Grundläggande utmattningsmodeller ger insikt i ryska elände i kriget mellan Ryssland och Ukraina

Den brittiske statistikern George Box sa en gång: "Alla modeller är fel, men vissa är användbara." Den senaste tiden har flera högprofilerade stridsmodeller varit mer fel än användbara. Till exempel förutspådde en modell felaktigt att den afghanska regeringen skulle kunna motstå ett talibanövertagande i åtminstone 6 månader, i motsats till att kollapsa inom 10 dagar. En annan modell förutspådde att Kiev skulle falla inom 3 DAYS efter en rysk invasion. Onoggrannheten i dessa modeller berodde på deras försök att fånga de dynamiska, komplexa relationerna i samband med strid.

Samtidigt kan en mycket enklare modell kanske svara på några av frågorna om kriget mellan Ryssland och Ukraina, som varför ryssarna var så ineffektiva och vad som sannolikt kommer att hända när kriget fortsätter. Denna enkla stridsmodell är baserad på Lanchester-ekvationerna, som utvecklades 1916. Lanchester-ekvationerna består av en serie differentialekvationer som approximerar graden av stridsförluster för två motsatta arméer. Även om de är något grundläggande, har dessa ekvationer framgångsrikt använts under det senaste århundradet för att modellera utmattningskrigföring, liknande konflikten i Ukraina.

Lanchester-ekvationerna anger antalet offer för en armé som en funktion av storleken på varje armé. För modern strid har Lanchester-ekvationerna vanligtvis två former. Den första, Lanchesters andra linjära lag, används för oriktade bränder, där en militär urskillningslöst beskjuter stora delar av landet istället för att specifikt rikta in sig på fiendens styrkor. I det här fallet skalar antalet olyckor med antalet skjutare och antalet mål. Den andra, Lanchester's Square Law, används för moderna militärer som koncentrerar sina styrkor och riktar sig mot specifika fiender. För det här fallet skalar antalet olyckor med antalet eldare.

En analys av den ryska armén skulle tyda på att de i första hand använder oriktade bränder. Den ryska användningen av oriktade bränder förklarar det stora antalet skott som avfyrats av ryska styrkor trots att de träffat väldigt få ukrainska militära mål. Det förklarar också den betydande mängden indirekta skador påtvingas den ukrainska befolkningen. Som sådan skulle Lanchesters andra linjära lag vara lämplig för att fånga ryssarnas utslitning av ukrainska styrkor. Samtidigt koncentrerar den ukrainska armén sina bränder och väljer att rikta in sig viktiga ryska mål, inklusive kommandonoder, logistiska nav och nyckelterräng. I det här fallet fångar Lanchesters Square Law bäst ukrainarnas utslitning av ryska styrkor.

De olika ekvationerna för rysk och ukrainsk avgång beror främst på deras respektive utbildningsnivåer. För att en militär ska kunna koncentrera sina bränder måste de kunna koordinera och synkronisera sina element. Detta kan bara uppnås genom träning. Den ukrainska militären hade sju år på sig att förbereda sig för detta krig och har tränat mycket med NATO-styrkor. Denna träning har gjort det möjligt för ukrainarna att på rätt sätt rikta in sig på ryska styrkor. Samtidigt tyder den ryska användningen av oriktade eldar på bristen på utbildning, vilket sannolikt accentuerades av deras användning av värnpliktiga soldater.

Att lösa ekvationerna kräver att man känner till startstorleken för varje kraft. Även om det finns betydande osäkerhet i dessa värden, är det flera källor som uppskattar den ryska invasionsstyrkan som 190,000 trupper. Under tiden var den ukrainska militären ungefär 145,000 trupper i början av kriget. Dessa siffror omfattar endast deras utbildade militära personal och inkluderar inte paramilitära organisationer eller civila volontärgrupper. Den andra informationen som krävs är förslitningskoefficienterna som kan uppskattas utifrån antalet offer under hela kriget.

När differentialekvationerna är lösta indikerar de att ryssarna hade en stark fördel i början av kriget. De förstörde faktiskt ett antal ukrainska mål under de första veckorna. Deras effektivitet minskade dock kontinuerligt när kriget fortskred i en takt som var mycket snabbare än de ukrainska styrkorna. Denna minskande stridseffektivitet är lätt uppenbar från webbplatser med öppen källkod, som t.ex oryxspioenkop.com, som har visat på en ständig förstörelse av rysk utrustning och ett minskande antal förstörd ukrainsk utrustning.

Modellerna indikerar vidare att vid ungefär sex månader skulle kriget förändras eftersom ryssarna skulle förlora sin numeriska fördel. Detta sammanfaller väl med förskjutningen i kriget med att ukrainarna tar tillbaka stora mängder territorium. Det skulle också förklara Kremls starka strävan att rekrytera 50,000 XNUMX nya soldater för att ersätta deras stridsförluster.

Dessa modeller ger också insikt i det troliga resultatet av den ryska planen att sätta in nya "frivilliga" bataljoner. Eftersom dessa trupper kommer att vara ännu mindre utbildade än de ryska styrkorna som för närvarande befinner sig i Ukraina, kommer de sannolikt att fortsätta använda oriktade bränder. Som ett resultat kommer ökningen av antalet soldater att se en liknande trend där de uppnår initiala framgångar men långvariga misslyckanden. I själva verket skulle modellerna indikera att ryssarnas bästa tillvägagångssätt skulle vara att helt dra sig tillbaka från Ukraina, omfattande utbildning och en återinvasion vid ett senare tillfälle.

Som nämnts tidigare är modeller baserade på Lanchesters ekvationer notoriskt enkla. Oavsett vilket kan även en enkel modell vara användbar. De visar tydligt att källan till det ryska misslyckandet är bristen på utbildning, vilket visar sig i användningen av oriktade bränder. Samtidigt har de ukrainska förberedelserna för kriget gjort det möjligt för dem att samordna sina bränder, vilket ger dem en stor fördel gentemot de ryska styrkorna.