Toyota sätter osynliga AI-ögon i nordamerikanska fabriker

Toyota Motor Nordamerika (TMNA
MNA
) samarbetar med Osynlig AI att använda artificiell intelligens för att hjälpa den att fatta intelligentare beslut i sina fabriker när det gäller kvalitet, säkerhet och produktivitet.

Biltillverkaren och den Austin, Texas-baserade startupen sa onsdagen att Invisible AI:s datorvisionsplattform kommer att installeras på alla 14 TMNA-tillverkningsplatser i Nordamerika.

Systemet sätter i huvudsak elektroniska ögon på varje hörn av verksamheten med AI-teknik för att analysera eventuella problem.

"Om du inte kan se problem kan du inte lösa dem," sa Eric Danziger, Invisible AI-medgrundare och VD i en intervju. "Vad vi ger dem är verktyg för att kunna se mer av vad som händer inne i deras anläggning och de kan sedan gå in och korrigera eventuella problem och eventuella flaskhalsar och se till att människor är säkra."

Toyota planerar faktiskt att använda Invisible AI:s system för att förbättra kvalitet, produktivitet och säkerhet utöver observationer av människor eller enkla säkerhetskameror.

"Vi observerar våra anställda som monterar fordon för att identifiera ineffektivitet och flaskhalsar i deras standardiserade arbete", säger Stephen Brennan, Group Vice President, Vehicle Production Engineering & Manufacturing Production Innovation Center i kommentarer som skickats till Forbes.com. "Osynliga AI-system kommer att hjälpa oss att öka frekvensen och noggrannheten i processgranskningar samt minska den tid som behövs för att hitta ineffektivitet mellan processer, vilket ger oss mer tid att fokusera på förbättringar."

Onsdagens tillkännagivande markerar en milstolpe i ett tvåårigt samarbete mellan Invisible AI och Toyotas Manufacturing Project Innovation Center.

Invisible AI-systemet som ska installeras på TMNA-fabriker använder 500 edge AI-enheter med en inbyggd NVIDI
VIDI
NVDA
DAG
En Jetson-chipset, 1 TB lagring och en högupplöst 3D-kamera för att spåra all aktivitet på golvet.

"Det gör att vi kan göra massor av bearbetning vid kameran, på enheten i realtid, hela tiden," förklarade Danziger. "Vad vi har är en AI datorseende modell som är igång och som ständigt bearbetar all video som kommer in. Vad det betyder är att vi kan ge dig realtidsinformation, realtidsinsikter, vi kan bearbeta den datan otroligt effektivt. Om du vill se en skiftrapport kan du se det nästan så fort skiftet slutar.”

Danziger påpekar att videon förblir intern på varje enhet, den laddas aldrig upp till molnet eller exporteras någon annanstans för analys.

Fabriksarbetare är vana vid närvaron av säkerhetskameror men Invisible AI-systemet representerar en mycket närmare granskning av deras arbete och prestanda.

Toyotas Stephen Brennan säger att arbetarna hade betydande input angående integritetsproblem och förklarade, "Sekretess är en högsta prioritet. Toyotas produktionsanställda är aktiva i att utveckla, implementera och använda Invisible AIs teknologi för att anonymisera videorna utanför deras omedelbara produktionsnivå.”

Faktum är att anonymitet är faktiskt inbyggt i tekniken enligt Prateek Sachdeva, Invisible AI-grundare och COO som påpekade: "Vårt AI-system tittar på leder på människokroppen, det finns ingen ansiktsigenkänning, ingenting som tillskriver någon någonting. person specifikt."

Medan Toyotas fabriksarbetare är icke-fackförbund, sa Sachdeva att hans företag förstår att fackföreningar som representerar arbetare på andra företag som vill installera Invisible AI-system kan behöva lite övertygande om säkerheten för sina medlemmars integritet.

"Vi rör oss aggressivt med fackligt baserade butiker i USA och Europa där det finns integritetsproblem", säger Sachdeva. "Vi försöker inte göra något integritetskränkande som skulle få dem att se dåliga ut."

Den första installationen vid en Toyota-fabrik kommer att ske i år hos Toyota Indiana med en initial distribution av 500 edge AI-enheter. Men en bredare användning av Invisible AI-systemet är något som biltillverkaren allvarligt överväger.

"Vi studerar Invisible AI:s teknologi för användningsfall utanför fordonsmontering, såsom säkerhet och ergonomi. Teknikens flexibilitet är en stor del av dess överklagande, säger Brennan.