Metcalfs lag är inte tillämpligt på Supply Chain Management

Metcalfes lag säger att värdet på ett nätverk är proportionellt mot kvadraten på antalet anslutna användare av systemet. Kort sagt, varje ny användare gör inte bara nätverket mer värdefullt; de gör nätverket mycket, mycket, mycket mer värdefullt. Innebörden är också att det finns nätverkseffekter – det är en vinnare ta all miljö; när ett nätverk blir mer dominerande dödar det konkurrenterna.

Men det finns en typ av lösning som kallas multi-enterprise supply chain networks (MSCSC
N). Det här är nätverk. Metcalfs lag gäller inte för dessa nätverk av försörjningskedja. Ja, dessa fördelar med distributionsnätverk förbättras när fler företag och användare ansluter sig. Men det är inte vinnaren ta all miljö som impliceras av Metcalfs lag.

Ett multi-enterprise supply chain-nätverk (MSCN) är en nyckelteknologi för förbättrat samarbete över en utökad leveranskedja. En MSCN är en samarbetslösning för processer i försörjningskedjan byggd på en många-till-många-arkitektur som stöder en gemenskap av handelspartners och dataflöden från tredje part. MSCN-lösningar ger synlighet i försörjningskedjan, nätverksbaserade applikationer och nätverksanalys över en utökad försörjningskedja. MSCN-lösningar har distinkta fördelar när det kommer till leverantörsintroduktion, kommunikation, partnerhantering och att kunna tillhandahålla unika analyser.

När man undersöker MSCN-marknaden lägger man märke till många MSCN-leverantörer. Och antalet leverantörer krymper inte – det växer. Christine Barnhart, vice vd för Christine Barnhart på MSCN-leverantören Nulogy, påpekar att dessa nätverk tenderar att växa upp som lösningar för industrier och därför har dataelement och funktionalitet som är särskilt relevanta för den branschen.

Nulogy är till exempel en plattform för samarbete mellan konsumentvarumärken och deras copacker- och samtillverkningspartners. Dataelementen inkluderar möjligheten för varumärket att dela en efterfrågansprognos med sina copacker/commanufacturing partners; möjligheten för copackers/com-tillverkare att dela sin tillgängliga produktionskapacitet med varumärkena, visningar av inventering på plats eller under transport, stycklistsamarbete (BOM) med BOM-substitutionslogik och möjligheten för ett varumärke att få visningar av status för deras produktionsorder. Sedan gör sajten också den sortens inköpsorder- och faktureringssamarbete som EDI-lösningar gör.

Chris Castle, vice vd för produkthantering på Nulogy, sa att samarbetet inom konsumentvarubranschen var mer jämnt än inom industrier som bilindustrin. Inom fordonsindustrin säger OEM "hoppa" och leverantörerna frågar "hur högt?". Däremot är deras plattform utformad för att ge fördelar för både varumärken och deras partners. Prognostiserat samarbete och synlighet för potentiella undantag, till exempel, tillåter copackers/com-tillverkare att driva sin verksamhet mer effektivt.

Kontrast Lösningen från Nulogy med MSCN-lösningen från TraceGains. TraceGains lösning digitaliserar leverantörskedjan för livsmedelsingredienser. De fångar produktattribut som ursprungsnation, FDA-data, huruvida en produkt är en genetiskt modifierad organism (GMO), har allergener associerade med sig och andra ingrediensattribut också. Lösningen förstår också vilka fabriker som är auktoriserade att bearbeta eller använda specificerade ingredienser, och för vilka produkter de har dessa ingredienser är godkända. Lösningen används för att digitalisera forskning och utveckling, inköp, regelefterlevnad och produktkvalitet. Kort sagt är TraceGains-lösningen att fånga upp olika dataattribut och att arbeta med olika supply chain-grupper i en organisation än vad lösningen från Nulogy stödjer.

Sedan finns det FourKites. En stor del av deras verksamhet finns inom mat- och dryckesföretag. Deras lösningar tar in GPS-information i realtid om platsen för en inkommande eller utgående försändelse. De ger förutspådda ankomsttider för dessa försändelser. Lösningen ger värde för företag som försöker undvika OTIF-böter (i tid och fullt ut), hjälper logistikchefer att hantera sina lager mer effektivt och kan hjälpa livsmedelsföretag att vända lastbilarna på transportföretag snabbare (och därmed göra tillverkaren till en föredragen kund när lastbilskapaciteten är bristfällig). Så återigen, en annan typ av data tas in, och den används av olika försörjningskedjans personer i försörjningskedjan.

Supply chain management har så många olika dimensioner, och det finns så många olika ansvarsområden, att det inte är realistiskt att specificera en standarduppsättning av datatyper och datafält som ska utbytas. Olika data leder till olika typer av synlighet, för olika människor, i en muti-echelon försörjningskedja. Utan viss standardisering är nätverkseffekter inte realistiska. Det fortsätter alltså att finnas ett behov av olika typer av nätverk av försörjningskedjan. Och nätverk är i samverkan – konkurrens och samarbete – där data från ett nätverk slutar användas i andra nätverk.