Mizuho Americas, ett dotterbolag till den japanska Mizuho Financial Group, Inc., har idag meddelat att de har valt Quantifi, en fintech-leverantör av risk-, analys- och handelslösningar, för att stödja sin expanderande plattform för aktiederivat.
Mizuho uppgav att de letade efter en oberoende prissättnings- och struktureringslösning för att komplettera riskmätningen på sina prisstrukturerade aktieobligationer och derivatpositioner.
Quantifi kommer att komplettera Mizuho Americas befintliga interna process och tillhandahålla ytterligare prismodeller för att validera dess interna modeller.
Mizuho sa att de valde Quantifi på grund av djupet i dess aktieanalys och flexibiliteten i dess teknologi. Dessutom uppgav Mizuho att de valde fintech
Fintech
Finansiell teknologi (fintech) definieras som ay-teknologi som är inriktad på att automatisera och förbättra leveransen och tillämpningen av finansiella tjänster. Ursprunget till termen fintech kan spåras tillbaka till 1990-talet där det främst användes som back-end-systemteknik för välrenommerade finansiella institutioner. Men det har sedan dess vuxit utanför affärssektorn med ett ökat fokus på konsumenttjänster. Vilket syfte tjänar Fintechs? Huvudsyftet med fintechs skulle vara att tillhandahålla en teknisk tjänst som inte bara förenklar utan också hjälper konsumenter, företagsoperatörer och nätverk .Detta görs genom att optimera affärsprocesser och finansiell verksamhet genom implementering av specialiserad programvara, algoritmer och automatiserade beräkningsprocesser. Övergången från rötterna till den finansiella sektorn kan fintech-leverantörer hittas genom en mängd branscher som detaljhandelsbanker, utbildning, kryptovalutor, försäkringar, ideella organisationer och mer. Även om fintech täcker ett brett spektrum av affärssektorer, kan det delas upp i fyra klassificeringar som är följande: Business-to-business för banker, Business-to-business för bankföretagskunder, business-to-consumers för småföretag, och konsumenter. På senare tid har fintechs närvaro blivit alltmer uppenbar inom handelssektorn, främst för kryptovalutor och blockkedjeteknologi. Skapandet och användningen av Bitcoin kan också bidra till innovationer som fintechs åstadkommer, medan smarta kontrakt genom blockkedjeteknik har förenklat och automatiserat kontrakt mellan köpare och säljare. Som helhet växer fintechs applikationer mer mångsidiga med ett konsumentcentrerat fokus medan dess applikationer fortsätter att förnya handeln och kryptovalutasektorerna genom automatiserad teknik och affärspraxis.
Finansiell teknologi (fintech) definieras som ay-teknologi som är inriktad på att automatisera och förbättra leveransen och tillämpningen av finansiella tjänster. Ursprunget till termen fintech kan spåras tillbaka till 1990-talet där det främst användes som back-end-systemteknik för välrenommerade finansiella institutioner. Men det har sedan dess vuxit utanför affärssektorn med ett ökat fokus på konsumenttjänster. Vilket syfte tjänar Fintechs? Huvudsyftet med fintechs skulle vara att tillhandahålla en teknisk tjänst som inte bara förenklar utan också hjälper konsumenter, företagsoperatörer och nätverk .Detta görs genom att optimera affärsprocesser och finansiell verksamhet genom implementering av specialiserad programvara, algoritmer och automatiserade beräkningsprocesser. Övergången från rötterna till den finansiella sektorn kan fintech-leverantörer hittas genom en mängd branscher som detaljhandelsbanker, utbildning, kryptovalutor, försäkringar, ideella organisationer och mer. Även om fintech täcker ett brett spektrum av affärssektorer, kan det delas upp i fyra klassificeringar som är följande: Business-to-business för banker, Business-to-business för bankföretagskunder, business-to-consumers för småföretag, och konsumenter. På senare tid har fintechs närvaro blivit alltmer uppenbar inom handelssektorn, främst för kryptovalutor och blockkedjeteknologi. Skapandet och användningen av Bitcoin kan också bidra till innovationer som fintechs åstadkommer, medan smarta kontrakt genom blockkedjeteknik har förenklat och automatiserat kontrakt mellan köpare och säljare. Som helhet växer fintechs applikationer mer mångsidiga med ett konsumentcentrerat fokus medan dess applikationer fortsätter att förnya handeln och kryptovalutasektorerna genom automatiserad teknik och affärspraxis.
