Finansia Syrus Securities Public Company Limited, ett thailändskt värdepappersmäklarföretag i branschen sedan 2002, har gjort arrangemang för att lägga till digitala tillgångar till sin profil.
Det offentliga företaget har tecknat ett avtal med Crypto Express (Thailand) Co., ett företag som utvecklar utbytes- och mäklarteknologier för kryptoinnovation, för att ge det hjälp med att etablera sin digitala tillgångsmäklarverksamhet i landet.
Finansias styrelse hade den 22 mars godkänt bolaget att etablera ett dotterbolag som skulle genomgå förberedelser för inlämning av en licensansökan om digital tillgångsmäklare till Thailand Securities and Exchange Commission (SEC).
Finansia, som är medlem i Börsen
Börsen
En börs, även känd som en värdepappersbörs eller börs representerar, är en anläggning där aktiemäklare och handlare kan köpa och sälja värdepapper. Detta inkluderar aktier i aktier, obligationer, börshandlade fonder (ETF) eller andra finansiella instrument. I förlängningen kan börser också tillhandahålla faciliteter för emission och inlösen av sådana värdepapper och instrument och kapitalhändelser inklusive betalning av inkomster och utdelningar. industri. Nästan alla utvecklade länder har en inhemsk börs, med många olika i betydelse och storlek. De största börserna i världen från och med maj 2020 inkluderar New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT och Shenzen Stock Exchange. Vilka funktioner utför börser? Börser har en mängd olika funktioner inom det moderna finansiella systemet. Som namnet antyder är en börs ofta den viktigaste komponenten på en aktiemarknad. En annan avgörande del av börser är förekomsten av börsintroduktioner (IPO) av företagsaktier och obligationer till investerare. Detta utförs både på den primära marknaden och efterföljande handel på den sekundära marknaden. Inget företag eller någon enhet kan inkluderas på en börs. För att kunna handla med ett värdepapper på en viss börs krävs notering av specifika värdepapper. Handel på en börs är begränsad till certifierade mäklare som är medlemmar i börsen. Den traditionella bilden av trånga handelsgolv har avtagit under de senaste åren för att inkludera andra olika handelsplatser. Detta inkluderar elektroniska kommunikationsnätverk, alternativa handelssystem och "mörka pooler" som i slutändan har sett migrationen av handelsaktivitet bort från traditionella börser.
En börs, även känd som en värdepappersbörs eller börs representerar, är en anläggning där aktiemäklare och handlare kan köpa och sälja värdepapper. Detta inkluderar aktier i aktier, obligationer, börshandlade fonder (ETF) eller andra finansiella instrument. I förlängningen kan börser också tillhandahålla faciliteter för emission och inlösen av sådana värdepapper och instrument och kapitalhändelser inklusive betalning av inkomster och utdelningar. industri. Nästan alla utvecklade länder har en inhemsk börs, med många olika i betydelse och storlek. De största börserna i världen från och med maj 2020 inkluderar New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT och Shenzen Stock Exchange. Vilka funktioner utför börser? Börser har en mängd olika funktioner inom det moderna finansiella systemet. Som namnet antyder är en börs ofta den viktigaste komponenten på en aktiemarknad. En annan avgörande del av börser är förekomsten av börsintroduktioner (IPO) av företagsaktier och obligationer till investerare. Detta utförs både på den primära marknaden och efterföljande handel på den sekundära marknaden. Inget företag eller någon enhet kan inkluderas på en börs. För att kunna handla med ett värdepapper på en viss börs krävs notering av specifika värdepapper. Handel på en börs är begränsad till certifierade mäklare som är medlemmar i börsen. Den traditionella bilden av trånga handelsgolv har avtagit under de senaste åren för att inkludera andra olika handelsplatser. Detta inkluderar elektroniska kommunikationsnätverk, alternativa handelssystem och "mörka pooler" som i slutändan har sett migrationen av handelsaktivitet bort från traditionella börser.
