För- och nackdelar med artificiell intelligens

Key Takeaways

• Artificiell intelligens (AI) slår igenom i mainstream, även om den första formen av AI uppfanns i England, långt tillbaka 1951.
• Nuförtiden används AI i ett brett spektrum av applikationer, från våra personliga assistenter som Alexa och Siri, till bilar, fabriker och sjukvård.
• AI har kraften att göra enorma förbättringar av vår livskvalitet, men den är inte perfekt.

Artificiell intelligens, eller AI, finns överallt just nu. I själva verket har grunderna för AI och maskininlärning funnits länge. Den första primitiva formen av AI var en automatiserad checkers-bot som skapades av Cristopher Strachey från University of Manchester, England, redan 1951.

Det har kommit en lång väg sedan dess, och vi börjar se ett stort antal högprofilerade användningsfall för tekniken som skjuts in i mainstream.

Några av de hetaste applikationerna för AI inkluderar utvecklingen av autonoma fordon, mjukvara för ansiktsigenkänning, virtuella assistenter som Amazons Alexa och Apples Siri och ett stort utbud av industriella applikationer inom alla branscher från jordbruk till spel till sjukvård.

Och naturligtvis finns det vår AI-driven investeringsapp, Q.ai.

Men med denna massiva ökning av användningen av AI i våra vardagliga liv, och algoritmer som ständigt förbättras, vilka är för- och nackdelarna med denna kraftfulla teknik? Är det en kraft för det goda, för det onda eller någonstans däremellan?

Ladda ner Q.ai idag för tillgång till AI-drivna investeringsstrategier.

Fördelen med AI

Det går inte att förneka att det finns många fördelar med att använda AI. Det finns en anledning till att det blir så populärt, och det är för att tekniken på många sätt gör våra liv bättre och/eller enklare.

Färre fel

Människor är fantastiska. Verkligen, vi är fantastiska. Men vi är inte perfekta. Efter några timmar framför en datorskärm kan vi bli lite trötta, lite slarviga. Det är inget som lite lunch, en fika och ett varv runt kvarteret inte fixar, men det händer.

Även om vi är fräscha i början av dagen kanske vi blir lite distraherade av vad som händer hemma. Kanske går vi igenom ett dåligt uppbrott, eller så förlorade vårt fotbollslag i går kväll, eller så skar någon av oss i trafiken på väg till jobbet.

Oavsett orsaken är det vanligt och normalt att mänsklig uppmärksamhet rör sig in och ut.

Dessa brister i uppmärksamhet kan leda till misstag. Att skriva fel nummer i en matematisk ekvation, missa en kodrad eller i fallet med tunga arbetsplatser som fabriker, större misstag som kan leda till skada eller till och med dödsfall.

Drifttid 24/7

På tal om trötthet, AI lider inte av sockerkraschar eller behöver en koffeinhämtning för att ta sig igenom svackan vid 3:24. Så länge strömmen är påslagen kan algoritmer köras 7 timmar om dygnet, XNUMX dagar i veckan utan att behöva en paus.

Inte bara kan ett AI-program köras konstant, utan det körs också konsekvent. Det kommer att göra samma uppgifter, till samma standard, för alltid.

För repetitiva uppgifter gör detta dem till en mycket bättre medarbetare än en människa. Det leder till färre fel, mindre stillestånd och en högre säkerhetsnivå. De är alla stora proffs i vår bok.

Analysera stora uppsättningar data – snabbt

Detta är en stor för oss här på Q.ai. Människor kan helt enkelt inte matcha AI när det gäller att analysera stora datamängder. För en människa att gå igenom 10,000 XNUMX rader med data på ett kalkylblad skulle det ta dagar, om inte veckor.

AI kan göra det på några minuter.

En korrekt utbildad maskininlärningsalgoritm kan analysera enorma mängder data på en chockerande liten tid. Vi använder denna förmåga i stor utsträckning i våra investeringssatser, där vår AI tittar på ett brett utbud av historiska aktie- och marknadsresultat och volatilitetsdata, och jämför detta med andra data som räntor, oljepriser och mer.

AI kan sedan ta upp mönster i data och erbjuda förutsägelser för vad som kan hända i framtiden. Det är en kraftfull applikation som har enorma verkliga konsekvenser. Ur investeringsförvaltningssynpunkt är det en gamechanger.

Nackdelarna med AI

Men det är inte bara rosor. Uppenbarligen finns det vissa nackdelar med att använda AI och maskininlärning för att slutföra uppgifter. Det betyder inte att vi inte ska se till att använda AI, men det är viktigt att vi förstår dess begränsningar så att vi kan implementera det på rätt sätt.

