HUMAN Protocol samarbetar med Salk Institute om initiativ för maskininlärning

Digital machine learning platform (ML) HUMAN Protocol har samarbetat med ett ideellt forskningsinstitut, The Salk Institute for Biological Studies. Partnerskapet söker stöd för att skapa och förbättra system som ger en fördjupad förståelse för djurens och växternas beteendepartners med hjälp av olika taggningstekniker.

Salk-forskare har utvecklat SLEAP, ett ramverk för djupinlärning med öppen källkod, för att påskynda sin forskning. Det är ett multifunktionellt verktyg som använder förinspelade filmer för att automatiskt övervaka kroppskomponenternas rörelser för alla typer och antal djur, vilket möjliggör en noggrann och kvantitativ undersökning av insamlade data.

Letar du efter snabba nyheter, hot-tips och marknadsanalys?

Anmäl dig till Invezz nyhetsbrev idag.

HUMAN Protocols ekosystem- och driftsdirektör Andreas Schemm sa,

Genom att samarbeta med en vetenskaplig juggernaut som Salk Institute, vill vi främja olika forskningsmöjligheter. Detta kommer att uppnås främst genom användning av decentraliserade teknologier som maskininlärning, en distribuerad jobbekonomi, etc. Framöver hoppas vi kunna hjälpa till att stimulera den snabba utvecklingen av olika biovetenskapsrelaterade domäner.

Salk Institute kommer att kunna uppnå flera av sina vetenskapliga mål snabbare och med begränsade resurser tack vare HUMAN Protocols arbetsstyrka på 500,000 XNUMX personer. Slumpmässiga medlemmar av HUMAN-applikationen från hela världen som får HMT-token outsourca i huvudsak den dyra processen med maskininlärning av algoritmer med hjälp av människor.

Salk fick ett femårigt anslag på 126 miljoner dollar från NIH

US National Institutes of Health (NIH) tilldelade nyligen Salk Institute 126 miljoner dollar, femårig finansiering för att utforska olika åldrandemönster kopplade till den mänskliga hjärnan. Salk kommer att kunna använda sin effektiva teknikstack i detta initiativ, bland annat tack vare HUMAN, som också kommer att öka synligheten för SLEAP.ai och möjliggöra mer effektiv märkning tack vare sin CVAT-modul.

Maxime Sebti, HUMAN Protocols marknadschef, sa:

Detta partnerskap kommer att hjälpa till att mobilisera forskarsamhället genom att förse det med tidigare otillgängliga verktyg. Detta är rätt steg framåt för alla inblandade, och det ska bli intressant att se vad som väntar.

Slutligen representerar detta partnerskap ett viktigt steg framåt för den vetenskapliga världen eftersom det förenar två distinkta paradigm som kan komplettera varandra på otänkbara sätt.