Läs denna termin i Thailand och även en medlem av Thai Bond Dealing Center, hoppas kunna dra nytta av Crypto Express moderna elektroniska känn din kund-lösningssystem som använder den senaste maskininlärning
Maskininlärning
Maskininlärning definieras som en tillämpning av artificiell intelligens (AI) som ser till att automatiskt lära sig och förbättras av erfarenhet utan att vara explicit programmerad. Maskininlärning är ett snabbt växande område som också fokuserar på utveckling av datorprogram som kan komma åt data och använda dem för att lära sig själva. Detta har många potentiella fördelar för de flesta branscher och sektorer, inklusive finansbranschen. Machine Learning Explained Maskininlärning kan förklaras genom observationsbeteende. Till exempel börjar inlärningsprocessen med observationer eller data. Detta inkluderar exempel och indirekt erfarenhet eller instruktioner för att hjälpa till att upptäcka mönster i data. Därmed är målet att ta bättre beslut i framtiden utifrån de exempel som ges. Under en idealisk uppsättning omständigheter lär sig datorer automatiskt utan mänsklig inblandning eller hjälp och anpassar åtgärderna därefter. Maskininlärning kan ta två olika former, dvs. övervakad eller oövervakad inlärning. Övervakade maskininlärningsalgoritmer kan tillämpa det som har lärts i det förflutna på ny data med hjälp av märkta exempel för att förutsäga framtida händelser. Som sådant kan systemet tillhandahålla mål för ny input efter tillräckliga utbildningsnivåer. Inlärningsalgoritmen kan också jämföra dess utdata för att hitta fel för att modifiera modellen därefter. I förlängningen används oövervakade maskininlärningsalgoritmer när informationen som används för att träna varken klassificeras eller märks. Oövervakat lärande studerar hur system kan sluta sig till en funktion för att beskriva en dold struktur från omärkta data. Systemet kommer inte på rätt utdata, men det utforskar data och kan dra slutsatser från datauppsättningar för att beskriva dolda strukturer från omärkta data.
Maskininlärning definieras som en tillämpning av artificiell intelligens (AI) som ser till att automatiskt lära sig och förbättras av erfarenhet utan att vara explicit programmerad. Maskininlärning är ett snabbt växande område som också fokuserar på utveckling av datorprogram som kan komma åt data och använda dem för att lära sig själva. Detta har många potentiella fördelar för de flesta branscher och sektorer, inklusive finansbranschen. Machine Learning Explained Maskininlärning kan förklaras genom observationsbeteende. Till exempel börjar inlärningsprocessen med observationer eller data. Detta inkluderar exempel och indirekt erfarenhet eller instruktioner för att hjälpa till att upptäcka mönster i data. Därmed är målet att ta bättre beslut i framtiden utifrån de exempel som ges. Under en idealisk uppsättning omständigheter lär sig datorer automatiskt utan mänsklig inblandning eller hjälp och anpassar åtgärderna därefter. Maskininlärning kan ta två olika former, dvs. övervakad eller oövervakad inlärning. Övervakade maskininlärningsalgoritmer kan tillämpa det som har lärts i det förflutna på ny data med hjälp av märkta exempel för att förutsäga framtida händelser. Som sådant kan systemet tillhandahålla mål för ny input efter tillräckliga utbildningsnivåer. Inlärningsalgoritmen kan också jämföra dess utdata för att hitta fel för att modifiera modellen därefter. I förlängningen används oövervakade maskininlärningsalgoritmer när informationen som används för att träna varken klassificeras eller märks. Oövervakat lärande studerar hur system kan sluta sig till en funktion för att beskriva en dold struktur från omärkta data. Systemet kommer inte på rätt utdata, men det utforskar data och kan dra slutsatser från datauppsättningar för att beskriva dolda strukturer från omärkta data.
Läs denna termin och artificiell intelligens-drivna insikter för att förbättra hastigheten på introduktionsprocessen med 80 %.
Crypto Express teknologi gör att den kan identifiera transaktioner i ett bekvämt, snabbt och säkert socialt nätverk.
En global utveckling mot digitala tillgångar
När användningen av digitala tillgångar ökar över hela världen, ansluter sig mer traditionella mäklarföretag i kapplöpningen för att möta kraven från tillväxtmarknaderna. Detta har lett till en uppsving i investeringar i digitala tillgångar.
