På kvällen för störningar, en diskontinuitet i gryningen?

Kolumnisten George Will varnade en gång: "Framtiden har ett sätt att komma oanmäld."

Den 30 november 2022 gjorde framtiden precis det när AI-anden lämnade flaskan och artificiell intelligens demokratiserades. Den dagen släpptes ChatGPT – en stor språkmodell (LLM) – till allmänheten gratis. Inom två månader hade plattformen 100 miljoner användare, och AI-konkurrenter slog på sina efterbrännare och utvecklade sina egna versioner för att hålla jämna steg.

Vissa teknikguruer känner sig extatiska, medan andra slår larm. Media har sänt rubriker från hela världen. Från att minska de hundratals timmar som det tog ett företag att hitta och schemalägga leverantörer till sekunder, till att skriva 10,000 10 kändisprofiler i månaden jämfört med bara en, håller ChatGPT redan på att förändra samhället. Andra exempel finns i överflöd och fler dyker upp varje dag: en anständig collegeuppsats skriven på XNUMX sekunder; en professors kursplan, klassuppgifter och betygskriterier genererade på några sekunder; etc.

ANNONS

Samhällets silor – från regering till sjukvård till forskare av alla slag – bearbetar detta tekniska framsteg på sitt eget sätt. Lärare måste ta reda på hur man hindrar elever från att använda ChatGPT för att fuska, medan NIH utvärderar vad det betyder för läkemedelsutveckling. Artister hävdar att AI-träning använder deras verk utan kompensation, och det finns debatt om AI som skapar ny musik i avlidna sångares röster.

I ett försök att ge lite vägledning utfärdade Vita huset nyligen principer för AI-säkerhet, icke-diskriminering, rättvisa och integritet. Bara den senaste veckan efterlyste G7-ledare "skyddsräcken" kring vidareutveckling av AI - men tekniken saktar inte ner.

Vi måste acceptera att vi står på gränsen till en massiv samhällsförändring som kommer att överskrida dessa silor och bryta deras nuvarande ramar för förståelse och verksamhet i vår värld.

Varför det är annorlunda den här gången.

ANNONS

De nya AI-systemen är fundamentalt annorlunda än tidigare vågor av automatisering. Tidigare framsteg påverkade främst fysiska eller rutinmässiga uppgifter som kunde kodifieras, skrivas ned steg-för-steg eller programmeras in i en dator. Däremot tar dessa nya system på sig icke-rutina, kreativa uppgifter. Baserat på exempel från sin utbildning drar de slutsatsen vad de ska göra i nya uppgifter, och utför därmed utan explicita instruktioner. I takt med att den skalas kommer denna generella teknik att infiltrera alla aspekter av ekonomin och samhället.

Tryckpressen gjorde kunskap som en gång hölls endast av ett fåtal tillgänglig för massorna, och banade väg för upplysningstiden och vår moderna värld och vetenskap. Men nyligen, Henry Kissinger, tidigare USA:s utrikesminister, Eric Schmidt, tidigare Google
GOOG
Ordförande och VD, och Daniel Huttenlocher, dekanus vid MIT:s Schwarzman College of Computing, observerade en viktig skillnad: tryckpressen distribuerade mänskliga tankar och information, men AI destillerar den. För ett decennium sedan var mantrat "vi simmar i sensorer och drunknar i data." Plötsligt kan individer fråga hela mänsklighetens samlade registrerade kunskap och erfarenheter och få en sorterad syntes på några sekunder. Alla är på gränsen att kunna få tillgång till expertsystem för vad de än behöver.

Ett stort steg i produktivitet.