Läs denna termin företaget på grund av dess lyhörda service och omfattande modellbibliotek för att komplettera dess egenutvecklade, interna teknologi.
Med Quantifi kommer Mizuho Americas att förbättra sin tillgång till korrekt och snabb prissättning och analytics
Analytics
Analys kan definieras som upptäckt, analys och vidarebefordran av följdmönster i data. Analytics försöker också förklara eller korrekt återspegla förhållandet mellan data och effektivt beslutsfattande. I handelsområdet tillämpas analyser på ett prediktivt sätt i ett försök att mer exakt förutsäga priset. Denna prediktiva analysmodell involverar i allmänhet analys av historiska prismönster som används i ett försök att fastställa vissa prisutfall. Analytics kan också struktureras med en beskrivande modell, där läsarna försöker skapa en korrelation och bättre förståelse för hur och varför handlare reagerar på en viss uppsättning variabler. Handlare implementerar ibland tekniska indikatorer som glidande medelvärden, Bollinger Bands och brytpunkter som bygger på historiska data och används för att förutsäga framtida prisrörelser. Hur Analytics förhåller sig till Algo TradingAnalytics är beroende av konceptet med algoritmisk handel där programvara är programmerad att autonomt signalera och/eller utföra köp- och säljorder baserat på en rad förutbestämda faktorer. Inom det institutionella utrymmet har Algo-trading blivit mycket konkurrenskraftig genom åren då handelsinstitutioner försöker överträffa konkurrenterna genom automatiserade system och virtuell tillämpning av handelsstrategier. Sammanfattningen och beräkningen av analyser ses också inom det framväxande området högfrekvens handel, där superdatorer används för att analysera flera marknader samtidigt för att fatta nästan omedelbara automatiserade handelsbeslut. Plattformar som stöder HFT har förmågan att avsevärt överträffa mänskliga handlare. Detta beror på den medfödda förmågan att kunna analysera stora datamängder på ett omfattande sätt samtidigt som man tar hänsyn till en oräknelig summa av faktorer som människor är oförmögna att förstå i sådan hastighet. Dessutom ses analyser med backtesting. Backtesting används av handlare för att testa konsekvensen och effektiviteten hos handelsstrategier och mjukvarubaserade handelslösningar mot historiska prisdata. Backtesting fungerar också som en idealisk lekplats för vidareutveckling av högfrekvent handel samt utvärdering av prestanda för manuella eller automatiserade affärer. Analytics kommer att fortsätta att spela en allt viktigare roll i handeln i takt med att framväxande teknologier och utvecklingen av handelsapplikationer går längre än mänsklig förmåga.
Analys kan definieras som upptäckt, analys och vidarebefordran av följdmönster i data. Analytics försöker också förklara eller korrekt återspegla förhållandet mellan data och effektivt beslutsfattande. I handelsområdet tillämpas analyser på ett prediktivt sätt i ett försök att mer exakt förutsäga priset. Denna prediktiva analysmodell involverar i allmänhet analys av historiska prismönster som används i ett försök att fastställa vissa prisutfall. Analytics kan också struktureras med en beskrivande modell, där läsarna försöker skapa en korrelation och bättre förståelse för hur och varför handlare reagerar på en viss uppsättning variabler. Handlare implementerar ibland tekniska indikatorer som glidande medelvärden, Bollinger Bands och brytpunkter som bygger på historiska data och används för att förutsäga framtida prisrörelser. Hur Analytics förhåller sig till Algo TradingAnalytics är beroende av konceptet med algoritmisk handel där programvara är programmerad att autonomt signalera och/eller utföra köp- och säljorder baserat på en rad förutbestämda faktorer. Inom det institutionella utrymmet har Algo-trading blivit mycket konkurrenskraftig genom åren då handelsinstitutioner försöker överträffa konkurrenterna genom automatiserade system och virtuell tillämpning av handelsstrategier. Sammanfattningen och beräkningen av analyser ses också inom det framväxande området högfrekvens handel, där superdatorer används för att analysera flera marknader samtidigt för att fatta nästan omedelbara automatiserade handelsbeslut. Plattformar som stöder HFT har förmågan att avsevärt överträffa mänskliga handlare. Detta beror på den medfödda förmågan att kunna analysera stora datamängder på ett omfattande sätt samtidigt som man tar hänsyn till en oräknelig summa av faktorer som människor är oförmögna att förstå i sådan hastighet. Dessutom ses analyser med backtesting. Backtesting används av handlare för att testa konsekvensen och effektiviteten hos handelsstrategier och mjukvarubaserade handelslösningar mot historiska prisdata. Backtesting fungerar också som en idealisk lekplats för vidareutveckling av högfrekvent handel samt utvärdering av prestanda för manuella eller automatiserade affärer. Analytics kommer att fortsätta att spela en allt viktigare roll i handeln i takt med att framväxande teknologier och utvecklingen av handelsapplikationer går längre än mänsklig förmåga.
