Tjugofem ögonöppnande förutsägelser 2023 om generativ AI och ChatGPT, inklusive en skvätt AI-etik och AI-lag som slängts in

Större, bättre och dåligare.

Det är den övergripande kärnan av vad som kommer att hända med artificiell intelligens (AI) under det kommande året 2023.

Vi kommer att se AI som blir större i betydelsen att vara mer omfattande och kunna göra saker som tidigare inte varit särskilt lönsamma för AI att göra. Större gäller också föreställningen att fler människor kommer att bli medvetna om AI och att uppmärksamheten på AI kommer att öka världen över.

När man pratar om bättre, det är ledordet för det faktum att AI ytterligare kommer att förvåna oss alla över hur bra AI fungerar, och verkar vara något människoliknande på olika sätt (vilket tyvärr leder till fler falska påståenden om AI-känsla och andra skandalöst meningslösa påståenden om dagens AI , se min bedömning på länken här). Många förståsigpåare och journalister stannar ofta vid omnämnandet av AI som blir större och bättre, och väljer därför som standard eller på grund av AI-analfabetism att inte erkänna den andra sidan av detta mynt, nämligen att AI också kommer att bli badder (ska vi säga, skenbart dåligt till benet).

Vi kommer att ha mycket mer AI som är grymt.

Enligt min pågående och omfattande bevakning av AI-etik och AI-lag, se länken här och länken här, genomgripande AI som förkroppsligar oetiska beteenden och uppvisar otillbörliga fördomar och diskriminerande praxis kommer att hamna på listorna. Tråkigt att säga att trots alla uppmaningar och varningar från oss inom AI-etik och AI-lag kommer takten för negativ AI att fortsätta att rasa framåt. En lite upplyftande tröst är att vi gör ett hack i dessa oroande frågor och därför är det mycket värt att ivrigt fortsätta AI For Good och försöka begränsa eller mildra AI för dåligt.

Fortsätt åka lastbil.

För mina förutsägelser om AI 2023, kommer jag att fokusera på det hetaste AI-ämnet nu för tiden som består av Generativ AI. Du förstår, ett av de mest nyhetsvärdiga framstegen som kom upp till ytan 2022 har att göra med något som allmänt kallas Generativ AI och har särskilt fått stor framträdande plats på grund av en nyligen släppt AI-app känd som ChatGPT, se min övergripande förklaring och analys om generativ AI och ChatGPT på länken här.

På grund av det brett uttryckta intresset för ämnet gjorde jag ett uppföljande stycke som noggrant undersökte betänkligheterna med att denna typ av AI kommer att sluta undergräva till exempel elevernas lärande genom att möjliggöra och helt och hållet locka studenter att använda AI för att skriva sina uppsatser, se min bedömning av den kontroversen på länken här. Jag gjorde också ett säsongsbetonat stycke om huruvida tomten är verklig så att jag ytterligare kunde belysa uppsidorna och nackdelarna med generativ AI och ChatGPT, se länken här.

För att komma ikapp dig är generativ AI en typ av AI som komponerar text som om texten var skriven av den mänskliga handen och sinnet. Allt du behöver göra är att ange en uppmaning, till exempel en mening som "Berätta för mig om Abraham Lincoln" och generativ AI kommer att förse dig med en uppsats om Lincoln. Din första tanke kan vara att detta inte verkar vara en stor sak. Du kan enkelt göra en onlinesökning på Internet och lätt hitta massor av uppsatser om president Lincoln.

Kickaren i fallet med generativ AI är att uppsatsen till synes är unik och har en originalkomposition. Om du skulle försöka hitta den AI-producerade uppsatsen på nätet någonstans, skulle du knappast upptäcka den. Generativ AI använder sig av en komplex matematisk och beräkningsformulering som har satts upp genom att undersöka mönster i skrivna ord och berättelser över hela webben. Som ett resultat av att undersöka tusentals och miljontals skrivna stycken kan AI:n spy ut nya essäer och berättelser som är en sammanblandning av vad som hittades. Genom att lägga till olika probabilistiska funktioner blir den resulterande texten ganska unik i jämförelse med vad som har använts i träningsuppsättningen.

Därför har det blivit uppståndelse om att elever ska kunna fuska när de skriver uppsatser utanför klassrummet. En lärare kan inte bara ta uppsatsen som bedrägliga elever hävdar är deras egen skrift och försöka ta reda på om den har kopierats från någon annan onlinekälla. Sammantaget kommer det inte att finnas någon definitiv redan existerande uppsats online som passar den AI-genererade uppsatsen. Allt som allt måste läraren acceptera att studenten skrev uppsatsen som ett originalarbete. Jag tar upp i min artikel om dessa problem några av sätten att bekämpa detta, se länken här.

Du kan absolut förvänta dig att ämnet Generativ AI kommer att få tag i rubriker under hela 2023. Ingen tvekan om det.

Vissa AI-insiders tycker att detta är lite konstigt eller tjusigt eftersom generativ AI-forskning har pågått i flera år nu. Varför verkade ingen bry sig om generativ AI innan detta nyligen uppenbarade ohämmade intresset? Anledningen till att detta spred sig över till allmän medvetenhet berodde delvis på att ChatGPT släpptes för allmänt bruk. Fram till nyligen användes de flesta av de generativa AI-apparna av AI-insiders och gjordes inte särskilt tillgängliga för allmänheten. När ChatGPT snabbt hade en miljon registreringar för att använda AI-appen, upplevde helt plötsligt många människor generativ AI.

De använde uttryckligen sociala medier för att prata om det.

Själva samtalet gick långt över toppen. Det är det bästa sedan skivat bröd, många hörde högt. Detta är ett säkert bevis på att AI är sentimentell eller på gränsen till sentiment, proklamerade vissa. Det förändrar allt och stör allt, kom ropen från de som trodde att detta var en revolutionerande AI-innovation. På och på gysningen gick.

Jag vågar påstå att världen som vi känner den fortfarande är ganska lika. Visst, vi kan hitta alla typer av fascinerande och användbara användningsområden för dagens generativa AI. Tack för de AI-framsteg som görs. Men låt oss vara mer jordnära om detta. Vi gör förbättringar inom AI, ett steg i taget. Varje steg tenderar att öka häpnadsfaktorn. Ändå, bara för att vara tydlig, är dagens AI inte kännande och vi är inte på gränsen till AI-känsla. Jag kommer att berätta mer om detta i min kolumn under 2023.

Jag vill också ta upp en annan fråga som ofta kommer upp. En typ av olycklig polarisering har till synes invaderat AI dessa dagar. Här är vad jag menar. Jag sa just att generativ AI inte är sentient. För vissa människor är det stridsord. De blir arga som om jag förnedrar häpnadsfaktorn hos generativ AI. Att våga ifrågasätta arten av generativ AI blir en sorts triggerpunkt.

