Den nya artificiella intelligensen hos bilstereo kan förbättras mer än bara låtar

Hollywood har ständigt porträtterat artificiell intelligens (AI) som det operativa lagret av dystopiska robotar som ersätter intet ont anande människor och skapar den eskalerande, centrala konflikten. I bästa fall kan du föreställa dig en ung Hailey Joel Osment som spelar David, den självmedvetna, konstgjorda ungen i Spielbergs polar-kepsar-tinade-och-översvämmade-kuststädernas värld (låter det bekant?) AI: Artificiell intelligens som (spoiler alert) bara dödar sig själv. Eller kanske du minns Robin Williams röst som Bicentennial Man som återigen är en självmedveten robot som försöker trivas och som (återigen på spoilervarningen) blir hans enda offer. Och, naturligtvis, det finns en nästan klyschig referens till terminator och dess postapokalyptiska värld med maskiner som försöker förstöra människor och ja, (inte så spoilervarning) massor av offer under ett par decennier. I inget av dessa scenarier samexisterar människor dock med ett förbättrat liv, än mindre förbättrad underhållning och säkerhet.

Det är dock den nya verkligheten. Algoritmer för artificiell intelligens kan inkluderas i ljuddesigner och kontinuerligt förbättras via trådlösa uppdateringar för att förbättra körupplevelsen. Och i direkt motsats till dessa Hollywood-exempel kan sådan AI faktiskt förbättra människans sannolikhet att överleva.

Bara för nöjes skull

Fram till nyligen har alla användargränssnitt (UI) inklusive ljudutveckling krävt komplex programmering av expertkodare under de trettiosex (36) månaderna av ett fordonsprogram. Plåtstyling och elektroniska lådor specificeras, hämtas och utvecklas parallellt endast för att kalibrera enskilda element sent i utvecklingen. Märkesljud. Akustiska signaturer. Alla separata initiativ inom samma, anemiska systemdesign som har kostar tillverkarna miljarder.

Men artificiell intelligens har möjliggjort ett mycket mer flexibelt och effektivt sätt att närma sig ljudupplevelsedesign. "Vad vi ser är konvergensen av trender", säger Josh Morris, DSP Concepts maskininlärningschef. "Ljud blir en mer dominerande funktion inom fordonsindustrin, men samtidigt ser du moderna processorer bli starkare med mer minne och kapacitet."

Och genom att använda en systemfokuserad utvecklingsplattform, ger artificiell intelligens och dessa starkare processorer förare och passagerare en ny nivå av adaptiv reaktionsförmåga i realtid. . "Istället för det historiska behovet av att skriva mängder av kod för alla tänkbara scenarion, vägleder AI systemets lyhördhet baserat på en inlärd medvetenhet om miljöförhållanden och händelser, säger Steve Ernst, DSP Concepts chef för fordonsaffärsutveckling.

Det mycket uppenbara sättet att använda ett sådant inlärningssystem är att "avbruta" fordonet så att premiumljud kan skräddarsys och förbättras trots att man har bytt till vinterdäck eller andra sådana omgivande förändringar. Men LG Electronics har utvecklat algoritmer som körs i DSP Concepts Audio Weaver plattform för att tillåta röstförbättringar av filmens dialog under underhållning i baksätet för att accentuera den jämfört med explosioner i filmen, vilket gör att passageraren bättre kan höra det kritiska innehållet

En annan icke-uppenbar aspekt skulle vara hur märkesljud orkestreras mitt i andra ljud. Kräver det här specifika fordonet den eskalerande startsekvensen för att spela upp medan andra ljud som radio och klockspel stänger av automatiskt? Varje upplevelse kan justeras.

Mer sannolikt att trivas

När världen tävlar mot både elfordon och autonom körning kommer frekvensen och behoven av ljudvarningar sannolikt att förändras drastiskt. Till exempel kan säkerhetsingenjören för en autonom taxi inte anta att passagerarna är i närheten av en visuell display när en varning i tid krävs. Och hur hörbar är den varningen för nästan 25 miljoner amerikaner med funktionshinder för vilka autonoma fordon bör öppna nya mobilitetsmöjligheter? "Ljud nu är inte bara för att lyssna på din favoritlåt", konstaterar Ernst. "Med autonom körning finns det alla möjliga varningar som krävs för att hålla föraren engagerad eller för att varna den icke-engagerade föraren om saker som händer runt honom."

"Och vad som gör det mer utmanande," injicerar Adam Levenson, DSP Concepts marknadschef, "är alla saker som hanteras samtidigt i bilen: telefoni, uppslukande eller rumsligt ljud, motorljud, vägljud, akustiska fordonsvarningssystem, röstsystem, etc. Vi vill säga att den mest komplexa ljudprodukten är bilen.”

Föreställ dig till exempel scenariot där en förare har aktiverat autonomt körläge på motorvägen, har skruvat upp sina låtar och är behagligt okunnig om ett utryckningsfordon som närmar sig. Vid vilken noggrannhet (och avstånd) av sirendetektering med hjälp av fordonets mikrofon(er) varnar bilen sin nästan distraherade förare? Hur måste den varningen presenteras för att övervinna omgivande buller, ge tillräcklig uppmärksamhet men inte i onödan skrämma föraren? Allt detta kan trimmas via förutvecklade modeller, förhandsträning med olika sirener och efterföljande molnbaserad inställning. "Det är här den övergripande orkestreringen blir riktigt viktig", förklarar Morris. "Vi kan ta utdata från [AI:s detektering]-modellen och dirigera den till olika platser i bilen. Kanske sänker du ljudet, utlöser en ljudvarningssignal och blinkar något på instrumentbrädan för att föraren ska vara uppmärksam.”

Detsamma gäller för externa varningar. Till exempel kan tysta elfordon ha inställda larm för fotgängare. Och så kan nya kalibreringar skapas offline och laddas ner till fordon som mjukvaruuppdateringar baserat på den aktiverade innovationen.

Innovation överallt. Och artificiell intelligens föder den utopiska upplevelsen snarare än att skapa Hollywoods dystopiska värld.

Författarens förutsägelse

Här är min förutsägelse av veckan (och det är bara tisdag, gott folk): nästa ljudutveckling kommer att inkludera en fullständig, omedelbar feedbackslinga inklusive den subtila, realtidsanvändarnas glädje. Ja, mycket av den nuvarande designen förbättrar sannolikt upplevelsen, men en pågående kalibrering av User-Centered Design (UCD) kan ytterligare förbättras baserat på passagerarnas uttryck, kroppsspråk och kommentarer, och därigenom anpassa tillfredsställelsen individuellt i realtid. Alla möjliggörare finns där: kamera, AI, processorer och en adaptiv plattform.

Ja, det har vi hört talas om tidigare adaptiv stämningsbelysning och fjärrdetektering av tristess, stress, etc. för att förbättra säkerheten, men inget som förbättrar den kombinerade upplevelsen baserad på realtidsinlärningsalgoritmer för alla användarriktade sensorer.

Jag kanske extrapolerar för mycket. Men precis som Robin Williams karaktär har jag sträckt mig över två århundraden ... så jag kanske också bara är känslig för vad människor kan vilja ha.