Sportägare Och Roboten

Alla pratar om det senaste AI-projektet, Chat GBT, och svaren har varierat från spänning till terror. Faktum är att Chat GBT har blivit ett sådant kulturellt fenomen att sidan fungerar med överkapacitet, och du kan inte ens komma vidare just nu. Ungefär som när du ringer flygbolaget och de frågar efter ditt nummer och säger att de kommer att sms:a dig när du står nästa i kö.

Under tiden påverkar AI redan olika branscher men ingen är mer synlig eller förändrar spelet än sportbranschen. Anledningen är att förutsägelse av framtida resultat är avgörande för allt inom sport. Tänk på några av de beslut som måste fattas i realtid. Denna typ av prediktiv analys baserad på dataanalys har funnits ett tag och introducerats av Oakland Athletics och dess general manager Billy Beane som med en lönesumma på $44 miljoner kunde konkurrera positivt med lag som Yankees med en lönelista på $125 miljoner. Hans karaktär spelades känd av Brad Pitt i filmen Moneyball, baserad på en bok om Beane med samma namn.

Den grundläggande utgångspunkten för Money Ball var att statistisk analys, såsom slugging-procent och basprocent, var ett mer effektivt sätt att förutsäga framgång än baseballinsiders affärsintuition bestod av scouter och chefer. Ägaren till Oakland vid den tiden, Lew Wolff, tog en stor chans att ge Beane utrymme att testa sin avhandling vid en tidpunkt då den var helt okänd. När jag pratade med honom sa Wolff: "Folk trodde att jag var galen som tillåter Billy att använda statistik för att fatta beslut istället för basebollexperternas intuition".

Alla de stora sportligorna införlivar AI i allt de gör, särskilt ur ett fansengagemangperspektiv.

NFL har redan anslutit sig till AmazonAMZN
för att samla in AI-insikter. Till exempel har de lanserat ett AI-verktyg som kombinerar sju AI-modeller, inklusive en ny modell för att förutsäga värdet av en passning innan bollen kastas, för att utvärdera quarterbacks passningsprestanda. De NBA införlivar också AI till ett engagemangsverktyg för att ge fansen en djupgående analys av lagens och spelarnas prestationer i nästan alla tänkbara situationer.

Även om ChatGBT för närvarande inte ägnar sig åt prediktiv analys, har det klargjort att AI:s kraft att samla in enorma mängder data kan leda till bättre beslutsfattande när det gäller spelar- och speltidsbeslut och konsekvenserna för scouter, tränare och general managers. folk har så många viktiga beslut att fatta avgörande för framgången för franchisen som:

Vem ska man drafta eller handla för?

Ska en viss spelare starta eller läggas in i spelet?

Inom baseboll är de största besluten vi ser när vi ska rycka en pitcher och vilken avlastare vi ska ta in, eller när vi ska nypa träffen och vem vi ska ringa till. I basket och fotboll har vi samma typ av dilemma – vem och när vi ska ersätta. Varje del av spelet är annorlunda med olika statistik kring varje enskilt spel som inträffar. Med kraften i AI kan vi bokstavligen undersöka miljontals datapunkter i realtid för att bestämma en mycket bättre prediktiv analys än vad Billy Beane kunde med bara slugging och basprocent. AI kan förutsäga allt från förväntad prestation om en spelare infogas i lineupen eller spelet, eller spelarens förväntade karriär och sannolikheten för skada.

Konsekvenserna av allt detta är att i framtiden med förskott maskininlärning är skrämmande. Lakers är ett bra exempel som kämpar för att hitta den bästa birollen för LeBron James. Med avancerad AI behöver du inte en general manager för att fatta beslut baserat på scoutingrapporter eller intuition för att göra handeln, informationen låter dig veta vilken spelare som bäst passar systemet. Så borta blir GM:er och scouter.

Därefter pratar du om tränaren. Prediktiv analys kommer att tala om när ersättningar måste göras. Inget gissningsarbete inblandat. Den enda varningen är när en superstjärna som LeBron James säger att de inte vill ha en robot som coachar laget. Sedan faller det hela isär.

Många människor känner att för mycket AI kommer att leda till en dystopisk värld. Jag är inte så säker på att jag inte håller med. Lebron, vad tycker du?