Förhoppningsvis kommer de flesta att förstå att vi kan tugga tuggummi och prata samtidigt. Det är helt okej att å ena sidan njuta av det som generativ AI hittills har uppnått, och som kommer att fortsätta att blomstra och utökas, samtidigt som man är överväldigad över vad den ännu inte kan göra. Dessutom behöver vi verkligen leta efter och brottas med de negativa egenskaperna som generativ AI tar fram. Låt oss lägga de rosa glasen åt sidan och ge det hela en nykter bedömning.

Baserat på de medieuppmuntrade utmärkelserna om generativ AI skulle man nästan kunna tro att generativ AI är den enda sortens AI som finns.

Vänligen inse att det finns många andra typer av AI och en mängd annan AI-utveckling och framsteg som äger rum. Icke desto mindre, ja, jag förväntar mig att Generative AI ska vara älsklingen under större delen av 2023. Det är som en flashig bil som fångar vårt öga. Samtidigt eftersträvas en mängd andra AI-insatser flitigt och viktiga prestationer plockas upp. De kommer sannolikt inte att bli särskilt förebådade och kommer att förbli något under huven och bakom kulisserna (även om jag kommer att täcka dem, så fortsätt att titta och läsa, tack).

Jag kommer då att fokusera på Generativ AI för mina 2023-förutsägelser. Om du noggrant läser mellan raderna kommer du också att få en större världsbild av vad som kommer att hända med AI 2023 också. Jag försökte kondensera alla de myriader av AI-språng och gränser för 2023 till en uppsättning av tjugofem nyckelelement. För att göra dessa tjugofem till lättsmälta bitar satte jag ihop fem kategorier. Varje kategori innehåller fem förutsägelser. Jag kommer att förklara de fem kategorierna och sedan gå in på varje kategori och respektive förutsägelser.

Utan vidare, låt oss hoppa in i AI för 2023 prediction extravaganza.

Är du redo?

Jag hoppas det.

Kategorierna för mina förutsägelser 2023

Tänk först på mina fem utarbetade kategorier:

• Fem kategorier för förutsägelser om AI år 2023
• Kategori #1: Mina topp 5 generativa AI-text-till-utgående förutsägelser
• Kategori #2: Mina topp 5 generativa AI Outbounds-To-Inbounds-förutsägelser
• Kategori #3: Mina topp 5 generativa AI Under-The-Hood Machinations-förutsägelser
• Kategori #4: Mina topp 5 generativa AI Business-Making Buzz Predictions
• Kategori #5: Mina topp 5 förutsägelser om generativ AI-etik och AI-lagsöverväganden

Tillåt mig ett ögonblick att förklara dessa kategorier.

När du använder generativ AI anger du vanligtvis en textprompt i AI:n som sedan används av AI:n för att generera någon form av utdata. Uppmaningen kan producera utdata som är text, till exempel när du ber om Abraham Lincolns livshistoria som din uppmaning, och voila, en hel uppsats om Lincoln genereras av AI.

Vissa människor hänvisar till detta som ett text-till-text-läge. Du matar in din text och får sedan lite text som utdata från AI:n. Jag hänvisar ofta till detta som text-till-uppsats eftersom det verkar resonera bättre hos människor eftersom du vanligtvis får en hel uppsats som ett resultat av din vanligtvis relativt korta textinmatning. Du skriver in text och du får tillbaka en hel uppsats. Hur som helst är det verkligen text som input och text som produceras som output, så du kan antingen referera till detta som text-to-text eller text-to-essay. Jag kommer att använda dessa slagord omväxlande här.

Det visar sig att du kan ha andra typer av utgångar också.

Tidigare under 2022 var det till exempel en stor brouhaha om att använda text för att skapa konst, se min bevakning och analys på länken här (de hjärtliga och heta diskussionerna fortsätter att uppstå). Du skrev in en textuppmaning som att be att få se en groda bära hatt när du satt på en skorsten, och AI-genererade den typen av konstnärlig återgivning. Folk var arga med detta.

Alla var inte så exalterade. Denna typ av AI är ofta beräkningstränad på konstverk som finns över hela Internet. Som sådan kan det vara så att ditt prisvärda konstverk har svepts upp i AI-beräkningarna och utdata som produceras av AI liknar din konst. Vi går mot oroande tider när det gäller hur immateriella rättigheter (IP) avseende konst och även text kommer att hävas av denna typ av AI, för mer av min analys om denna fråga, se länken här.

De typiska typerna av output idag från generativ AI består av output som är rent text eller som är ren konst. Det ena eller det andra, men inte båda inträffar samtidigt.

När jag hänvisar till produktion som är konst, tenderar de flesta att tänka på konstnärskap som målningar eller teckningar. En annan form av konstrelaterad produktion består av AI-genererande fotorealistiska bilder. Tänk på att de ser ut som ögonblicksbilder eller bilder som du tar med din smartphonekamera. För att skilja konventionell konst från fotorealistisk konstliknande utdata, kommer jag här bekvämt att referera till dem som text-till-konst kontra text-till-fotorealistiska bilder. Alla går inte med på att dela upp dessa i två typer av utdata, men jag tycker att det är användbart när jag diskuterar ämnet.

Ett generaliserat sätt att skildra eller beskriva generativ AI är att säga att denna typ av AI vanligtvis tar text som input och producerar någon form av utdata som kan variera i termer av läge används. Vi har text-till-text eller vad jag gillar att säga är text-till-uppsats. Det finns text-to-art. Jag gillar att säga att det finns text-till-konst och det finns text-till-fotorealistiska bilder. I huvudsak är dessa alla texter till någon form av utgående.

Den omvända riktningen får också dragkraft.

Såhär är det.

Anta att du tillhandahåller några konstverk till en generativ AI-app. AI-appen kan ställas in för att producera text som är avsedd att textmässigt beskriva ett konstverk. Till exempel väljer jag att måla en skildring av en groda som bär en hatt som sitter på en skorsten. Jag bestämmer mig för att scanna in mitt älskade konstverk. AI-appen försöker i huvudsak förklara eller beskriva min ritning. Resultatet kan alltså vara att AI-appen indikerar att jag har målat en groda som bär en hatt som sitter på en skorsten.

Detta är ett exempel på konst-till-text.

Medan jag tidigare hade sagt att de utgående var potentiellt konst eller fotorealistiska bilder, kan vi istället överväga att dessa lägen istället (eller också) potentiellt kan användas för indata i en generativ AI-app. En AI-app kan ställas in för konst-till-text, vilket jag också skulle säga vanligtvis inkluderar eller åtföljs av en förmåga att göra fotorealistisk-bild-till-text.

Dagens generativa AI är vanligtvis utformad som en smak av dessa mängder av smaker.

En given generativ AI-app kan göra text-till-text, och inget mer. En annan generativ AI-app kan göra text-to-art, och inget mer. Ändå kan en annan generativ AI-app göra konst-till-text, och inget mer. De är var och en siled i den meningen att de var och en är en etttricksponny.

