Vandring med över 500 % i frontrunning Scam Bots på YouTube 

Scam Bots

    Bedrägeri via videor 

Pioneer blockchain-säkerhetsföretaget CertiK, rapporterade att ökningen av användningen av frontrunning scam bots på YouTube i form av videor stod för 500% i år.

En analysrapport som presenterades av CertiK, under rubriken "Anatomy of Front Running Scams", konstaterade att "Frontrunning är processen att använda insiderkännedom om en obekräftad transaktion för att genomföra en affär före den ursprungliga, i huvudsak slå den till fullo. och tar all vinst som erbjuds.”

Enligt webbplatsens YouTube-statistik var 84% bedrägerier av alla videor som hade hittats som nämnde "front running bot". 

CertiK rapporterade att från 28 sådana bedrägerivideor 2021 steg antalet till 168 år 2022 hittills, vilket är en ökning med 500 %.

Genom att granska videor med försiktighet kan man identifiera "Clickbait"-titlar på YouTube. De innehåller vanligtvis catchy fraser och titlar. Följande är exempel på sådana titlar:

  1. PancakeSwap Front Run Bot (Sniper Bot) – Gör x10 Omedelbart (INGEN NEDLADDNING)
  2. $15,000 50 Front Running Crypto Bot-läcka! – XNUMXX ENORMA RETUR!
  3. Uniswap Front Running Bot 2022 – ENKEL TUTORIAL (stora vinster)

Offren för sådana videor är vilseledda att ladda ner den falska bluffbot-mjukvaran, som stjäl deras tillgångar när de ägnar sig åt transaktioner i framkant. 

CertiK sa: "Det finns vanliga teman i alla dessa videor: gratis kod och enorma avkastningar. Framgångsrika löpare kommer inte att ge bort gratiskod på sociala medier, de kommer att sälja den för en stor summa på underjordiska forum.”

En alarmerande trend 

Skynet Alerts rapporterar att nästan 3,4 miljarder dollar har stulits i flera bedrägerier och utnyttjande i Web3 utrymme från 573 attacker 2022. I november var det 36 större attacker. 

Rykten och YouTubes algoritmer driver upp dessa videor i rankning för bästa rekommendationer. Falska kommentarer under de främsta botbedrägerivideorna ger intrycket att dessa videor är legitima och säkra. Här är ett exempel på en sådan kommentar: "tacksamhet för att vi gav råd, vi tjänade mycket pengar på strategierna."

Man kan kontrollera äktheten av videor genom att kontrollera datum och tid för att lägga upp videon och antalet falska kommentarer på den. 

Källa: https://www.thecoinrepublic.com/2022/12/08/hike-of-over-500-in-front-running-scam-bots-on-youtube/