Saknar kreativitet

AI baserar sina beslut på vad som har hänt tidigare. Per definition är det då inte väl lämpat för att komma på nya eller innovativa sätt att se på problem eller situationer. Nu på många sätt är det förflutna en mycket bra guide till vad som kan hända i framtiden, men det kommer inte att bli perfekt.

Det finns alltid potential för en aldrig tidigare sett variabel som ligger utanför intervallet för förväntade resultat.

På grund av detta fungerar AI mycket bra för att utföra "gruntarbetet" samtidigt som de övergripande strategibesluten och idéerna hålls för det mänskliga sinnet.

Ur ett investeringsperspektiv är sättet vi implementerar detta på att låta våra finansanalytiker komma med en investeringsuppsats och strategi, och sedan låta vår AI ta hand om implementeringen av den strategin.

Vi behöver fortfarande berätta för vår AI vilka datauppsättningar vi ska titta på för att få det önskade resultatet för våra kunder. Vi kan inte bara säga "gå och generera avkastning." Vi måste tillhandahålla ett investeringsuniversum för AI att titta på, och sedan ge parametrar på vilka datapunkter som gör en "bra" investering inom den givna strategin.

Minskar sysselsättningen

Vi är på stängslet om den här, men det är förmodligen rättvist att inkludera det eftersom det är ett vanligt argument mot användningen av AI.

Vissa användningar av AI kommer sannolikt inte att påverka mänskliga jobb. Till exempel bildbearbetnings-AI i nya bilar som möjliggör automatisk bromsning vid en eventuell krock. Det ersätter inte ett jobb.

En AI-driven robot som sätter ihop dessa bilar i fabriken, som förmodligen tar en människas plats.

Den viktiga punkten att komma ihåg är att AI i sin nuvarande iteration syftar till att ersätta farligt och repetitivt arbete. Det frigör mänskliga arbetare att utföra arbete som erbjuder mer förmåga till kreativt tänkande, vilket sannolikt kommer att vara mer tillfredsställande.

AI-teknik kommer också att möjliggöra uppfinningen och många hjälpmedel som kommer att hjälpa arbetare att bli mer effektiva i det arbete de utför. Sammantaget tror vi att AI är positivt för den mänskliga arbetskraften i det långa loppet, men det betyder inte att det inte kommer att finnas några växtvärk däremellan.

Etiska dilemman

AI är rent logiskt. Den fattar beslut baserat på förinställda parametrar som lämnar lite utrymme för nyanser och känslor. I många fall är detta positivt, eftersom dessa fasta regler är en del av det som gör att den kan analysera och förutsäga enorma mängder data.

Men i sin tur gör det det mycket svårt att införliva områden som etik och moral i algoritmen. Algoritmens utdata är bara så bra som de parametrar som dess skapare ställer in, vilket innebär att det finns utrymme för potentiell fördom inom själva AI:n.

Föreställ dig till exempel fallet med ett autonomt fordon, som hamnar i en potentiell trafikolyckssituation, där det måste välja mellan att köra av en klippa eller köra på en fotgängare. Som mänsklig förare i den situationen kommer våra instinkter att ta över. Dessa instinkter kommer att baseras på vår egen personliga bakgrund och historia, utan tid för medvetna funderingar om det bästa tillvägagångssättet.

För AI kommer det beslutet att vara logiskt baserat på vad algoritmen har programmerats för att göra i en nödsituation. Det är lätt att se hur detta kan bli ett mycket utmanande problem att ta itu med.

Hur du använder AI för ditt personliga välståndsskapande

Vi använder AI i alla våra investeringssatser för att analysera, förutsäga och balansera om på en regelbunden basis. Ett bra exempel är vår Global Trends Kit, som använder AI och maskininlärning för att förutsäga den riskjusterade prestandan för en rad olika tillgångsklasser under den kommande veckan.

Dessa tillgångsklasser inkluderar aktier och obligationer, tillväxtmarknader, forex, olja, guld och till och med volatilitetsindexet (VIX).

Vår algoritm gör förutsägelserna varje vecka och balanserar sedan automatiskt om portföljen efter vad den anser vara den bästa mixen av risk och avkastning baserat på en enorm mängd historisk data.

Investerare kan ta AI ett steg längre genom att implementera Portföljskydd. Detta använder en annan maskininlärningsalgoritm för att analysera portföljens känslighet för olika former av risker, såsom oljerisk, ränterisk och övergripande marknadsrisk. Den implementerar sedan automatiskt sofistikerade säkringsstrategier som syftar till att minska nedåtrisken i portföljen.

Om du tror på kraften i AI och vill utnyttja den för din ekonomiska framtid, har Q.ai dig täckt.

Ladda ner Q.ai idag för tillgång till AI-drivna investeringsstrategier.