Du kommer att bli glatt överraskad över att veta att jag ställer upp för en stor avslöjande om 2023 och AI. Eftersom du nu troligen sitter på kanten av din stol, antar jag att jag borde dela med dig av avslöjandet.

Vi är på väg mot det jag kallar multi-X or multimodala generativ AI.

En generativ AI-app som är multi-X eller multi-modell kan göra en rad inkommande och utgående lägen. Du kan skriva in text och göra en textuppsats. Om du vill kan du istället gå in i konsten och få en uppsats producerad. Du kan skriva in text och få konstverk producerade. Det är ett mix-and-match-val du väljer.

Vi kommer också att se blandningen av dessa lägen.

Jag skriver in text som att be den generativa AI:n berätta om stilen hos den berömda målaren Rembrandt och visar mig också en groda som bär hatt på en skorsten som målad i Rembrandts stil. Den generativa AI-appen ger sedan två utgångar, bestående av en textuppsats åtföljd av en renderad målning enligt din begäran.

Ett annat exempel skulle vara att jag matar in mitt handgjorda konstverk i en generativ AI-app och dessutom skriver in text som ber att AI-appen gör om mitt konstverk så att det ser ut som om Rembrandt gjorde det, plus att jag vill att AI-appen ska jämföra de två delarna av konstverk. AI-appen kommer att producera den efterfrågade varianten av mitt konstverk och sedan förklara i en uppsats hur mitt originalkonstverk och den AI-genererade versionen står sig i förhållande till varandra.

Jag litar på att ni kan föreställa er hur spännande det här kommer att bli 2023.

Jag skulle vilja lägga till glasyr till den kakan om jag får göra det.

Ett annat läge som kommer att chocka världen 2023 kommer att vara läget för video-.

Sätt dig ner för denna uppenbarelse.

Du kommer att kunna skriva in text som att be AI-appen att producera en video som visar upp en biltävling på en bana som fortsätter i cirklar. Enbart baserat på din textbeskrivning kommer en video av detta att skapas av AI. Det skulle vara text-till-video.

Det kommer också att finnas video-till-text.

Du matar in en video i en generativ AI-app. AI-appen producerar en uppsats som beskriver videon. Tillåt mig att förtydliga. Detta är inte en ljudtranskription av vad som sägs i videon. Nej. Detta är en beskrivning i essästil, till exempel att videon består av en bil som visas på en bana och fortsätter att gå runt och runt.

Olika AI-forskare arbetar redan med text-till-video och video-till-text-lägen. Det är svåra grejer. Under 2023 kommer du att se bitar av dessa framsteg. Till en början kommer utseendet och känslan att vara ganska styvt och förenklat. Du kan därför bli frestad att avskriva det som ovärdigt. Var inte så snabb att döma.

Jag kan också förutsäga med en rimlig grad av säkerhet att vissa kommer att klaga över att denna användning av text-till-video är dödsstöten för Hollywood. Tja, dödsstöten för alla som producerar videor, inklusive de som lägger upp videor för att leva som YouTube-influenser. Förmodligen behöver du inte ta itu med alla de mödosamma aspekterna av att producera videor, bara skriv in text och få dessa videor helt genererade. Inget hårt arbete är inblandat.

Vi är år borta från den typen av sammanhängande videoutdata av högsta klass som produceras av enbart inmatning av text. Drömmen för vissa är att du kan skriva in ett manus i textformat, vänta på att den generativa AI-appen ska göra sina grejer, och du får resultatet av en Oscar-vinnande film. Om du inte tror att jag syftar på någon form av animerad video, inse att detta kommer att inkludera en video som har vad som verkar vara människor i sig. Genom den extra användningen av deepfakes kan du producera en video med din favorit filmstjärna, där de verkar prata, röra sig, sjunga och dansa.

Håll i hatten för den dagen.

Hur som helst, vi kommer att se några tå-doppningar pågå under 2023 som kommer att förutsäga framtiden för denna typ av generativ AI.

Allt detta kommer att ha dramatiska och ganska viktiga överväganden om AI-etik och AI-lag. Naturligtvis är det därför jag har inkluderat AI-etik och AI-lag som en av mina fem kategorier för att gruppera mina 2023-uppsättningar förutsägelser.

Vi är redo att komma in i kategorierna och ta en titt på mina utvalda fem avgörande förutsägelser per kategori. I slutändan kommer jag att visa dem alla listade tillsammans och sedan klumpa ihop, gör det för att enkelt visa upp dem alla.

Kategori #1: Mina topp 5 generativa AI-text-till-utgående förutsägelser

Låt oss börja med att utforska kategorin text-till-utgående.

Här är mina förutsägelser för 2023 i denna kategori:

• Kategori #1: Mina topp 5 generativa AI-text-till-utgående
• 1.1) Text-to-Art blir mer förnuftigt konstnärligt
• 1.2) Text-till-fotorealistisk-bild vinner djupare falskhet
• 1.3) Text-till-uppsats övervinner vissa hallucinationer och bråk
• 1.4) Text-till-video blir nästa stora grej
• 1.5) Text-till-X omvandlas till Multi-X Multi-Modal allt i ett

En snabb förklaring till dig.

1.1 Text-to-Art blir mer förnuftigt konstnärligt. Text-to-art generativ AI kommer att bli bättre på att producera konstnärliga resultat. Att försöka urskilja om konstnärskapet gjordes av en mänsklig konstnär kontra AI kommer att bli nästan omöjligt. Debatter om huruvida denna konst är "äkta konst" kommer att uppstå på nytt. Ett fördömande av att detta kommer att sätta mänskliga konstnärer utan arbete kommer att bestå. Ett påstående kommer också att vara att detta är konst utan själ. En annan är att detta är konst utan sken av kreativitet på grund av att det har skapats av AI. Motargumentet kommer att vara att konst är konst, vilket generellt antyder att varje sken av en själ ligger i betraktarens öga och inte hur konsten skapades eller producerades. På kreativitetsfronten kommer detta också att diskuteras hett eftersom slumpmässigheten och beräkningskomplexiteten hos den generativa AI kommer att producera konst som i betraktarens öga kan verka lika kreativ om inte mer än andra eller vissa mänskliga konstnärer. Låt konstnärens filosofiska lekar följa.

1.2 Text-till-fotorealistisk-bild vinner djupare falskhet. Du vet utan tvekan redan att det finns en enorm mängd handvridningar om tillkomsten av deepfakes. Människor väljer att redigera ett foto av en riktig person och få det att se ut som om personen gör något som de faktiskt inte gjorde. Detta väcker all slags desinformation, desinformation och potentiellt ärekränkande och andra problem. Generativ AI kommer att öka föregångaren. Du kommer bara att kunna ange en textuppmaning som anger namnet på kändisen eller annan namngiven person, och anger vad du vill att bilderna ska avbilda, och AI kommer att producera en fotorealistisk bild åt dig. Du kan sedan säga till AI:n att förfina den, gör det tills det är exakt en fulländad deepfake. Hurra för AI (förutsatt att deepfake är gjord i positiva och fördelaktiga syften), eller kanske ännu en eländig och helt och hållet exploateringsbar användning av AI (förutsatt att deepfake är gjord för skändliga syften).