Läs denna termin och sömlöst integrera dem med dess andra interna processer. Genom att välja Quantifi har Mizuho Americas sparat på utvecklingstid och resurser och kan nu fokusera på sin kärnverksamhet.
Rohan Douglas, VD för Quantifi, sa: "Vi är glada över att kunna förse Mizuho Americas, en av de främsta investeringsbankerna, med teknologi och stöd för sin aktiederivatverksamhet. Vi ser fram emot att samarbeta med Mizuho Americas för att hjälpa företaget att utöka sitt aktieerbjudande."
Förbättra tillgången till tillgångs- och förmögenhetsförvaltning
Affären understryker Mizuho Americas åtagande att förbättra sitt investeringsbankerbjudande och utveckla en uppsättning lösningar för kunder på den alternativa investeringsmarknaden.
I december förra året gjorde Mizuho en strategisk investering i M-Service, en ledande aktör inom Vietnams digitala betalningssektor. Mizuho förvärvade cirka 7.5 % av aktierna i M-Service för att hjälpa företaget i dess tillväxt.
Förra månaden undertecknade Mizuho Americas ett avtal om att förvärva Dallas-baserade Capstone Partners, en ledande medelmarknadsplaceringsagent fokuserad på rådgivning och insamlingstjänster till private equity-, kredit-, realtillgångar och investeringsbolag i infrastruktur. Med sammanslagningen vill Mizuho stärka sina kapitalanskaffnings- och distributionsmöjligheter genom Capstones globala nätverk av över 1,500 XNUMX Limited Partners i Asien, Europa och USA med utökade möjligheter för korsförsäljning av kompletterande investeringsbankslösningar.
I oktober förra året anställde Mizuho tre seniora bankirer för att möjliggöra expansion av sin Americas-plattform över banker, aktier, räntebärande intäkter och terminer för att stödja sina kunder.
Mizuho Americas, ett dotterbolag till den japanska Mizuho Financial Group, Inc., har idag meddelat att de har valt Quantifi, en fintech-leverantör av risk-, analys- och handelslösningar, för att stödja sin expanderande plattform för aktiederivat.
Mizuho uppgav att de letade efter en oberoende prissättnings- och struktureringslösning för att komplettera riskmätningen på sina prisstrukturerade aktieobligationer och derivatpositioner.
Quantifi kommer att komplettera Mizuho Americas befintliga interna process och tillhandahålla ytterligare prismodeller för att validera dess interna modeller.
Mizuho sa att de valde Quantifi på grund av djupet i dess aktieanalys och flexibiliteten i dess teknologi. Dessutom uppgav Mizuho att de valde fintech
Fintech
Finansiell teknologi (fintech) definieras som ay-teknologi som är inriktad på att automatisera och förbättra leveransen och tillämpningen av finansiella tjänster. Ursprunget till termen fintech kan spåras tillbaka till 1990-talet där det främst användes som back-end-systemteknik för välrenommerade finansiella institutioner. Men det har sedan dess vuxit utanför affärssektorn med ett ökat fokus på konsumenttjänster. Vilket syfte tjänar Fintechs? Huvudsyftet med fintechs skulle vara att tillhandahålla en teknisk tjänst som inte bara förenklar utan också hjälper konsumenter, företagsoperatörer och nätverk .Detta görs genom att optimera affärsprocesser och finansiell verksamhet genom implementering av specialiserad programvara, algoritmer och automatiserade beräkningsprocesser. Övergången från rötterna till den finansiella sektorn kan fintech-leverantörer hittas genom en mängd branscher som detaljhandelsbanker, utbildning, kryptovalutor, försäkringar, ideella organisationer och mer. Även om fintech täcker ett brett spektrum av affärssektorer, kan det delas upp i fyra klassificeringar som är följande: Business-to-business för banker, Business-to-business för bankföretagskunder, business-to-consumers för småföretag, och konsumenter. På senare tid har fintechs närvaro blivit alltmer uppenbar inom handelssektorn, främst för kryptovalutor och blockkedjeteknologi. Skapandet och användningen av Bitcoin kan också bidra till innovationer som fintechs åstadkommer, medan smarta kontrakt genom blockkedjeteknik har förenklat och automatiserat kontrakt mellan köpare och säljare. Som helhet växer fintechs applikationer mer mångsidiga med ett konsumentcentrerat fokus medan dess applikationer fortsätter att förnya handeln och kryptovalutasektorerna genom automatiserad teknik och affärspraxis.