Forskare har också börjat undersöka produktivitetspotentialen hos nya generativa AI-system i arbetsmiljöer. För skrivuppgifter på mellannivå som är typiska för marknadsförare, konsulter, dataanalytiker, personalpersonal och chefer, minskade uppgiftstiden med 37 % vid användning av AI-teknik jämfört med kontrollgruppen, enligt en nyligen genomförd MIT-studie.^[I] Andra studier observerade en generativ AI-baserad samtalsassistent i stor skala bland tusentals kundsupportagenter. Produktiviteten ökade med 14 % i genomsnitt, med de största vinsterna bland mindre erfarna, lägre kvalificerade arbetare.^[II] Vidare ombads mjukvaruutvecklare att använda ett AI-verktyg för att utföra en typisk uppgift, vilket ledde till en 56 % snabbare slutförandetid än kontrollgruppen.^[III]

ANNONS

Föreställ dig produktivitetsvinster som denna över hela ekonomin. Cirka 80 % av den amerikanska arbetsstyrkan förväntas ha minst 10 % av sina arbetsuppgifter påverkade av LLM:er, och 19 % av arbetstagarna kan se minst hälften eller fler av sina uppgifter påverkas när AI-modeller kombineras med kompletterande programvara och verktyg.^iv] Företag och andra organisationer kan inte ignorera dessa dramatiska produktivitetsvinster, så att de inte drabbas av en konkurrensnackdel.

Kina förutspådde en förväntad stor ekonomisk och samhällelig diskontinuitet framöver.

Under de senaste decennierna har den digitala revolutionen släppt lös en virvelvind av kreativ förstörelse – tusentals nya företag uppstod, medan andra dog; hela industrier omvandlades; nya sätt att göra affärer svepte över världen; och sätten på vilket samhället kommunicerar och umgås mönstrades om. Föreställ dig nu den virvelvinden på steroider, en kategori 5-orkan som sveper över planeten på en komprimerad tidslinje. Det är framtiden för AI.

Kina visste att denna dag skulle komma, vilket diskuterades i rådets Clarion Call 2018. Kinas 2017 Nästa generationsplan för artificiell intelligens erkände de hotande djupgående förändringarna i det mänskliga samhället och livet. Deras plan noterade den potentiella omvandlingen av sysselsättningsstrukturer, inverkan på juridiska och sociala teorier och långtgående effekter på förvaltningen av regeringen, ekonomisk säkerhet och social stabilitet. Kinas plan var och förblir hisnande i omfattning - en vision för att distribuera AI i alla former, från transport och tillverkning till jordbruk, logistik, äldreomsorg och mer - kort sagt inom alla samhällskonstruktioner. De är redo att börja implementera dessa planer nu.

ANNONS

Vem kommer att styra den nya AI-världen?

År 2017 erkände Vladimir Putin kraften i AI-revolutionen och sa: "Den som blir ledaren på denna sfär kommer att vara världens härskare."

Kontroll av AI-utveckling kommer att bero på att ha både AI-teknik och enorma mängder data för att träna den – en viktig anledning till att Kina ser data som en viktig resurs som mark, arbete eller kapital. För närvarande är USA och Kina föregångare i AI-loppet. Båda länderna står för hälften av världens hyperskaliga datacenter och 94 % av all finansiering för AI-start-ups under de senaste fem åren, enligt UNCTAD:s Digital Economy Report 2021. USA har också mer än 55 % av världens AI-forskare och 18 av de 25 främsta institutionerna för AI-forskning på toppnivå.

Vi måste börja ställa de rätta frågorna.

De LLM-baserade verktygen kommer oundvikligen att bli globala i en ständigt ökande och accelererande takt. Om USA anammar dessa verktyg och tar itu med följderna av deras användning nu, då kan vi ha en stor fördel. Ändå, när våra ledare fokuserar på att sätta upp "räcke", verkar de missa den metaforiska 18-hjulingen som trampar frontalt längs motorvägen.

ANNONS

När vi går in i okänt territorium utan en lekbok har vi inte många svar, men vi kan börja ställa de rätta frågorna. Frågor som, hur kommer vi att hantera nedfallet från massiv kreativ förstörelse? Vem eller vilka kommer att dra nytta av stora produktivitetsutdelningar? Hur kommer vi att hantera framtida vågor av nya upptäckter och vetenskapliga framsteg? Hur kommer arbetet och jobben att utvecklas? Detta är bara några av de många fler frågor vi måste ställa. I slutändan måste vi veta vilken typ av ny värld som finns till hands.

Varje individ och amerikansk ledare över institutioner måste inse att mänskligheten har nått ett djupt ögonblick. Vågor
WAVES
förändringar kommer snabbt mot oss. Det är bättre att vi blir snabba och effektiva på att surfa på dem.