1.3 Text-till-uppsats övervinner vissa hallucinationer och bråk. En av de mest anmärkningsvärda nackdelarna med dagens generativa AI är att den potentiellt kan producera felaktiga utdata. Anta till exempel att den producerade uppsatsen om Lincolns liv indikerade att han brukade flyga runt i landet i sitt privata jetplan. Du och jag vet att detta är dumt och uppenbart felaktigt. Saken är den att människor som läser de utskrivna uppsatserna inte nödvändigtvis vet att någonstans i berättelsen kan finnas falska påståenden. Ibland beror felen på hur AI ursprungligen beräkningsmässigt gjorde mönstret matchande över Internet, medan i andra fall andra faktorer spelar in. När AI går lite matematiskt snett, tenderar AI-fältet att kalla detta an AI hallucination, som är myntad terminologi som jag uppriktigt inte håller med om och har sagt att vi bör undvika denna typ av falsk antropomorfisering, se min analys på länken här.

Nyckelpunkten är att vi kommer att behöva brottas med generativ AI som producerar vilseledande eller direkt falska utdata. I vissa fall kan den producerade uppsatsen innehålla ett subtilt och marginellt falskt påstående, medan det i andra fall kan vara drastiskt felaktigt. Föreställ dig att du ber en generativ AI-app att producera ett recept på pumpapaj, och den genererade uppsatsen innehåller ett steg som talar om för dig att lägga till gift till partiet. Personen som följer instruktionerna kanske inte inser att ett gift är den indikerade ingrediensen om varan kanske är listad under något annat namn. Inte bra.

Oroväckande nog kan generativ AI vara en snabb väg till att producera omfattande och lömskt nedsänkt desinformation och desinformation. Det blir värre också. Här är hur. Antag att människor kommer att generera alla möjliga uppsatser via generativ AI. De fortsätter att lägga upp dessa uppsatser på Internet. Ingen har särskilt granskat dessa uppsatser för att se till att de är fria från fel. Mängden extra röran som vi lägger till på Internet börjar mångfaldigas eftersom människor enkelt kan använda generativ AI för att skapa textinnehåll åt dem. Ultramassiva mängder desinformation och desinformation hopar sig på de högar vi redan har gjorda direkt av människohänder. Usch, internet blir ännu värre än det redan är när det gäller misstänkt innehåll.

Jag ska växla något och ta upp en relevant aspekt specifikt om ChatGPT. Som jag har diskuterat i mina andra inlägg om ChatGPT, se länken här och länken här, det gjordes en samlad ansträngning av AI-utvecklarna för att försöka minska de dåliga utdata. Till exempel använde de en variant av vad som kallas RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), varvid de innan de släppte AI:n till allmänheten hade anlitat människor för att undersöka olika utdata och indikera för AI:n om det var något fel med dessa utdata, som att kanske visa upp fördomar, fula ord och tycka om. Genom att ge denna feedback kunde AI-appen justera beräkningsmässigt och matematiskt för att minska emitteringen av sådant innehåll. Observera att detta inte är en garanterad järnklädd metod och det finns fortfarande sätt som sådant innehåll kan sändas ut av AI-appen.

Du kanske tycker att ChatGPT är baserad på en version av en föregångare AI-app känd som GPT-3, se min diskussion på länken här. ChatGPT anses vara ett lite nästa steg, kallat GPT-3.5. Det förväntas att GPT-4 sannolikt kommer att släppas under våren 2023. Förmodligen kommer GPT-4 att vara ett imponerande steg framåt när det gäller att kunna producera till synes ännu mer flytande uppsatser, gå djupare och vara en vördnad -inspirerande förundran över de kompositioner som den kan producera.

Jag tar upp detta eftersom det finns en potentiell akilleshäl till dessa bättre och större generativa AI-appar. Om någon AI-leverantör tillhandahåller en generativ AI-app som spyr ut fulhet, kan detta krossa förhoppningarna hos dessa AI-tillverkare. En spillover kan också göra att all generativ AI får ett allvarligt blåöga. Människor kommer utan tvekan att bli ganska upprörda över fula resultat, vilket har hänt många gånger redan och lett till högljudda samhälleliga fördömanden mot AI.

1.4 Text-till-video blir nästa stora grej. Jag diskuterade tidigare här text-till-video. Som nämnts eftersträvas detta i forskningslabb och du kan förvänta dig att se några ganska intressanta och uppmärksammade meddelanden i mitten av 2023. De bättre grejerna kommer sannolikt att avslöjas mot slutet av 2023.

1.5 Text-till-X omvandlas till Multi-X Multi-Modal Allt-i-ett. Jag diskuterade tidigare häri idén om att ha generativ AI som kan gå till och från en mängd utdata- eller ingångslägen, som jag kallar multi-X eller multimodal generativ AI. Dessa kommer att rullas ut 2023. Jag gissar att detta kommer att skapa ett stort intresse och generera mer buzz om AI.

Kategori #2: Mina topp 5 generativa AI Outbounds-To-Inbounds-förutsägelser

Låt oss sedan utforska kategorin utgående-till-ingående.

Här är mina förutsägelser för 2023 i denna kategori:

• Kategori #2: Mina topp 5 generativa AI Outbounds-To-Inbounds
• 2.1) Konst-till-text blir rikligt beskrivande
• 2.2) Fotorealistisk-bild-till-text fångar det väsentliga
• 2.3) Uppsats-till-text gör anmärkningsvärda sammanfattningar
• 2.4) Video-till-text gör imponerande babysteg
• 2.5) Multi-X Multi-Modal försöker göra omvända splittringar

En snabb förklaring till dig.

2.1 Konst-till-text blir rikligt beskrivande. Som tidigare nämnts kommer vi att se ökade AI-förmåga att ta konst som input och sedan producera en uppsats som beskriver det inmatade konstverket. Uppsatsen kan anpassas något av personen som använder generativ AI. Du kan till exempel säga åt AI-appen att producera en sammanfattning av konstverk eller istället instruera AI:n att vara överflödig och generera en lång strömmande fördjupning.

2.2 Fotorealistisk-bild-till-text fångar det väsentliga. Som nämnts tidigare kommer vi också att ha generativ AI som producerar uppsatser om inmatade bilder. Dessa första versioner kommer inte att vara riktigt lika imponerande som de konstorienterade. Oroa dig inte, dessa AI-appar kommer att förbättras markant och bli bättre under 2024.