Finansiell teknologi (fintech) definieras som ay-teknologi som är inriktad på att automatisera och förbättra leveransen och tillämpningen av finansiella tjänster. Ursprunget till termen fintech kan spåras tillbaka till 1990-talet där det främst användes som back-end-systemteknik för välrenommerade finansiella institutioner. Men det har sedan dess vuxit utanför affärssektorn med ett ökat fokus på konsumenttjänster. Vilket syfte tjänar Fintechs? Huvudsyftet med fintechs skulle vara att tillhandahålla en teknisk tjänst som inte bara förenklar utan också hjälper konsumenter, företagsoperatörer och nätverk .Detta görs genom att optimera affärsprocesser och finansiell verksamhet genom implementering av specialiserad programvara, algoritmer och automatiserade beräkningsprocesser. Övergången från rötterna till den finansiella sektorn kan fintech-leverantörer hittas genom en mängd branscher som detaljhandelsbanker, utbildning, kryptovalutor, försäkringar, ideella organisationer och mer. Även om fintech täcker ett brett spektrum av affärssektorer, kan det delas upp i fyra klassificeringar som är följande: Business-to-business för banker, Business-to-business för bankföretagskunder, business-to-consumers för småföretag, och konsumenter. På senare tid har fintechs närvaro blivit alltmer uppenbar inom handelssektorn, främst för kryptovalutor och blockkedjeteknologi. Skapandet och användningen av Bitcoin kan också bidra till innovationer som fintechs åstadkommer, medan smarta kontrakt genom blockkedjeteknik har förenklat och automatiserat kontrakt mellan köpare och säljare. Som helhet växer fintechs applikationer mer mångsidiga med ett konsumentcentrerat fokus medan dess applikationer fortsätter att förnya handeln och kryptovalutasektorerna genom automatiserad teknik och affärspraxis.
Läs denna termin företaget på grund av dess lyhörda service och omfattande modellbibliotek för att komplettera dess egenutvecklade, interna teknologi.
Med Quantifi kommer Mizuho Americas att förbättra sin tillgång till korrekt och snabb prissättning och analytics
Analytics
Analys kan definieras som upptäckt, analys och vidarebefordran av följdmönster i data. Analytics försöker också förklara eller korrekt återspegla förhållandet mellan data och effektivt beslutsfattande. I handelsområdet tillämpas analyser på ett prediktivt sätt i ett försök att mer exakt förutsäga priset. Denna prediktiva analysmodell involverar i allmänhet analys av historiska prismönster som används i ett försök att fastställa vissa prisutfall. Analytics kan också struktureras med en beskrivande modell, där läsarna försöker skapa en korrelation och bättre förståelse för hur och varför handlare reagerar på en viss uppsättning variabler. Handlare implementerar ibland tekniska indikatorer som glidande medelvärden, Bollinger Bands och brytpunkter som bygger på historiska data och används för att förutsäga framtida prisrörelser. Hur Analytics förhåller sig till Algo TradingAnalytics är beroende av konceptet med algoritmisk handel där programvara är programmerad att autonomt signalera och/eller utföra köp- och säljorder baserat på en rad förutbestämda faktorer. Inom det institutionella utrymmet har Algo-trading blivit mycket konkurrenskraftig genom åren då handelsinstitutioner försöker överträffa konkurrenterna genom automatiserade system och virtuell tillämpning av handelsstrategier. Sammanfattningen och beräkningen av analyser ses också inom det framväxande området högfrekvens handel, där superdatorer används för att analysera flera marknader samtidigt för att fatta nästan omedelbara automatiserade handelsbeslut. Plattformar som stöder HFT har förmågan att avsevärt överträffa mänskliga handlare. Detta beror på den medfödda förmågan att kunna analysera stora datamängder på ett omfattande sätt samtidigt som man tar hänsyn till en oräknelig summa av faktorer som människor är oförmögna att förstå i sådan hastighet. Dessutom ses analyser med backtesting. Backtesting används av handlare för att testa konsekvensen och effektiviteten hos handelsstrategier och mjukvarubaserade handelslösningar mot historiska prisdata. Backtesting fungerar också som en idealisk lekplats för vidareutveckling av högfrekvent handel samt utvärdering av prestanda för manuella eller automatiserade affärer. Analytics kommer att fortsätta att spela en allt viktigare roll i handeln i takt med att framväxande teknologier och utvecklingen av handelsapplikationer går längre än mänsklig förmåga.