Till exempel NASDAQ-noterade Cowen Inc. idag lanserade sin digitala tillgångsdivision, Cowen Digital LLC, ett helägt dotterbolag, baserat i Stamford, Connecticut, USA. Genom den nya divisionen säger Cowen att de planerar att betjäna institutionella investerare med effektiva handels- och depålösningar.
Cowen avslöjade också att de har arbetat med utvecklingen av den infrastruktur och system som är nödvändiga för lanseringen av Cowen Digital under de senaste 15 månaderna och betonade behovet av ett säkert och kompatibelt ekosystem för digitala tillgångar.
"Genom Cowen Digital har våra kunder nu tillgång till krypto- och digitala tillgångsmarknader med vår institutionella kvalitet och helt integrerade end-to-end exekverings- och förvaringsmöjligheter", säger Jeffrey M. Solomon, Cowens ordförande och verkställande direktör. "Cowen är fast besluten att överträffa sina kunder genom att ligga i framkant av innovation."
Tidigare denna månad tog Emirate of Dubai, ett av de sju emiraten i Förenade Arabemiraten, ett stort steg i det digitala tillgångsutrymmet genom att första lag för att reglera virtuella tillgångar och inrättande av en tillsynsmyndighet för denna sektor.
Den nya regulatorn, Dubai Virtual Assets Regulatory Authority, anklagades för att övervaka alla virtuella tillgångar som Bitcoin och icke-fungibla tokens (NFT) i emiratet. Regulatorn inrättades under Dubai Virtual Asset Regulation Law som syftar till att upprätta en rättslig ram kring virtuella tillgångar i landet.
"Vi etablerade en oberoende myndighet för att övervaka utvecklingen av den bästa affärsmiljön i världen för de virtuella tillgångarna när det gäller reglering, licensiering, styrning och i linje med lokala och globala finansiella system," sa Dubais härskare, Sheikh Mohammed Bin Rashid, av utvecklingen.
Bin Rashid tillade: "Framtiden tillhör den som designar den... och idag, genom lagen om virtuella tillgångar, försöker vi delta i utformningen av denna nya och snabbt växande globala sektor."
Finansia Syrus Securities Public Company Limited, ett thailändskt värdepappersmäklarföretag i branschen sedan 2002, har gjort arrangemang för att lägga till digitala tillgångar till sin profil.
Det offentliga företaget har tecknat ett avtal med Crypto Express (Thailand) Co., ett företag som utvecklar utbytes- och mäklarteknologier för kryptoinnovation, för att ge det hjälp med att etablera sin digitala tillgångsmäklarverksamhet i landet.
Finansias styrelse hade den 22 mars godkänt bolaget att etablera ett dotterbolag som skulle genomgå förberedelser för inlämning av en licensansökan om digital tillgångsmäklare till Thailand Securities and Exchange Commission (SEC).
Finansia, som är medlem i Börsen
Börsen
En börs, även känd som en värdepappersbörs eller börs representerar, är en anläggning där aktiemäklare och handlare kan köpa och sälja värdepapper. Detta inkluderar aktier i aktier, obligationer, börshandlade fonder (ETF) eller andra finansiella instrument. I förlängningen kan börser också tillhandahålla faciliteter för emission och inlösen av sådana värdepapper och instrument och kapitalhändelser inklusive betalning av inkomster och utdelningar. industri. Nästan alla utvecklade länder har en inhemsk börs, med många olika i betydelse och storlek. De största börserna i världen från och med maj 2020 inkluderar New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT och Shenzen Stock Exchange. Vilka funktioner utför börser? Börser har en mängd olika funktioner inom det moderna finansiella systemet. Som namnet antyder är en börs ofta den viktigaste komponenten på en aktiemarknad. En annan avgörande del av börser är förekomsten av börsintroduktioner (IPO) av företagsaktier och obligationer till investerare. Detta utförs både på den primära marknaden och efterföljande handel på den sekundära marknaden. Inget företag eller någon enhet kan inkluderas på en börs. För att kunna handla med ett värdepapper på en viss börs krävs notering av specifika värdepapper. Handel på en börs är begränsad till certifierade mäklare som är medlemmar i börsen. Den traditionella bilden av trånga handelsgolv har avtagit under de senaste åren för att inkludera andra olika handelsplatser. Detta inkluderar elektroniska kommunikationsnätverk, alternativa handelssystem och "mörka pooler" som i slutändan har sett migrationen av handelsaktivitet bort från traditionella börser.