2.3 Uppsats-till-text ger anmärkningsvärda sammanfattningar. Många människor som använder generativa AI-appar inser inte att de flesta av dessa AI-appar har en funktion där du kan mata in en uppsats i AI och få en sammanfattning av uppsatsen som utdata. Du kan till exempel ta en lång artikel som någon har skrivit, mata in den som en uppmaning till AI-appen och be AI-appen att göra en sammanfattning eller sammanfattning. Inte alla generativa AI-appar gör detta, plus vissa har begränsningar för längden på ingångarna. Hur som helst är oddsen att vi i slutet av 2023 kommer att ha folk som regelbundet använder generativ AI för att producera sammanfattningar för att lägga ut på Internet eller använda på andra sätt.

2.4 Video-till-text gör imponerande babysteg. Jag nämnde tidigare att vi kommer att se några video-till-text-generator AI-appar. Jag skulle slå vad om att när dessa blir relativt bra på att göra lämpliga textuppsatser om en inmatad video, kommer många människor att ivrigt använda sig av den här funktionen. Jag säger detta för att istället för att behöva titta på en timslång video, skulle det vara praktiskt att ha en skriftlig beskrivning av vad videon förmedlar, så att du bara kan bläddra igenom den skriftliga uppsatsen och sedan bestämma dig för om du mödosamt vill titta på video. Människor gör den här typen av skriftlig skildring för hand, just nu, medan vi under 2023 och in i 2024 i allt större utsträckning kommer att använda generativ AI för att göra detta åt oss.

2.5 Multi-X Multi-Modal försöker göra omvända splittringar. Jag nämnde tidigare den här förmågan att göra multi-X eller multimodal som input, för vilken den generativa AI-appen omvänder ingången och kan dela upp saker åt oss. Anta att jag ger en teckning av Lincoln som input, och jag ber att få detta omvandlat till en video om Lincolns liv, tillsammans med en uppsats som följer med videon. Tjusig.

Kategori 3: Mina topp 5 generativa AI under-huven-maskiner

Låt oss sedan utforska kategorin maskiner under huven.

Här är mina förutsägelser för 2023 i denna kategori:

• Kategori 3: Mina topp 5 generativa AI under-huven-maskiner
• 3.1) Snabb teknik etablerar fotfäste
• 3.2) Protokollet för tankekedjan går framåt mot konventionen
• 3.3) Internetansluten generativ AI i realtid
• 3.4) Förnuftig koppling av internetsökning och generativ AI-utveckling
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers

En snabb förklaring till dig.

3.1 Snabb teknik etablerar fotfäste. Sättet på vilket du anger en textuppmaning kan radikalt producera en annan uppsats om utdata. På sätt och vis finns det bra och inte så bra sätt att skriva en textuppmaning. Vissa förståsigpåare förkunnar att vi kommer att behöva utbilda människor i hur man skriver bra uppmaningar, för vilka de kommer att ha den berömda titeln som en prompt designer eller prompt ingenjör. Även om detta kan inträffa på kort sikt, på medellång och lång sikt kommer AI:n att förbättras för att göra handhållning när människor kommer in i meddelanden. Dagarna då människor har den uppgiften kommer att vara räknade, markera mina ord.

3.2 Protokoll för tankekedjan går framåt mot konvention. När du anger en textuppmaning i en generativ AI-app, ställs ibland AI in så att du kan skapa en slags diskussionstråd med AI. Du anger en prompt. AI:n svarar med viss utmatning. Du hänvisar sedan till utgången och ber eller indikerar att göra något annat med den. Detta fortsätter upprepade gånger. Till exempel ber jag AI-appen att producera en livsberättelse om Lincoln. När jag ser uppsatsen producerad går jag in i en efterföljande uppmaning som säger att jag ska fokusera uppsatsen på inbördeskriget. En ny uppsats genereras. Jag säger sedan till AI-appen att endast täcka Gettysburg-adressen. Etc.

I vissa fall kan denna uppmaning på uppmaning väsentligt förändra uppsatserna som genereras. Även om jag inte gillar namngivningen på detta, på grund av antropomorfieringen, tenderar många AI-insiders att hänvisa till detta som en tankekedja protokoll (enligt min åsikt är den ännu värre monikern att detta är en tankekedja som "resonerar" som om det liknar mänskligt resonemang). Hur som helst, jag tror att denna tankekedja har några intressanta tekniska möjligheter, och jag förväntar mig mer AI-arbete för att gå vidare med detta under 2023.

3.3 Internetansluten generativ AI i realtid. En del av den generativa AI är baserad på att skanna Internet från ett visst gränsdatum, till exempel ChatGPT etablerades som en gräns 2021. Det finns flera anledningar till detta. En är att beräkningsansträngningen att göra realtidsåtkomst till Internet och mata in detta i den generativa AI för att producera realtidsresultat kan vara betungande. Människor förväntar sig att få sina genererade resultat på några sekunder, medan beräkningsgenomsökning i realtid av Internet kan pressa detta till minuter, timmar eller till och med dagar. Ett annat bekymmer är att om realtidsinternetåtkomstinformation används, kanske detta inte är lika lätt att fångas om det innehåller otrevligt innehåll, medan du med en generativ AI som stoppas i tid har en bättre chans att under träning få de aspekterna ev. hörn. Och så vidare.

Den goda nyheten är att där det finns en vilja finns det en väg. Alla typer av beräkningstrick och smarthet kan användas för att kämpa med en önskan att göra realtidsuppkopplad generativ AI till Internet. Du kommer att se detta börja hända 2023.

3.4 Förnuftig koppling av internetsökning och generativ AI-utveckling. Jag berättade tidigare i en av mina kolumner om generativ AI och ChatGPT att vissa högljutt slår larm om att Google och andra sökmotorföretag kommer att tvingas lägga ner sin verksamhet på grund av att generativ AI skenbart tar sig an Internetsökningssysslan. Jag påpekade att detta är ett av de där Mark Twain-ögonblicken där sökmotorernas död erbjuds ganska för tidigt. Min synpunkt är att vi kommer att ha en sida vid sida koppling av sökmotorer och generativ AI. Minns också att jag har påpekat den nervösa aspekten av generativ AI som producerar så kallade AI-hallucinationer och andra fula utgångar. Vi förväntar oss inte att våra sökmotorer ska göra detta, och därför är det vettigt att hålla fast vid sidekick-rollen för närvarande den generativa AI, så att den inte fläckar en redan välrespekterad och enorm annonsintäkter som genererar högt betrodd sökmotor (se min vidare diskussion på länken här).

3.5 Zero-Shot Generativ AI Glimmers And Simmers. Det mesta av dagens generativa AI skapades genom omfattande skanning över Internet. Detta kräver mängder av beräkningsbearbetning. I allmänhet, om du tar upp ett ämne i din textuppmaning som inte är ett som tidigare täcktes av något skannat innehåll, kommer du att få antingen en livlig och potentiellt tom utgång eller helt enkelt en indikation på att den generativa AI inte har något att säga om det ämnet . Ett annat tillvägagångssätt innebär vad som ibland kallas en nollskott. Detta tyder på att en AI-app kan pontificera om ett ämne utan att nödvändigtvis behöva förutbildas i det ämnet. Du kan förvänta dig att se zero-shot generativ AI få en glimt och puttra till något väsentligt under 2023.

