Intel har utvecklat en dator som kan efterlikna den mänskliga hjärnan, tekniken kallas neuromorphic computing, och detta är världens största neuromorfa dator i sitt slag. Intel räknar med att det kommer att vara till hjälp i forskning om artificiell intelligens i framtiden. Hala Point använder Intels Loihi 2-processor, som är speciellt designad för forskning relaterad till hjärninspirerad AI, huvudfokus är hållbarheten och effektiviteten hos dagens AI. Det unika med denna dator är att den kan möjliggöra realtidsinlärning på en kontinuerlig basis.
Hala Point, det neuromorfa datorodjuret
Datorn heter "Hala Point", och den är annorlunda än konventionella datorer, som är beroende av centrala processorenheter (CPU) och grafiska bearbetningsenheter (GPU). Enligt företaget använder den 100 gånger mindre energi och är 50 gånger snabbare på att utföra AI-relaterad bearbetning. Den har 1152 Loihi 2-processorer, tillsammans med 2300 x83-processorer också ombord. Intel Labs direktör för Neuromorphic Computing Lab, Mike Davies, sa,
"Datorkostnaden för dagens AI-modeller stiger i ohållbara takter. Branschen behöver i grunden nya tillvägagångssätt som kan skalas. Av den anledningen utvecklade vi Hala Point, som kombinerar djup inlärningseffektivitet med nya hjärninspirerade inlärnings- och optimeringsmöjligheter. Vi hoppas att forskning med Hala Point kommer att främja effektiviteten och anpassningsförmågan hos storskalig AI-teknik.”
Källa: Intel.
Datorn kan stödja 20 kvadriljoner operationer per sekund, eller 20 petaops, med en effektivitet på 15 biljoner operationer per sekund på 8-bitars, dessa mätvärden är för att bära djupa neurala nätverk på konventionellt sätt.
Hala Point, den neuromorfa datorn som ska installeras på SNL
Sandia National Laboratories (SNL) i New Mexico kommer att vara hem för Hala Point, eftersom det initialt kommer att installeras där, och forskare kommer att utnyttja det för att bedöma utmaningar inom datorarkitektur, datavetenskap och även enhetsfysik. I grund och botten kommer det att användas för datorforskning i hjärnskala.
Enligt forskare vid Sandia National Laboratories kommer Hala Point att hjälpa dem i AI-forskning och ge dem ett försprång för att lösa kritiska forskningsproblem, som Craig Vineyard, teamledare vid labbet, sa.
"Att arbeta med Hala Point förbättrar vårt Sandia-teams förmåga att lösa beräknings- och vetenskapliga modelleringsproblem. Genom att bedriva forskning med ett system av denna storlek kommer vi att kunna hålla jämna steg med AI:s utveckling inom områden som sträcker sig från kommersiellt till försvar till grundläggande vetenskap.”
Källa: Intel.
För närvarande är Hala Point bara en forskningspilotversion och kommer att användas för att förbättra kompetensen i dess framtida kommersiella versioner. Intel hoppas att det kommer att hjälpa LLM:s förmåga att ständigt lära av de senaste uppgifterna. Denna typ av utveckling kommer att minska träningsbelastningen för AI-distributioner. Tillsammans med många andra fördelar har Hala Point fört neuromorfisk prestanda till vanliga modeller för djupinlärning.
Intels sida kan ses här.
Källa: https://www.cryptopolitan.com/intel-develops-worlds-largest-neuromorphic-computer-to-train-ai-inspired-by-human-brain/