner inte alls att vi är sena till matchen eller kommer att bli försenade med hänsyn till de andra konkurrenterna."
MER FRÅN AI 50 2022
Källa: https://www.forbes.com/sites/alanohnsman/2022/05/09/ai-upstart-waabi-adding-self-driving-veterans-in-race-to-commercialize-robot-trucks/