En börs, även känd som en värdepappersbörs eller börs representerar, är en anläggning där aktiemäklare och handlare kan köpa och sälja värdepapper. Detta inkluderar aktier i aktier, obligationer, börshandlade fonder (ETF) eller andra finansiella instrument. I förlängningen kan börser också tillhandahålla faciliteter för emission och inlösen av sådana värdepapper och instrument och kapitalhändelser inklusive betalning av inkomster och utdelningar. industri. Nästan alla utvecklade länder har en inhemsk börs, med många olika i betydelse och storlek. De största börserna i världen från och med maj 2020 inkluderar New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT och Shenzen Stock Exchange. Vilka funktioner utför börser? Börser har en mängd olika funktioner inom det moderna finansiella systemet. Som namnet antyder är en börs ofta den viktigaste komponenten på en aktiemarknad. En annan avgörande del av börser är förekomsten av börsintroduktioner (IPO) av företagsaktier och obligationer till investerare. Detta utförs både på den primära marknaden och efterföljande handel på den sekundära marknaden. Inget företag eller någon enhet kan inkluderas på en börs. För att kunna handla med ett värdepapper på en viss börs krävs notering av specifika värdepapper. Handel på en börs är begränsad till certifierade mäklare som är medlemmar i börsen. Den traditionella bilden av trånga handelsgolv har avtagit under de senaste åren för att inkludera andra olika handelsplatser. Detta inkluderar elektroniska kommunikationsnätverk, alternativa handelssystem och "mörka pooler" som i slutändan har sett migrationen av handelsaktivitet bort från traditionella börser.
Läs denna termin i Thailand och även en medlem av Thai Bond Dealing Center, hoppas kunna dra nytta av Crypto Express moderna elektroniska känn din kund-lösningssystem som använder den senaste maskininlärning
Maskininlärning
Maskininlärning definieras som en tillämpning av artificiell intelligens (AI) som ser till att automatiskt lära sig och förbättras av erfarenhet utan att vara explicit programmerad. Maskininlärning är ett snabbt växande område som också fokuserar på utveckling av datorprogram som kan komma åt data och använda dem för att lära sig själva. Detta har många potentiella fördelar för de flesta branscher och sektorer, inklusive finansbranschen. Machine Learning Explained Maskininlärning kan förklaras genom observationsbeteende. Till exempel börjar inlärningsprocessen med observationer eller data. Detta inkluderar exempel och indirekt erfarenhet eller instruktioner för att hjälpa till att upptäcka mönster i data. Därmed är målet att ta bättre beslut i framtiden utifrån de exempel som ges. Under en idealisk uppsättning omständigheter lär sig datorer automatiskt utan mänsklig inblandning eller hjälp och anpassar åtgärderna därefter. Maskininlärning kan ta två olika former, dvs. övervakad eller oövervakad inlärning. Övervakade maskininlärningsalgoritmer kan tillämpa det som har lärts i det förflutna på ny data med hjälp av märkta exempel för att förutsäga framtida händelser. Som sådant kan systemet tillhandahålla mål för ny input efter tillräckliga utbildningsnivåer. Inlärningsalgoritmen kan också jämföra dess utdata för att hitta fel för att modifiera modellen därefter. I förlängningen används oövervakade maskininlärningsalgoritmer när informationen som används för att träna varken klassificeras eller märks. Oövervakat lärande studerar hur system kan sluta sig till en funktion för att beskriva en dold struktur från omärkta data. Systemet kommer inte på rätt utdata, men det utforskar data och kan dra slutsatser från datauppsättningar för att beskriva dolda strukturer från omärkta data.
