Potentialen hos AI-drivna dApps 

Med den artificiella intelligens (AI) marknadsstorleken som redan värderas till $ 93.5 miljarder år 2021 håller AI utan tvekan på att bli ett av århundradets viktigaste tekniska genombrott.

AI hänvisar till en dators eller maskins förmåga att efterlikna mänsklig intelligens, genom att utföra uppgifter och lära sig att bli bättre på att utföra dem, under processen.

Mångsidighet är en av de primära aspekterna som gör AI så lovande, eftersom den kan användas för att komplettera nästan alla branscher – vilket gör dess störande potential nästan oändlig. Och en av AI:s mest kraftfulla synergier ligger i dess kombination med blockchain-teknologi.

Den här artikeln kommer att utforska potentialen som frigörs i skärningspunkten mellan blockchain och artificiell intelligens, och den framtida potentialen för deras symbiotiska relation.

Hur AI låser upp mer avancerade dApps

Om du har missat memot, är blockchain – den underliggande tekniken bakom kryptovalutor – ett system för att registrera data på en delad, oföränderlig reskontra. Eftersom den distribuerade huvudboken lagras över tusentals decentraliserade noder över hela världen, gör detta det nästan omöjligt att ändra, hacka eller censurera.

Medan både blockchain och artificiell intelligens fortfarande är i sin linda, ger deras kombinerade värde upphov till en myriad av intressanta, synergistiska användningsfall. Allt fler blockchain-utvecklare utforskar kraften i AI och tillämpar den på sina blockchain-baserade decentraliserade applikationer (dApps).

Faktum är att den första AI-baserade dApp lanserades redan 2018 på The Cortex blockchain, som påstår sig vara världens första nätverk för att implementera artificiell intelligens-drivna dApps, med maskininlärningsmöjligheter.

Digital kollision var den första AI-aktiverade dApp på Cortex Network, som är ett förenklat pixelspel som baserade sin tränade modell för möjliga scenarier på artificiell intelligens. Eftersom både AI-algoritmer och blockchain-nätverk har utvecklats sedan dess har mer komplexa dApps börjat utnyttja dem.

Decentraliserad AI är ett annat intressant exempel, som kombinerar båda framväxande teknologierna. I ett nötskal är decentraliserad AI en semantisk segmenteringsuppgift som fungerar på ett decentraliserat sätt. Användare kan skicka in bilder till protokollet för semantisk segmentering, som utförs på ett decentraliserat moln.

Blockchain-baserade dApps såg ytterligare ett innovationssprång med uppkomsten av smarta kontrakt, som är självexekverande datorprogram som körs på det oföränderliga blockkedjenätverket.

Till exempel, VIA's Trusted Analytics Chain™ kombinerar AIs enorma databearbetningsförmåga med smarta kontrakt, för att samla information från världens största energiföretag och använda den för att generera avancerade insikter om den globala energiindustrin.

Ett annat protokoll som tillämpar AI-algoritmer på smarta kontrakt är Arbete gjort. Projektets webbläsartillägg använder smarta kontrakt och maskininlärning för att samla kund- och uppgiftsspecifika egenskaper från SaaS-plattformar (software-as-a-service) online, som omvandlas till insikter för att automatisera affärsprocesser och hjälpa människor att effektivisera repetitiva uppgifter. WorkDones AI-algoritmer skapar också företagsspecifika intelligenssystem, som även kan utnyttjas på institutionell nivå.

Ändå är suveräna AI-algoritmer fortfarande huvudsakligen begränsade till repetitiva, datahanteringsorienterade uppgifter, vilket är anledningen till att företag implementerar mänsklig tillsyn för att främja artificiell intelligens-protokoll.

Ett anmärkningsvärt projekt som strävar efter att avancera området är AIWORK — ett protokoll som kombinerar effektiviteten av smarta kontrakt på en decentraliserad blockchain-plattform med ett konsensusnätverk av AI, styrt av en grupp mänskliga experter. AIWORK syftar till att lösa några av de största problemen med videoinnehåll online, som bristen på metadata och inkonsekvent säkerhetsindexering av innehåll.

Protokollets AI-algoritmer används för att generera videometadata, såväl som maskinöversättningar och transkription, som verifieras av ett nätverk av mänskliga experter och valideras via blockchain-konsensus, innan de används för att göra deras maskininlärningsalgoritmer smartare.

Ovanstående exempel skrapar bara på ytan av potentialen som frigörs av AI-drivna decentraliserade applikationer som redan används idag. De illustrerar också vikten av AI-algoritmer för att samla in och bearbeta stora mängder data för att generera branschspecifika insikter.

Framtiden för AI-drivna dApps

Ungefär som artificiell intelligens finns AI-infunderade dApps fortfarande i sin tekniska vagga, vilket gör det svårt att spekulera i de potentiella användningsfallen vi kommer att se i framtiden. Men eftersom blockchain tillhandahåller ett decentraliserat, transparent och oföränderligt medium för AI-applikationer, är konvergensen av mer avancerade decentraliserade applikationer oundviklig.

Inom en snar framtid kommer vi sannolikt att se AI och algoritmer för djupinlärning implementerade i DeFi (decentraliserad ekonomi) för att främja användarskydd och smart kontraktseffektivitet. Till exempel kan AI-algoritmer tillämpas på historiska marknadsdata för att skapa mer intelligenta prediktiva modeller för stora marknadsrörelser eller mer avancerade protokoll för avkastningsodling.

AI-aktiverade förutsägelsemodeller kan också bli mer framträdande inom energi-, hälsovårds- och sportspelsindustrin, tack vare deras branschledande förmåga att analysera enorma mängder data.

Slutligen kommer metaversen att vara en annan trolig plats för AI-drivna dApps, eftersom artificiell intelligens algoritmer kommer att krävas för att hantera den oöverträffade mängden användardata. AI-baserade dApps kommer sannolikt att bli användbara för att skapa dataförtroende, generera personliga användarrekommendationer och upprätthålla datasekretess för individer.

Med tanke på det symbiotiska förhållandet mellan de två teknikerna är branschexperter överens om det blockchain och AI är en match made in tech-heaven. Ändå kommer de verkliga användningsfallen som kommer att uppstå från deras konvergens – allt eftersom både blockchain- och AI-algoritmer utvecklas – bara att fastställas i framtiden.