Alla älskar underhållningsindustrin eftersom den tillhandahåller innehållet till nästan varje publik. Ta exemplet med videor för att lugna dina husdjur. De finns i den här branschen. De finns i den här branschen. Trots all denna kärlek går videoinnehållsscenen framåt i en annan takt än andra branscher. Ja, men det kan vara bättre.
Med tanke på att videoinnehåll långsamt blir det främsta marknadsföringsmedlet för företag, skulle man förvänta sig att branschveteraner samlas bakom videoproducenter, byråer och interna kreativa team för att leverera högkvalitativt innehåll till en lägre kostnad och med bättre sökbarhet. I en bransch som domineras av videoinnehållsjättar som YouTube kan vi bara skryta med kamerateknologiska framsteg, supersnabba nätverk, ökad lagring och högre bandbredd. Spelindustrin gör språng vi bara kan drömma om.
Hur har videoinnehåll stagnerat?
Det är allmänt känt att när en organisation monopoliserar eller dominerar en bransch, blir branschen gammal, lat och tråkig. Dessa monopol har industrin fastnat i en tidsförskjutning med kända innehållsskapare som blir lata. De så kallade branschledarna behöver fortfarande förnya sig på företagets innehålls-, hårdvaru- och mjukvarusida, och stöter bort potentiella unga konsumenter som längtar efter något nyare än bara en annan plattform för typiska videor.
Google, Bing och Yahoos textinnehåll för sökmotorindexsidor. Dessa sökmotorer har två huvudfunktioner: att genomsöka och bygga ett index och att ge sökanvändare en rankad lista över de webbplatser som de har bestämt är de mest relevanta. Men när vi dyker djupare in i att förstå videoinnehåll behöver de befintliga sökmotorerna större förmåga att tolka och rangordna videor på en sida. Detta resulterar i att videoinnehållet är "ogenomskinligt", vilket innebär att det blir svårt att förstå eller förklara eftersom befintlig videometadata är begränsad och missvisande. Dessutom är det osäkert om metadata som är tillgänglig för en sökmotor gäller specifika scener eller videon. Detta beror på behovet av index på scennivå, som beskriver innehållet i tidsmässiga termer, med tidskodreferenser för varje kategorisering.
Vad är behovet av dessa förbättrade sökparametrar?
Djupsökning är inte tillgängligt i videor. Du måste titta på en lång video med talaren som täcker flera ämnen, men du är bara intresserad av två ämnen. Du kan inte navigera i dessa två ämnen. Detta gör videor ogenomskinliga, och tittarna kanske bara tittar på dem efter de intressanta ämnena. Att förbättra sökparametrarna innebär att en tittare kan navigera till den önskade scenen på tidslinjen.
Möjligheten att indexera och söka information i en viss video utöver dess metadatataggar ger nya vägar för att tolka detta innehåll, precis som skrivet innehåll. Förbättrade sökparametrar innebär att plattformar kommer att bevittna en ökad efterfrågan på videoorganisation och hämtning eftersom tittarna nu kan komma åt mer användbart och enklare videoinnehåll.
Smakämnen AIWORK Projektet har redan lagt fram en fungerande plan för att uppnå detta.
Hur AIWORK utnyttjar Blockchain-teknik för att styra den stillastående sektorn framåt
Vi har flera tekniker som kan förändra videoinnehåll om organisationer använder dem på ett bra sätt. De inkluderar bland annat artificiell intelligens (AI), Blockchain, Virtual Reality (VR), Machine Learning (ML) och Augmented Reality (AR). De AIWORK Projektet insåg att för att förbättra videoinnehållsindustrin kunde de börja med att slå samman AI-teknik med vad Blockchain erbjuder och arbeta uppåt därifrån.
Denna idé fungerar sedan, som AIWORK förklarar, vad som behövs för att arbeta med det ogenomskinliga innehållet i videon är tillämpningen av AI-datorseende, såsom ansiktsigenkänning, för videoindexering. När AI:n förstår vad ett ansikte är, kan en människa ytterligare vägleda AI:n genom att lära den att känna igen specifika ansikten för att hjälpa den att associera olika egenskaper och detaljer i varje ansikte med en specifik tagg, såsom skallighet eller en persons namn.
När en ansiktsdatauppsättning väl har byggts kan AI:n jämföra videobilder med denna datauppsättning och identifiera specifika ansikten, till exempel en populär kändis eller en känd brottsling. Samma metod kan känna igen föremål som ett fordons däck, landmärken som Eiffeltornet och actionscener som en kvinna som hoppar fallskärm.
För att sammanfatta det, videor är ett medium för att få kunskap, lära sig nya färdigheter och erbjuda underhållning till massorna. Människor använder videosökningar för att se på livet ur ett nytt perspektiv; därför, genom att använda AI- och Blockchain-tekniker för att förnya denna speciella funktion, kommer det inte att finnas någon gräns för vad tittarna kan lära sig genom att göra en snabb videosökning.
Mer om AIWORK-projektet här:-
Källa: https://www.cryptonewsz.com/tracing-enhanced-video-content-paths-in-the-age-of-digital-entertainment/