Kategori 4: My Top 5 Generative AI Business-Making Buzz

Låt oss sedan utforska kategorin affärsskapande buzz.

Här är mina förutsägelser för 2023 i denna kategori:

• Kategori 4: My Top 5 Generative AI Business-Making Buzz
• 4.1) Personalisering och kaskadfördelning av generativ AI är nästa mäktiga krok
• 4.2) Genombrott visas för generativ AI-hastighet och effektivitet
• 4.3) Syntetisk data kommer från skuggorna och gör gott
• 4.4) Flimmig generativ AI börjar förstöra fatet
• 4.5) Vilda mix av generativa AI-appar med bedrägerier

En snabb förklaring till dig.

4.1 Personalisering och kaskadfördelning av generativ AI är nästa mäktiga krok. De flesta generativa AI-appar tenderar att vara generiska med avseende på den person som använder AI-appen. AI-appen känner dig inte. Allt du anger behandlas på samma sätt som om det skrevs in av någon annan. Vissa av de generativa AI-apparna tillåter dig att spara en tråd som du kan återvända till senare, vilket på ett blygsamt sätt tillåter dig att vara medveten om din närvaro. Jag förväntar mig att 2023 kommer vi att se en personaliseringskapacitet läggas till generativ AI. Dina speciella intressen och uppmaningsstil kommer att bli ett mönster som spåras av AI-appen och användas för att finslipa svar på hur du föredrar att de ska vara komponerade. Du kan också förvänta dig att omvandlingen av en generativ AI-utgång till annan generativ AI också kommer att bli relativt populär och vanligt förekommande 2023.

4.2 Genombrott visas för generativ AI-hastighet och effektivitet. En svår fråga för AI-tillverkarna som tillåter deras generativa AI att användas av allmänheten är frågan om kostnaderna. I fallet med ChatGPT äts kostnaden för närvarande av AI-tillverkaren under denna gratisprovningsperiod. En del av den angivna grunden för att ha valt att stänga av registreringarna för ChatGPT för en miljon människor var att kostnaden per transaktion är anmärkningsvärd och att tugga upp degen. Dessutom, eftersom dessa generativa AI-appar blir större och krånglar med mer och mer data, tillsammans med eventuellt internetuppkopplade i realtid, kommer det att finnas ett brinnande behov av hastighet. Ur ett datavetarpuristiskt perspektiv är det spännande och praktiskt att hitta sätt att göra generativ AI snabbare och mer beräkningseffektiv. Samma typer av genombrott inom just den här domänen kan sannolikt gälla en mängd andra datorplattformar och system. Räkna med att detta kommer att spelas 2023.

4.3 Syntetisk data dyker upp från skuggorna och gör gott. Det finns verklig data och det finns syntetisk data. Ett exempel på verklig data skulle bestå av att skanna Internet efter information som Lincolns liv. Syntetisk data är när du i huvudsak skapar data i syfte att träna din AI. Istället för att stå för kostnaden och ansträngningen för att skanna efter riktiga data, gör du ibland saker för att skapa data som kommer att finnas gott om med en knapptryckning. På sätt och vis är det förfalskade data, men vanligtvis baserat på någon grund som är verklig. Användningen av syntetiska data för att underlätta träning och användning av generativ AI kommer att vara en framväxande trend under 2023.

4.4 Flimmig generativ AI börjar förstöra fatet. Det här är ett sorgligt ämne om generativ AI. Nu när generativ AI har fått sina femton minuter av berömmelse via sådana som ChatGPT, vill många andra AI-tillverkare komma in i samma spel. För att göra saker helt klart så finns det faktiskt redan många generativa AI-appar som har hållits tyst under höljet eller att den tekniska leverantören var orolig att den skulle hamna i problem om AI:s potentiella benägenhet att ibland producera fulhet avslöjades när den användes offentligt. . Dessa generativa AI-appar kommer snart att marknadsföras så att alla kommer att veta att det finns mer än en mover and shaker i stan. Strålkastaren kommer att lysa på många.

Detta kommer dock också ha en nackdel. Det kommer att finnas en del generativ AI som rusar in i allmänhetens ögon. Dessa tunna versioner kommer att vara utbredda för att producera fula utgångar. Folk kommer att bli upprörda. Huruvida samhället kan skilja mellan en tillverkares generativa AI mot en annan kommer att vara en stor fråga. De tunna versionerna kunde förstöra hela tunnan. Vi får vänta och se hur det här kommer att se ut 2023.

4.5 Vilda mix av generativa AI-appar med bedrägerier. Jag har mer än bara ett sorgset ansikte på den här, det är ett tandgnissande grimaserande ansikte. I en kommande kolumn kommer jag att diskutera hur generativ AI kan användas för att göra ondska, som att låta AI producera skadlig programvara åt dig. Allt du behöver göra är att säga till den generativa AI:n att göra det, även om du inte har någon aning om hur du kodar skadlig kod på egen hand, och den generativa AI-appen kommer att producera den slingrande koden. Jag inser att detta kanske verkar tekniknördigt, så låt oss överväga andra onda handlingar. Anta att du vill försöka lura någon, till exempel de e-postmeddelanden som berättar att du är en prins med massor av pengar och allt du behöver är deras bankkontonummer för att skicka dem en zillion dollar att hålla åt dig. Generativ AI kan hjälpa dig att komma på och utforma sådana uppsatsbaserade bedrägerier. Jag antar att det är därför vi inte kan ha några nya leksaker.

Kategori 5: Mina topp 5 generativa AI-etik och AI-lagar

Låt oss sedan utforska kategorin AI-etik och AI-lagar.

Här är mina förutsägelser för 2023 i denna kategori:

• Kategori 5: Mina topp 5 generativa AI-etik och AI-lagar
• 5.1) Intäktsgenerering av generativa AI-kamper för deg
• 5.2) Negativt koldioxidavtryck underskrider generativa AI-utmärkelser
• 5.3) Generativa AI-giftiga överträdelser bådar för stora fördömanden
• 5.4) Europeiska unionens AI-lag (AIA) träder i kraft med Ballyhoo och Gotchas
• 5.5) USA:s lag om algoritmisk ansvarighet sitter men väcker medvetande

En snabb förklaring till dig.

