Enligt US Department of Labor, arbetsplatsskador kosta uppskattningsvis 161.5 miljarder dollar per år. Inom parti- och detaljhandel (WRT) anläggningar, förlorade arbetsdagsskador orsakas främst av halka, snubblar och fall. En studie i USA 2020 fann det om stod för 33 % av de icke-dödliga skadorna, vilket gör det till den högsta orsaken som kan förebyggas icke dödliga skador på arbetsplatsen. Dessutom var fall den tredje största orsaken till att förebygga dödliga arbetsskador med 21 %.
Enligt National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), faktorer som kan leda till arbetsskador inkluderar:
- Arbetsplatsfaktorer – Halt underlag, lösa golvbeläggningar, hindrad sikt av lådor eller containrar, dålig belysning, bristande underhåll av gångytor.
- Arbetsorganisationsfaktorer – Högt arbetstempo som kan få arbetare att rusa, uppgifter som involverar hantering av feta eller flytande material som kan göra ytor hala.
- Individuella faktorer – Ålder, arbetarens trötthet och dålig syn kan påverka syn och balans, och olämpliga skor kan orsaka snubbling eller halka.
De flesta WRT-anläggningar har dock svårt att se till att alla hälso- och säkerhetsprotokoll följs både av anställda och kunder. Problemet ökar i en högtät miljö med tung mänsklig trafik. Chefer antar innovativa sätt att komplettera de traditionella lösningarna i WRT-butikerna.
Artificiell intelligens (AI), Internet of Things (IoT) och Machine Learning (ML) har kombinerats för att upptäcka, analysera, varna och förebygga faror på arbetsplatsen. Säkerheten på arbetsplatsen förbättras avsevärt med hjälp av realtidssvar.
Datorsyn
Datorseende använder digitala indata från bilder och videor för att härleda information som är meningsfull för en dator. Datorn analyserar sedan informationen för att upptäcka defekter.
Se Ändra (AI-leverantör) och Keymakr Inc. Inc. (leverantör av datakommentarer) samarbetar för att utnyttja AI för att förhindra halkar, snubblar och fall med hjälp av befintliga CCTV-kameror i Asda (stormarknadskedja i Storbritannien) butiker. Keymakrs SaaS-plattform stärker SeeChanges SpillDetect verktyg för att upptäcka vätskespill automatiskt. Systemet skickar sedan meddelanden till personalen om var faran finns.
Enligt Michael Abramov, VD för Keylabs, Keymakrs Saas-plattform, "kan AI utnyttjas för att upptäcka olyckor så snart de inträffar och AI-baserade smarta kassasystem kan eliminera faktorn mänskliga fel. Att implementera AI kan rädda köpare och företagare från sådana faror."
Abramov säger att AI inte lider av trötthet och kan övervaka non-stop.
"Produkternas placering på hyllorna (och varning för en farlig placering) Golvens tillstånd (och rapportera eventuella incidenter (spillda produkter, produkter som har ramlat av hyllorna)). Det är inte allt eftersom AI-övervakningssystem kan övervaka hela butiken, ge insikter om kundernas beteenden och förhindra stölder.”
reEYEble lösningar erbjuder datorseendetjänster och integreras med befintliga kameror för att upptäcka områden med högst trafik i butiken och övervaka tillgången till lokalerna. Den här funktionen hjälper till att minska skador orsakade av överbeläggning och begränsad åtkomst och utgångar till en byggnad i nödsituationer.
Branddetekteringssystem har traditionellt en reaktionstid på 3-5 minuter efter att en brand har upptäckts. Denna tid kan vara avgörande, särskilt för stora och snabbt spridande bränder, vilket minskar brandbekämpningstiden. Datorseende kan upptäcka bränder på cirka 50 meters avstånd och ge en varning inom 10-15 sekunder. När det är anslutet till ett PA-system kan systemet göra ett omedelbart meddelande som ger brandens exakta plats och den bästa utgångsvägen.
Ergonomiska sensorer
Skador från manuell hantering av arbetsuppgifter minskar genom ergonomisk utbildning av arbetare. Optimal rörelse skickas till arbetaren för att själv korrigera, vilket banar väg för beteendeförändring.
Ett sådant företag som erbjuder denna lösning är Soter Analytics. Soter-enheter som bärs på axeln, headsetet, hjälmen och/eller ryggen övervakar risken för skador i realtid. Gadgetarna är ihopkopplade med en mobilapplikation för att leverera skräddarsydd coachning till en specifik arbetare för en viss uppgift. Studier har visat att farliga rörelser minskar med 30-70 %. Chefer har också tillgång till data från soterenheterna i realtid. Cheferna kan sedan använda uppgifterna för att:
- Identifiera faror.
- Filtrera risker efter uppgift, avdelning eller individ.
- Identifiera prioriterade områden som kräver mer fokus.
Enligt Coca-Cola
Prediktiv data och analys
Predictive analytics använder olika data som erhållits från organisationen och analyserar dessa data för att förutse potentiella scenarier. De data som samlas in och används i analys inkluderar bakomliggande orsaker och klagomål och förslag.
HGS Digitala lösningar samlar in, analyserar och kör vad-om-scenarier för att fastställa orsaker till skada och tillhandahålla korrigerande åtgärder för att mildra problemet. Efter att ha matat in data i programmet kommer verktyget att analysera informationen utan att vara programmerad.
Programvara för ärendehantering
i-Sight är ett ärendehanteringsprogram som liknar HGS Digital Solution. Till skillnad från HGS samlar I-Sight bara in, spårar och tillhandahåller omfattande rapporter, och du måste använda denna information för att förhindra arbetsplatsskador. I-sight spårar och rapporterar incidenter som:
- Olyckor
- Skador
- Halkar och faller
- dödsfall
- Nära missar
- Farliga exponeringar
Chefer kan använda i-Sights instrumentpanel för att övervaka incidentrapporter och möjliga trender för att identifiera högriskområden eller anställda som kräver akut uppmärksamhet.
Självbromsande vagnar
Autonoma fordon (AV) förknippas vanligtvis med bilar. Enligt Anthony Ireson från Ford of Europe, stormarknadsvagnar kan också använda tekniken.
Vagnen levereras med en pre-collision assist för att hjälpa kunder att undvika olyckor eller minska effekten av en kollision. Sensorerna på vagnen upptäcker människor och föremål framför sig i dess väg. Den självbromsande vagnen bromsar automatiskt när den upptäcker en potentiell kollision.
Även om vagnen fortfarande är en prototyp i Ford-butiken, kommer dess tillämpning att göra bortkörda vagnar till ett minne blott och minska antalet olyckor.
Robotics
Ingenjörer från West Virginia University utvecklar robotar för att skydda arbetare från arbetsplatsrisker. Robotarna upptäcker risker som finns på golvytor i WRT-anläggningar. Förutom att ge situationsmedvetenhet, skulle robotarna tillhandahålla gångbarhetskartor och kontinuerligt övervaka riskerna. Till skillnad från andra datorseendesystem som använder befintliga CCTV-kameror i anläggningen, skulle robotarna vara utrustade med inbyggda kameror för att minska bedrägeri från ytans utseende. Robotarna skulle också köra på ytan för att bättre bedöma halkrisken.
Utvecklingen av robotarna fokuserar på tre nyckelfaktorer:
- Identifiering och utvärdering av holistiska risker som involverar driften av robotarna i arbetsutrymmena.
- Användning av robotar i andra aspekter, såsom shoppingguider.
- Effekt av gångbarhetskartor och robotarna på anställdas skaderisk.
Källa: https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/