Potentialen med AI-baserad maskinöversättning

När Google Translate lanserades redan 2006 – i syfte att eliminera globala språkbarriärer – det stödde bara två språk, med begränsade prediktiva algoritmer. Tio år senare, över 500 miljoner människor använde Google Translate och översatte över 100 miljarder ord om dagen på 109 olika språk. Ett så stort steg i automatiska översättningar skulle inte ha varit möjligt utan två banbrytande teknologier: maskinöversättning (MT) och artificiell intelligens (AI).

Om du missade det, är maskinöversättning processen att utnyttja artificiell intelligens för att automatiskt översätta innehåll från ett språk till ett annat, utan att förlita sig på mänsklig input. Artificiell intelligens är kärnan i utvecklingen inom maskinöversättningsbranschen.

Nu måste du undra vad AI spelar för roll i maskinöversättningar, och varför har det en sådan störande potential för översättningsindustrin? Låt oss först gå igenom rollen som AI i maskinöversättningar.

Artificiell intelligenss roll i maskinöversättning

Även om AI har varit en av huvudkatalysatorerna för maskinöversättningsindustrins utveckling, är det viktigt att först förstå var vi står idag. AI och maskinöversättningar är fortfarande i sin tekniska linda. Trots betydande utveckling kräver de flesta maskinöversättningar fortfarande mänsklig tillsyn för sammanhang och noggrannhet. Så, maskiner kommer inte att ersätta mänskliga översättare när som helst snart. Men på baksidan kan ingen mänsklig översättare matcha hastigheten och genomströmningen av maskinöversättningar.

Med det sagt, översättningsmotorer har aldrig varit så nära att ersätta mänskliga översättare, men de har ändå skapat en betydande plats för sig själva tack vare det snabbt växande området för AI. Enkelt uttryckt hjälper AI översättningsmotorer att bli smartare genom att samla in, analysera och tolka stora uppsättningar data. Eftersom språket ständigt utvecklas måste översättningsmotorer ständigt hålla takten, för att kunna komma nära att utplåna gränsöverskridande språkliga gränser. Så exakt hur hjälper AI översättningsmotorer att kontinuerligt utvecklas?

Google Translate, till exempel, använder AI och djupinlärning, känd som neural machine translation (NMT). Detta är en maskinöversättningsmetod som använder ett artificiellt neuralt nätverk för att förutsäga sannolikheten för en sekvens av ord. Så istället för att översätta en mening ord för ord kommer AI-baserade översättningsmotorer att lära sig innebörden av hela meningar. Hittills är neural maskinöversättning den mest avancerade metoden för maskinöversättningar, som vida överträffar de tidigare regelbaserade maskinöversättningsmodellerna i grammatisk och kontextuell noggrannhet. Det här är samma teknik som ger dig mer exakta förslag när du skriver på din telefon.

I grund och botten är Google Translates AI-baserade neurala nätverk kapabelt till djupinlärning – en avancerad metod för maskininlärning som också används i självkörande bilar och teknik för ansiktsigenkänning. I maskinöversättning använder neurala nätverk miljontals exempel för att lära sig och skapa mer exakta och naturliga översättningar över tid. Googles neurala nätverk översätter hela meningar åt gången och kan koda en menings semantik snarare än att memorera den från fras till fras.

AI och djupinlärning skapade ett paradigmskifte i översättningsbranschen, vilket resulterade i snabbare och mer kostnadseffektiva översättningar. Professionella översättare förlitar sig allt mer på maskinöversättningar, som fungerar bra med vissa typer av texter som kräver mindre sakkunskap och betydande mänsklig efterredigering. Låt oss nu ta en titt på några av de viktigaste användningsfallen för AI-baserade maskinöversättningar och vad som väntar i framtiden.

Artificiell intelligens utrotar språkbarriären

Genom att vidareutveckla nätverk för neurala maskinöversättningar skapade AI och algoritmer för djupinlärning många nya användningsfall för automatiserade maskinöversättningar. Som ett resultat började ett stort antal industrier implementera tekniken.

SDL-regeringen — en global innovatör inom språköversättningsteknologi — använder sitt maskinöversättningssystem för att översätta nyhetsflöden för sociala medier i realtid, för att kunna erbjuda handlingskraftiga insikter till regeringen.

Sjukvårdsindustrin fann också nytta i maskinöversättningar, som Canopy Speak implementerade det för att skapa den första medicinska översättarappen. Canopy Speak säger sig erbjuda den största samlingen av föröversatta medicinska fraser i branschen. Det gör det möjligt för läkare att ställa frågor till sina icke-engelsktalande patienter via text-till-tal-översättningar. För närvarande erbjuder den bara en enkelriktad kommunikationskanal.

Det här är bara två exempel på företag som förlitar sig på maskinöversättning, men tekniken har införlivats i många andra branscher, inklusive e-handel, finans, juridik, mjukvara och teknik. De US Army har till och med implementerat ett maskinöversättningssystem för främmande språk som erbjuder maskinöversättningar via text och tal till soldater.

Även om AI-baserade maskinöversättningar redan utrotar tvärspråkliga språkbarriärer, finns det fortfarande ett behov av större semantisk och kontextuell förståelse. Nästa våg av innovation inom AI kommer sannolikt att introducera anpassade terminologiordlistor som kan väljas efter typ av översättning. Förhoppningen bakom skräddarsydda ordlistor är att de ska ge större noggrannhet för översättningar som kräver större sakkunskap. Framtida neurala nätverk kommer också att utveckla on-the-go utbildning i maskinöversättning, vilket innebär att översättningsmotorer kommer att kunna lära sig i realtid under översättningsprocessen.

AIWORK är ett av de viktigaste företagen dedikerade till utvecklingen av AI. Dess blockchain-baserade AI-nätverk kombinerar effektiviteten hos artificiell intelligens med mänskliga experters upplösning, för att skapa datamängder som gör AI smartare. AIWORKs öppna, publikbaserade marknadsplats är specialiserad på AI-maskintranskription, översättningar och skapande av högkvalitativ AI-metadata för onlinevideor.

För att publicera artiklar på vår webbplats, kontakta oss via e-post eller ett av kontona som nämns nedan.

Senaste inläggen av gästförfattare (se alla)