Machine Learning vs. Artificiell intelligens? Hur de skiljer sig och hur de kommer att störa det tekniska landskapet

Viktiga takeaways

  • Artificiell intelligens är en dators förmåga att hantera komplexa uppgifter som inlärning och problemlösning.
  • Maskininlärning är en datorapplikation som använder artificiell intelligens för att hitta mönster och trender i komplexa datamängder utan mänskliga instruktioner.
  • Trenden med AI och ML i och utanför företag kommer sannolikt att accelerera när offentliga AI-webbplatser och verktyg uppmärksammar potentiella användningsområden.

Om du tar upp telefonen och öppnar en nyhetsapp idag, kommer du sannolikt att stöta på något omnämnande av artificiell intelligens (AI). Medan laget kl Q.ai har arbetat hårt med att använda AI för att hantera investeringar i flera år, nya utvecklingar som ChatGPT och Dall-E fängslar datoranvändare av alla bakgrunder.

Om du inte vet exakt vad artificiell intelligens betyder och hur den skiljer sig från den relaterade maskininlärningstekniken (ML), här är en närmare titt på vad du behöver veta om AI vs. ML när du söker efter lönsamma investeringar.

Vad är artificiell intelligens?

Frasen artificiell intelligens tar sannolikt upp bilder av sci-fi-filmer där rymdskeppskontrollerande datorer eller robotpigor blir våldsamma och försöker ta över världen. Verkligheten med AI är mycket tråkigare än en armé av datoriserade robotar, men det är en spännande tid för ny AI-teknik. Både investerare och datorentusiaster håller noga koll när nya AI-applikationer kommer ut på marknaden.

Den kanske mest kända AI-implementeringen är ChatGPT från OpenAI, en gratis webbplats där du kan interagera med en AI med hjälp av ett chattgränssnitt. Som att skicka ett snabbmeddelande till en kollega, får du ett välkonstruerat (men inte alltid korrekt) svar. ChatGPT kan svara på frågor, skriva uppsatser i engelska klasser i gymnasiet och hjälpa dig att skapa koden för en ny webbplats, bland många andra användningsområden.

OpenAI släpptes också Platta, en AI-driven bildskapare som kan skapa ibland fotorealistiska bilder baserat på en kort uppmaning. Dessa verktyg ger en lekmans förståelse för den kraftfulla potentialen hos AI.

Vad är maskininlärning?

Machine learning är en datorapplikation där ett system kan analysera en stor datamängd och leta efter mönster och trender utan mänsklig interaktion, som t.ex. vilka aktier är redo att stiga i värde. Även om det inte är särskilt användbart för konsumenter direkt, är maskininlärning alltmer användbart för företag som vill hantera komplexa uppgifter.

Många stora företag anställer team av finansanalytiker som letar efter mönster för att hjälpa företaget att öka intäkterna, till exempel. När det teamet har tillgång till maskininlärning kan de hitta mönster och trender snabbare, vilket ger dem mer tid att fokusera på potentiell implementering. Avancerade ekonomi-, logistik-, personal- och teknikavdelningar och företag använder ofta maskininlärning dagligen. Återigen kommer vi sannolikt att se tillväxt när fler företagsledare förstår kraften och värdet av att lägga till denna nya teknik.

AI och ML jämfört

AI och ML är inte lätt att jämföra, eftersom de fungerar inbördes beroende i vissa situationer. AI fungerar för ett stort antal applikationer. Maskininlärning är en av dessa applikationer.

I många fall kan du använda både AI och ML utan att inse det. Till exempel, varje gång du söker i din favoritsökmotor förlitar den sig sannolikt på stora maskininlärningsalgoritmer för att göra förutsägelser för vad du vill söka efter medan du skriver. Då kan resultaten du ser avgöras med hjälp av AI och ML.

Denna sökmotorreferens är inte bara en spekulativ användning. Google och Microsoft går head-to-head i striden om AI-assisterade sökmotorer eftersom de tror att det är det första stället du går till när du letar efter information eller tjänster online.

Toppaktier inom AI och ML

De största modeorden inom AI nuförtiden kommer från ett företag: OpenAI. Tyvärr kan de flesta enskilda investerare inte köpa en del av företaget i sina aktieportföljer. OpenAI-aktien är inte börsnoterad. Du kan dock investera i OpenAI indirekt genom Microsoft.

Microsoft är en stor investerare i OpenAI och behåller exklusiva rättigheter att integrera GPT-3, den senaste versionen av ChatGPT, i sina produkter. Microsoft tillkännagav nyligen en uppdatera till sin Bing-sökmotor med ChatGPT-integration. Microsoft erbjuder redan AI-assisterad kodning för GitHub-användare, som kan förbättras. Vi kan också se GPT-3 dyka upp i Microsoft Office och hjälpa till med allt från Excel-formler till att skriva ett e-postmeddelande till din chef i Word eller Outlook.

Amazon är ett annat gigantiskt företag som är starkt involverat i AI och gjorde en tidigare investering i OpenAI. Även om det sannolikt är mindre än Microsofts splashy investering, är det en annan väg att investera i OpenAI.

Google är en annan stor konkurrent inom AI. Även om det nyligen tillkännagavs att Bard chatbot är tänkt att vara en konkurrent till Microsoft och ChatGPT, var starten allt annat än imponerande. Ändå är Google en tekniktitan. Resurserna är säkert tillgängliga om den vill göra AI till sin nästa stora grej.

Om du funderar på att investera i AI men inte vill lägga tid på att undersöka varje aktie och följa varje pressmeddelande, överväg att investera med hjälp av AI. Q.ai Investment Kits är en snabb väg för att lägga till kraften i AI till din investeringsstrategi. Du kanske hittar Emerging Tech Kit intressant, bland andra investeringsval. Klicka här för ladda ner Q.ai och komma igång.

Summan av kardemumman

Vi har turen att leva i en tid med snabba tekniska framsteg. Många vuxna minns idag när de fick sin första tv hemma. Nuförtiden har du hela mänsklighetens kunskap och en AI-chatbot, bekvämt placerad på smartphonen i fickan eller handväskan.

Med så mycket potential att förändra världen kan AI vara ett utmärkt område att leta efter din nästa lönsamma investering.

Ladda ner Q.ai idag för tillgång till AI-drivna investeringsstrategier.

Källa: https://www.forbes.com/sites/qai/2023/02/09/machine-learning-vs-artificial-intelligence-how-they-differ-and-how-they-will-disrupt-the- teknologiskt landskap/