5.1 Intäktsgenerering av generativa AI-kamper för deg. Jag har en viktig fråga till dig. Hur kommer människor att kunna tjäna pengar på att tillhandahålla generativa AI-appar? Vi vet ännu inte säkert att det här är appar som verkligen tjänar pengar. Skulle du vara villig att betala en transaktionsavgift eller en prenumerationsavgift för att få tillgång till en generativ AI-app? Kanske ja kanske inte. Vissa människor har bara roligt och leker med generativ AI bara för kick, därför skulle kostnaden antagligen behöva vara i nivå med andra former av onlinenöjen som att använda onlinespel. Andra försöker mer seriöst använda generativ AI mer för att utföra arbetsrelaterade uppgifter. I mitt AI-labb har vi till exempel experimenterat med och anpassat generativ AI för användning av advokater för att utföra juridiska uppgifter som att sätta ihop en juridisk brief. Det svävar massor av idéer om hur man kan utnyttja generativ AI för att tjäna pengar. Oddsen är att 2023 kommer att bli visa-mig-pengarna-året om huruvida det finns genomförbara sätt att förvandla generativ AI till verkliga pengar. Följ pengarna, som man säger.

5.2 Negativt koldioxidavtryck underskrider generativa AI-utmärkelser. Jag har tidigare diskuterat i mina spalter att en oro över den växande användningen av AI är att att utveckla och köra dessa beräkningsintensiva appar förbrukar mycket datorkraft, se min analys på länken här. Till mångas förvåning finns det ett koldioxidavtryck förknippat med AI. Vi måste väga fördelarna med AI mot de samhälleliga kostnaderna för koldioxidavtrycket. Räkna med att se AI-etik och AI-lag öka för att skapa större medvetenhet om AI:s koldioxidavtryck, inklusive eventuellt antagande av lagar om behovet av att rapportera om och offentligt avslöja kolproduktion angående AI och vad som görs för att mildra den. Ingenting i livet är gratis.

5.3 Generativa AI-giftiga överträdelser bådar för stora fördömanden. Jag har redan nämnt flera gånger här att dagens generativa AI kan producera dåliga utgångar. Allt som krävs är för en del av den generativa AI:n 2023 att producera skandalöst partiska kommentarer eller annan fulness och en samhällelig motreaktion kan plötsligt utbryta. När detta händer, och det kommer att ske, hoppas jag åtminstone att ökad uppmärksamhet på AI Ethics kommer att vara ett slags silverkant i det molnet. Du kan också slå vad om att drivkraften att skapa nya AI-relaterade lagar sannolikt kommer att utlösas av dessa obehagliga händelser. Regulatorer och lagstiftare kommer att bli upprörda.

5.4 Europeiska unionens AI-lag (AIA) träder i kraft med Ballyhoo och Gotchas. Jag har skrivit mycket om EU AI Act (AIA) som håller på att utarbetas och revideras, se min bevakning på länken här. Detta kommer att vara den överlägset viktigaste nya lagen om AI och kommer att få monumentalt svepande effekter. Jag slår vad om att den äntligen kommer att träda i kraft 2023. Bland de många kontroverserna om denna lag är att den tar ett riskbaserat tillvägagångssätt för att klassificera AI-system. I korthet finns det fyra klassificeringar som består av (a) oacceptabel risk, (b) hög risk, (c) begränsad risk och (d) minimal risk. Vissa anser att detta är det bästa sättet att hantera AI ur ett juridiskt perspektiv. Andra håller inte med och hävdar att riskramverket kommer att vara ohållbart och skapa all slags förvirring och knep av dem som gör eller ställer in AI. Jag har mina egna åsikter om detta, som diskuterats i mina kolumninlägg. I vilket fall som helst, om EU:s AIA verkligen går igenom 2023, kan du säkert förutse att det kommer att vara en hel del ballyhoo inblandade. Vi kommer alla att vänta med kvarhållna andetag för att se hur det går. Kommer denna lag att hjälpa till att lägga lock på AI för dåligt, eller kommer det att bli en oavsiktlig mördare av AI For Good, eller hamna någonstans däremellan? Håll utkik till 2023.

5.5 USA:s lag om algoritmisk ansvarighet sitter men väcker medvetande. USA har sakta och gradvis tjafsat med ett lagförslag i kongressen som skulle vara en storskalig AI-lag, känd som Algorithmic Accountability Act. Jag har diskuterat utkastet och även täckt andra associerade federala och statliga AI-relaterade lagstiftningsinsatser (och även på lokal nivå, såsom New York City-lagen som kräver AI-revision, se min diskussion på länken här). Du kanske är särskilt intressant för min analys av AI Bill of Rights som släpptes av Vita huset 2022, se länken här. Om EU:s AIA går igenom 2023 är oddsen att detta kommer att väcka och underblåsa USA:s lagstiftande ansträngningar. Samtidigt kommer vissa att trycka på för att vänta för att se hur det går med EU AIA innan de går vidare till en amerikansk AI-lag. Delvis skulle satsningen i USA påskyndas om någon storgenerativ AI eller annan anmärkningsvärd AI-snafus fångade stor uppmärksamhet över hela landet. Sammantaget är min förutsägelse att även om USA:s ansträngningar kommer att bli rörda, ser jag inte mycket rörelse framåt förrän efter valet 2024. Tills dess verkar det inte värt besväret att ta itu med en storskalig AI-lag, såvida inte något demonstrativt dåligt händer med AI och ett ramaskri gör jakten till en plötslig het prioritet.

Slutsats

Spännande tider kommer under 2023 för AI.

Du vill inte missa fyrverkeriet. Framtiden avslöjar sig själv, dag för dag, vecka för vecka och månad för månad. Längs denna steniga väg kommer det att finnas många uttalanden om att kännande AI är här. Jag ber dig att läsa det finstilta om dessa påståenden.

För att hjälpa dig att samla alla mina förutsägelser i ett svep listar jag dem här efter varje kategori:

Kategori #1: Mina topp 5 generativa AI-text-till-utgående

• 1.1) Text-to-Art blir mer förnuftigt konstnärligt
• 1.2) Text-till-fotorealistisk-bild vinner djupare falskhet
• 1.3) Text-till-uppsats övervinner vissa hallucinationer och bråk
• 1.4) Text-till-video blir nästa stora grej
• 1.5) Text-till-X omvandlas till Multi-X Multi-Modal allt i ett

Kategori #2: Mina topp 5 generativa AI Outbounds-To-Inbounds

• 2.1) Konst-till-text blir rikligt beskrivande
• 2.2) Fotorealistisk-bild-till-text fångar det väsentliga
• 2.3) Uppsats-till-text gör anmärkningsvärda sammanfattningar
• 2.4) Video-till-text gör imponerande babysteg
• 2.5) Multi-X Multi-Modal försöker göra omvända splittringar

Kategori #3: Mina topp 5 generativa AI under-huven-maskiner

• 3.1) Snabb teknik etablerar fotfäste
• 3.2) Protokollet för tankekedjan går framåt mot konventionen
• 3.3) Internetansluten generativ AI i realtid
• 3.4) Förnuftig koppling av internetsökning och generativ AI-utveckling
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers

Kategori #4: My Top 5 Generative AI Business-Making Buzz

• 4.1) Personalisering och kaskadfördelning av generativ AI är nästa mäktiga krok
• 4.2) Genombrott visas för generativ AI-hastighet och effektivitet
• 4.3) Syntetisk data kommer från skuggorna och gör gott
• 4.4) Flimmig generativ AI börjar förstöra fatet
• 4.5) Vilda mix av generativa AI-appar med bedrägerier

Kategori #5: Mina topp 5 generativa AI-etik och AI-lagar

• 5.1) Intäktsgenerering av generativa AI-kamper för deg
• 5.2) Negativt koldioxidavtryck underskrider generativa AI-utmärkelser
• 5.3) Generativa AI-giftiga överträdelser bådar för stora fördömanden
• 5.4) Europeiska unionens AI-lag (AIA) träder i kraft med Ballyhoo och Gotchas
• 5.5) USA:s lag om algoritmisk ansvarighet sitter men väcker medvetande

Nu när jag har visat dem alla tillsammans baserat på deras kategorier, låt oss gå vidare och ta bort kategorierna och visa listan som rena tjugofem förutsägelser om AI för 2023:

Mina tjugofem förutsägelser om AI år 2023

• Text-to-Art blir mer förnuftigt konstnärligt
• Text-till-fotorealistisk-bild får djupare falskhet
• Text-to-Essay övervinner vissa hallucinationer och bråk
• Text-to-Video blir nästa stora sak
• Text-till-X omvandlas till Multi-X Multi-Modal allt-i-ett
• Art-to-Text blir rikligt beskrivande
• Photorealistic-Image-to-Text fångar det väsentliga
• Essay-to-Text gör anmärkningsvärda sammanfattningar
• Video-to-Text gör imponerande små steg
• Multi-X Multi-Modal försöker göra omvända splits
• Snabb ingenjörskonst skapar fotfäste
• Chain Of Thought-protokollet går mot konvention
• Realtids internetansluten generativ AI blommar
• En vettig koppling av internetsökning och generativ AI blomstrar
• Zero-Shot generativ AI glimmar och puttrar
• Personalisering och kaskadbildning av generativ AI är nästa mäktiga krok
• Genombrott visas för generativ AI-hastighet och effektivitet
• Syntetisk data kommer fram från skuggorna och gör gott
• Svag generativ AI börjar förstöra pipan
• Vilda mix av generativa AI-appar med bluff ingår
• Intäktsgenererande AI-kamper för degen
• Negativt koldioxidavtryck underskrider generativa AI-utmärkelser
• Generativa AI-giftiga överträdelser bådar för stora fördömanden
• Europeiska unionens AI Act (AIA) träder i kraft med ballyhoo och gotchas
• USA Algorithmic Accountability Act sitter men rör sig in i medvetandet

Eftersom du kan bli frestad att diskutera mina förutsägelser med andra, kommer jag att gå vidare och inkludera en slutlig lista över de tjugofem förutsägelserna och numrera dem.

Numreringen är endast avsedd som ett bekvämt sätt att referera till förutsägelserna. Jag säger detta eftersom numreringen inte antyder eller indikerar någonting om en sken av prioritet eller betydelse. Tolka därför inte numreringen som att den första på något sätt är mer eller mindre viktig än den tjugofemte som anges. De anses alla vara lika vikta i denna lista.

Mina tjugofem förutsägelser om AI år 2023 (numrering visas för enkel referens)

1) Text-to-Art blir mer förnuftigt konstnärligt

2) Text-till-fotorealistisk-bild vinner djupare falskhet

3) Text-to-Essay övervinner vissa hallucinationer och gnäller

4) Text-to-Video blir nästa stora grej

5) Text-till-X omvandlas till Multi-X Multi-Modal allt i ett

6) Art-to-Text blir rikligt beskrivande

7) Fotorealistisk-bild-till-text fångar det väsentliga

8) Essay-to-Text gör anmärkningsvärda sammanfattningar

9) Video-to-Text gör imponerande små steg

10) Multi-X Multi-Modal försöker göra omvända splits

11) Snabb ingenjörskonst skapar fotfäste

12) Chain Of Thought-protokollet går mot konvention

13) Internetansluten generativ AI i realtid blommar

14) Förnuftig koppling av internetsökning och generativ AI blomstrar

15) Zero-Shot generativ AI glimmar och puttrar

16) Personalisering och kaskadbildning av generativ AI är nästa mäktiga krok

17) Genombrott visas för generativ AI-hastighet och effektivitet

18) Syntetisk data kommer fram från skuggorna och gör gott

19) Slimrig generativ AI börjar förstöra pipan

20) Vild sammanblandning av generativa AI-appar med bluff ingår

21) Monetarisering av generativa AI-kamper för deg

22) Negativt koldioxidavtryck underskrider generativa AI-utmärkelser

23) Generativa AI-giftiga överträdelser bådar för stora fördömanden

24) Europeiska unionens AI Act (AIA) träder i kraft med ballyhoo och gotchas

25) USA Algorithmic Accountability Act sitter men väcks till medvetande

Om det finns synpunkter på att läsarna vill att jag ska tillhandahålla en sekvenserad lista, till exempel efter det viktigaste eller mest sannolika, gör jag det i en efterföljande kolumn.

Tja, där har du det, mina AI-förutsägelser för 2023.

I min Forbes-kolumn under hela 2023 (som kommer att publiceras kl länken här), Jag kommer att diskutera dessa köttiga AI-ämnen länge, och vi får se hur rätt eller utanför målet jag blir. Du kan vara säker på att jag kommer att vara uppriktig om detta.

Några sista kommentarer för nu.

Peter Drucker, den legendariska managementgurun, sa att det bästa sättet att förutsäga framtiden är att skapa den. Jag ber alla oss som är i AI att ha den visdomen i åtanke. Vi måste medvetet följa AI-etik och AI-lagar, annars kommer framtiden för AI inte att bli så rosa som vi kan föreställa oss.

Den store science fiction-författaren, Isaac Asimov, sa att science fiction-författare förutser det oundvikliga, och även om problem och katastrofer kan vara oundvikliga, är det inte lösningar. Jag ber AI-forskare och AI-utvecklare att ta till sig att de måste tänka medvetet på hur deras AI kan uppvisa eller förebåda, antingen direkt eller indirekt, och vare sig avsiktligt eller av slump, en uppkomst av verkliga och skadliga problem och katastrofer (för min skull) analys av AI med dubbla användningsområden som enkelt och tyvärr lätt kan omvandlas till så kallade Doctor Evil-projekt, se länken här). Ett pliktbundet löfte och krav av alla borde vara att hitta samhälleligt acceptabla lösningar för att åtfölja sådana AI-skadliga gåtor.

Slutligen, och en ganska passande kommentar, förklarade Yogi Berra humoristiskt: "Det är svårt att göra förutsägelser, särskilt om framtiden."

Så kan man också säga om att förutsäga framtiden för AI.