Analys kan definieras som upptäckt, analys och vidarebefordran av följdmönster i data. Analytics försöker också förklara eller korrekt återspegla förhållandet mellan data och effektivt beslutsfattande. I handelsområdet tillämpas analyser på ett prediktivt sätt i ett försök att mer exakt förutsäga priset. Denna prediktiva analysmodell involverar i allmänhet analys av historiska prismönster som används i ett försök att fastställa vissa prisutfall. Analytics kan också struktureras med en beskrivande modell, där läsarna försöker skapa en korrelation och bättre förståelse för hur och varför handlare reagerar på en viss uppsättning variabler. Handlare implementerar ibland tekniska indikatorer som glidande medelvärden, Bollinger Bands och brytpunkter som bygger på historiska data och används för att förutsäga framtida prisrörelser. Hur Analytics förhåller sig till Algo TradingAnalytics är beroende av konceptet med algoritmisk handel där programvara är programmerad att autonomt signalera och/eller utföra köp- och säljorder baserat på en rad förutbestämda faktorer. Inom det institutionella utrymmet har Algo-trading blivit mycket konkurrenskraftig genom åren då handelsinstitutioner försöker överträffa konkurrenterna genom automatiserade system och virtuell tillämpning av handelsstrategier. Sammanfattningen och beräkningen av analyser ses också inom det framväxande området högfrekvens handel, där superdatorer används för att analysera flera marknader samtidigt för att fatta nästan omedelbara automatiserade handelsbeslut. Plattformar som stöder HFT har förmågan att avsevärt överträffa mänskliga handlare. Detta beror på den medfödda förmågan att kunna analysera stora datamängder på ett omfattande sätt samtidigt som man tar hänsyn till en oräknelig summa av faktorer som människor är oförmögna att förstå i sådan hastighet. Dessutom ses analyser med backtesting. Backtesting används av handlare för att testa konsekvensen och effektiviteten hos handelsstrategier och mjukvarubaserade handelslösningar mot historiska prisdata. Backtesting fungerar också som en idealisk lekplats för vidareutveckling av högfrekvent handel samt utvärdering av prestanda för manuella eller automatiserade affärer. Analytics kommer att fortsätta att spela en allt viktigare roll i handeln i takt med att framväxande teknologier och utvecklingen av handelsapplikationer går längre än mänsklig förmåga.
Läs denna termin och sömlöst integrera dem med dess andra interna processer. Genom att välja Quantifi har Mizuho Americas sparat på utvecklingstid och resurser och kan nu fokusera på sin kärnverksamhet.
Rohan Douglas, VD för Quantifi, sa: "Vi är glada över att kunna förse Mizuho Americas, en av de främsta investeringsbankerna, med teknologi och stöd för sin aktiederivatverksamhet. Vi ser fram emot att samarbeta med Mizuho Americas för att hjälpa företaget att utöka sitt aktieerbjudande."
Förbättra tillgången till tillgångs- och förmögenhetsförvaltning
Affären understryker Mizuho Americas åtagande att förbättra sitt investeringsbankerbjudande och utveckla en uppsättning lösningar för kunder på den alternativa investeringsmarknaden.
I december förra året gjorde Mizuho en strategisk investering i M-Service, en ledande aktör inom Vietnams digitala betalningssektor. Mizuho förvärvade cirka 7.5 % av aktierna i M-Service för att hjälpa företaget i dess tillväxt.
Förra månaden undertecknade Mizuho Americas ett avtal om att förvärva Dallas-baserade Capstone Partners, en ledande medelmarknadsplaceringsagent fokuserad på rådgivning och insamlingstjänster till private equity-, kredit-, realtillgångar och investeringsbolag i infrastruktur. Med sammanslagningen vill Mizuho stärka sina kapitalanskaffnings- och distributionsmöjligheter genom Capstones globala nätverk av över 1,500 XNUMX Limited Partners i Asien, Europa och USA med utökade möjligheter för korsförsäljning av kompletterande investeringsbankslösningar.
I oktober förra året anställde Mizuho tre seniora bankirer för att möjliggöra expansion av sin Americas-plattform över banker, aktier, räntebärande intäkter och terminer för att stödja sina kunder.
Källa: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/