Maskininlärning definieras som en tillämpning av artificiell intelligens (AI) som ser till att automatiskt lära sig och förbättras av erfarenhet utan att vara explicit programmerad. Maskininlärning är ett snabbt växande område som också fokuserar på utveckling av datorprogram som kan komma åt data och använda dem för att lära sig själva. Detta har många potentiella fördelar för de flesta branscher och sektorer, inklusive finansbranschen. Machine Learning Explained Maskininlärning kan förklaras genom observationsbeteende. Till exempel börjar inlärningsprocessen med observationer eller data. Detta inkluderar exempel och indirekt erfarenhet eller instruktioner för att hjälpa till att upptäcka mönster i data. Därmed är målet att ta bättre beslut i framtiden utifrån de exempel som ges. Under en idealisk uppsättning omständigheter lär sig datorer automatiskt utan mänsklig inblandning eller hjälp och anpassar åtgärderna därefter. Maskininlärning kan ta två olika former, dvs. övervakad eller oövervakad inlärning. Övervakade maskininlärningsalgoritmer kan tillämpa det som har lärts i det förflutna på ny data med hjälp av märkta exempel för att förutsäga framtida händelser. Som sådant kan systemet tillhandahålla mål för ny input efter tillräckliga utbildningsnivåer. Inlärningsalgoritmen kan också jämföra dess utdata för att hitta fel för att modifiera modellen därefter. I förlängningen används oövervakade maskininlärningsalgoritmer när informationen som används för att träna varken klassificeras eller märks. Oövervakat lärande studerar hur system kan sluta sig till en funktion för att beskriva en dold struktur från omärkta data. Systemet kommer inte på rätt utdata, men det utforskar data och kan dra slutsatser från datauppsättningar för att beskriva dolda strukturer från omärkta data.
Läs denna termin och artificiell intelligens-drivna insikter för att förbättra hastigheten på introduktionsprocessen med 80 %.
Crypto Express teknologi gör att den kan identifiera transaktioner i ett bekvämt, snabbt och säkert socialt nätverk.
En global utveckling mot digitala tillgångar
När användningen av digitala tillgångar ökar över hela världen, ansluter sig mer traditionella mäklarföretag i kapplöpningen för att möta kraven från tillväxtmarknaderna. Detta har lett till en uppsving i investeringar i digitala tillgångar.
Till exempel NASDAQ-noterade Cowen Inc. idag lanserade sin digitala tillgångsdivision, Cowen Digital LLC, ett helägt dotterbolag, baserat i Stamford, Connecticut, USA. Genom den nya divisionen säger Cowen att de planerar att betjäna institutionella investerare med effektiva handels- och depålösningar.
Cowen avslöjade också att de har arbetat med utvecklingen av den infrastruktur och system som är nödvändiga för lanseringen av Cowen Digital under de senaste 15 månaderna och betonade behovet av ett säkert och kompatibelt ekosystem för digitala tillgångar.
"Genom Cowen Digital har våra kunder nu tillgång till krypto- och digitala tillgångsmarknader med vår institutionella kvalitet och helt integrerade end-to-end exekverings- och förvaringsmöjligheter", säger Jeffrey M. Solomon, Cowens ordförande och verkställande direktör. "Cowen är fast besluten att överträffa sina kunder genom att ligga i framkant av innovation."
Tidigare denna månad tog Emirate of Dubai, ett av de sju emiraten i Förenade Arabemiraten, ett stort steg i det digitala tillgångsutrymmet genom att första lag för att reglera virtuella tillgångar och inrättande av en tillsynsmyndighet för denna sektor.
Den nya regulatorn, Dubai Virtual Assets Regulatory Authority, anklagades för att övervaka alla virtuella tillgångar som Bitcoin och icke-fungibla tokens (NFT) i emiratet. Regulatorn inrättades under Dubai Virtual Asset Regulation Law som syftar till att upprätta en rättslig ram kring virtuella tillgångar i landet.
"Vi etablerade en oberoende myndighet för att övervaka utvecklingen av den bästa affärsmiljön i världen för de virtuella tillgångarna när det gäller reglering, licensiering, styrning och i linje med lokala och globala finansiella system," sa Dubais härskare, Sheikh Mohammed Bin Rashid, av utvecklingen.
Bin Rashid tillade: "Framtiden tillhör den som designar den... och idag, genom lagen om virtuella tillgångar, försöker vi delta i utformningen av denna nya och snabbt växande globala sektor."
Källa: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/