Sedan AI-boten ChatGPT kom in på scenen för bara några veckor sedan har den väckt några skarpa åsikter. Vissa människor verkar vara säkra på att det kommer att revolutionera världen och kommer för många av våra jobb på vägen. Andra påpekar att dess svar ofta är svåra att verifiera eller direkt felaktiga. Och när Microsofts
Det här är de flashiga rubrikerna, men jag fruktar vår 21st århundradets kultur gör något som den är benägen att göra: besatt av något, hitta anledningar till motreaktioner, sedan motreaktioner. Under tiden glömmer vi att ha riktiga konversationer om själva saken.
Personligen har jag funnit framgång med att använda ChatGPT som en allvetande pseudo-assistent för vilken uppgift jag än råkar arbeta med. Häromdagen visste jag inte hur jag skulle göra något i Excel. Jag frågade ChatGPT, och inom några sekunder spottade den ut funktionen, hur man använder den, ett exempel och två andra liknande funktioner att överväga.
Jag har också bett den för att få mig att börja skriva ett mejl när jag har svårt att formulera mina egna ord. Jag skulle aldrig kopiera-klistra ordagrant, men ibland krävs det bara några nyckelfraser för att få den kreativa känslan att flöda.
Det här är sätten jag har använt ChatGPT för att förbättra mitt dagliga arbetsflöde. Men de är till stor del industriagnostiska. Jag hade inte hört talas om tillverkare som använder verktyget inom sin verksamhet, men jag var nyfiken på några branschspecifika applikationer.
Så jag frågade det. Hur kan ChatGPT användas av tillverkare för att hjälpa deras företag? Det spottade ut förklaringar om kundservice, generering av potentiella kunder och produktrekommendationer. Men här är stycket som verkligen fångade mitt öga:
Distributionskedja
Oj! Det låter som ett mycket verkligt affärsvärde. Problemet är att jag inte har någon aning om hur det skulle användas på dessa sätt. Så, återigen frågade jag. Hur kan ChatGPT hjälpa tillverkare att schemalägga produktionskörningar, övervaka lagernivåer och samordna med leverantörer? Och återigen var svaret både lovande och helt omöjligt.
Schemaläggning av produktionskörningar: ChatGPT kan analysera försäljningsdata och kundefterfrågan för att förutsäga vilka produkter som kommer att ha hög efterfrågan. Den kan sedan använda denna information för att schemalägga produktionskörningar på ett sätt som minimerar avfall och maximerar effektiviteten.
Övervakning av lagernivåer: ChatGPT kan integreras med tillverkarens lagerhanteringssystem för att övervaka lagernivåer i realtid. Det kan skicka meddelanden när lagernivåerna är låga och föreslå när nya beställningar ska läggas hos leverantörer.
Samordning med leverantörer: ChatGPT kan användas för att kommunicera med leverantörer och samordna leveranser. Till exempel kan den skicka automatiska meddelanden till leverantörer för att bekräfta leveransdatum och kvantiteter, och ge realtidsuppdateringar om produktionsscheman och lagernivåer.
Jag tror att jag står för alla tillverkare när jag säger att vi skulle registrera oss för de här tjänsterna på ett ögonblick. Men det finns naturligtvis hinder kvar. Utan att matas med realtidsdata och skapa en otroligt heltäckande bild av en tillverkares leverantörer och leverantörer kommer det givetvis att vara omöjligt att ge korrekt information om saker som lagernivåer och efterfrågan. Det kanske kan automatisera meddelanden till partners längs leveranskedjan, men om dessa meddelanden innehåller felaktig information gör de mer skada än nytta.
Om och när vi når en era av mer robust informationsdelning över hela försörjningskedjan, och om och när ChatGPT blir en mer pålitlig källa för korrekt information, kan det mycket väl finnas något här. Tills dess, fortsätt med försiktighet. På MIT Technology Review, Melissa Heikkila skriver att AI-språkmodeller är "ökända bullshitters, som ofta presenterar osanningar som fakta." Hon fortsätter: "De är utmärkta på att förutsäga nästa ord i en mening, men de har ingen kunskap om vad meningen egentligen betyder."
Under tiden bör du naturligtvis också fortsätta med baslinjearbetet Jag har förespråkat för en tid. Anslut digitalt så mycket som möjligt i din produktionslinje och leveranskedja – så att du är redo när AI verkligen erbjuder en lösning som hjälper dig att hantera alla dessa anslutna delar och delar.
Sammanfattning: För närvarande är ChatGPT bara ett verktyg i verktygslådan. Det kommer inte att ersätta några nyckelfunktioner och inte heller göra mitt arbete åt mig. Tillverkare lyckas när de kan tänka kreativt och skapa lösningar som skiljer sig från konkurrenterna – dessa innovativa idéer kommer i slutändan från de människor som är mest engagerade i verksamheten.
Men som ett verktyg är det ett kraftfullt sådant. På en individuell nivå kan ChatGPT göra oss mer effektiva genom att skära ner på forskningstiden och tillhandahålla några nyckelpunkter att införliva i det vi än arbetar med. Se bara till att verifiera.
På en organisatorisk nivå är användningsfallen suddigare. ChatGPT tycker mycket om sig själv och dess förmåga att förändra tillverkningen. Jag är mindre övertygad, även om dess förslag verkligen inte är otänkbara.
Tillverkare bör börja leka med ChatGPT och förstå hur språkmodeller som denna fungerar – uppsidan, begränsningarna och alla gråzoner däremellan. Denna typ av AI kommer utan tvekan en dag att hjälpa oss att skapa mer optimerade och effektiva operationer. Och ju tidigare vi lär oss mer om det, desto bättre. För närvarande kan det hjälpa dig att slutföra dagliga uppgifter snabbare – och det är inte ingenting.
Källa: https://www.forbes.com/sites/ethankarp/2023/03/01/chatgpt-swears-it-can-optimize-your-inventory-lets-examine/