Vilka företag driver på framstegen inom bearbetning av naturligt språk? Flytta denna gren av tidigare AI-översättare och tal-till-text

Viktiga takeaways

• Naturlig språkbehandling (NLP) är en delmängd av artificiell intelligens som
• använder lingvistik och maskininlärningsmodeller för att låta datorer bearbeta mänskligt språk. Med tiden blir dessa maskiner bättre med hjälp av sentimentanalys och avsiktsklassificeringsverktyg
• Vi upplever kraften i NLP i våra dagliga liv, även om vi inte inser det. Vi ser NLP i aktion när vi söker efter något online, använder prediktiv text, interagerar med chatbots eller ber vår smarta assistent i vardagsrummet att byta låt
• Revolutionerande verktyg som ChatGPT och DALL-E 2 sätter nya standarder för NLP:s möjligheter. Dessa verktyg använder NLP för att lagra information och ge detaljerade svar på indata

Chatbots har exploderat i popularitet de senaste månaderna, och det finns ett växande buzz kring området artificiell intelligens och dess olika undergrupper. Natural Language Processing (NLP) är en delmängd av artificiell intelligens (AI) som använder maskininlärningsteknik för att tillåta datorer att förstå mänskligt språk.

AI har många applikationer, inklusive allt från självkörande bilar till AI-drivna investeringar. Om du är nyfiken på vad AI kan göra för din portfölj, ladda ner Q.ai-appen att komma igång.

Bearbetningsapplikationer för naturligt språk har gått bortom grundläggande översättare och tal-till-text med uppkomsten av ChatGPT och andra kraftfulla verktyg. Vi kommer att titta på den här grenen av AI och de företag som underblåser de senaste framstegen på detta område.

Vad handlar naturlig språkbehandling om?

Natural language processing (NLP) är en delmängd av artificiell intelligens (AI) som använder lingvistik, maskininlärning, djupinlärning och kodning för att göra mänskligt språk begripligt för maskiner. Naturlig språkbehandling är en datorprocess som gör det möjligt för maskiner att förstå och svara på text- eller röstinmatningar. Målet är att maskinen ska svara med text eller röst som en människa skulle göra.

Det långsiktiga målet med NLP är att hjälpa datorer att förstå känslor och avsikter så att vi kan gå bortom grundläggande språköversättare. Denna delmängd av AI fokuserar på interaktiva röstsvar, textanalys, talanalys och mönster- och bildigenkänning. En av de mest populära användningsområdena just nu är textanalyssegmentet eftersom företag globalt använder detta för att förbättra kundservicen genom att analysera konsumentinput.

Potentialen för NLP är enorm. Enligt Fortune Business Insights skulle den globala marknadsstorleken för behandling av naturligt språk kunna nå 161.81 miljarder dollar år 2029. Marknadsundersökningar som utfördes av IBM 2021 visade att ungefär hälften av företagen använde NLP-applikationer, varav många inom kundtjänst.

Hur använder företag NLP för att förbättra verksamheten?

Den främsta fördelen med NLP-lösningar för företag är att använda automation för att minska kostnaderna och förbättra affärsverksamheten för att maximera produktivitet och lönsamhet. Här är några sätt som NLP används just nu av företag globalt:

• Redigera känsliga uppgifter. Branscher som försäkring, juridik och hälsovård använder NLP-teknik för att redigera personlig information och skydda känslig data istället för att manuellt gå igenom dokument.
• Kundservice. NLP-teknik används inte bara för att erbjuda kundtjänst chatbots som låter mer mänskligt, utan företag får sedan denna data extraherad och analyserad för att förbättra kundupplevelsen.
• Affärsanalys. Företag använder NLP-lösningar för att analysera sentiment och samla in handlingsbara insikter från kundfeedback.

Vilka är exempel på naturlig språkbehandling i våra dagliga liv?

Du kanske använder NLP-tjänster dagligen utan att ens märka det. Vi åtnjuter fler och fler av dessa tekniska fördelar när de utvecklas. Här är några vanliga exempel på NLP:

• Spam-e-postfilter: Dessa filter avgör vilken typ av meddelanden som når din inkorg baserat på resultat från textklassificeringsverktyg.
• Smarta assistenter: Amazons Alexa och Apples Siri är perfekta exempel på maskiner som bearbetar naturligt mänskligt språk. Dessa smarta assistenter bestämmer mönster i röstigenkänning för att ge ett användbart svar baserat på sammanhang.
• Sökmotorer: När du söker efter något ger NLP-tekniken förslag för att slutföra din fråga samtidigt som du använder sentimentanalys för att bestämma resultaten som sökmotorn producerar.
• Förutsägbar text: Även om vi sannolikt har blivit vana vid den här funktionen, har den prediktiva texten förbättrats drastiskt. Det används av applikationer som Grammarly och Gmails Smart Compose, som till och med avslutar dina meningar åt dig.
• Kundtjänst chatbots: När du pratar med en chatbot för kundtjänst via en webbplats ser du kraften i NLP. Dessa tjänster blir bättre med tiden.

Vi kan inte heller ignorera AI:s och NLP:s roll i vardagliga tjänster som streamingplattformar och e-handelswebbplatser (Amazon), där det känns som att våra resultat anpassas av någon som känner oss.

Vilka företag driver på framstegen inom bearbetning av naturligt språk?

Medan nästan alla företag måste använda någon form av NLP och AI i sin verksamhet, driver vissa företag de senaste framstegen inom dessa tekniker. Här är fem företag i detta utrymme att hålla ett öga på.

Microsoft

Microsoft har skapat rubriker på sistone sedan företaget enligt uppgift investerat 10 miljard dollar i OpenAI, uppstarten bakom DALL-E 2 och ChatGPT. Enbart dessa två verktyg har förändrat hela landskapet för AI- och NLP-innovationer eftersom förbättringarna ger denna teknik till allmänheten på nya, spännande sätt.

Microsoft Azure är den exklusiva molnleverantören för ChatGPT, och denna plattform erbjuder även många tjänster relaterade till NLP. Vissa tjänster inkluderar sentimentanalys, textklassificering, textsammanfattning och medföljande tjänster.

IBM

Medan IBM i allmänhet har legat i framkant när det gäller AI-framsteg, erbjuder företaget också specifika NLP-tjänster. IBM låter dig bygga applikationer och lösningar som använder NLP för att förbättra verksamheten.

En av intäktsströmmarna för företaget är tjänsten IBM Watson Natural Language Understanding som använder djupinlärning för att härleda mening från ostrukturerad textdata. På Watsons webbplats talar IBM om att användarna har sett en 383 % ROI under tre år och att företag kan öka produktiviteten med 50 % genom att minska sin tid på informationsinsamlingsuppgifter.

amason

Betydelsen av AI och NLP känns på nästan alla nivåer av Amazons verksamhet. Du kan ha använt Alexa-enheten för att sätta på din favoritlåt eller hitta den perfekta produkten på e-handelsplattformen baserat på en rekommendation. Dessa är AI och NLP i aktion.

Amazon erbjuder även Amazon Web Services (AWS) för molnlagring så att företag kan slutföra sina digitala transformationer. De har också Amazon Comprehend, en NLP-tjänst som använder maskininlärning för att bestämma textens betydelse. Tjänsten Comprehend erbjuder även sentimentanalys och anpassad segmentering så att kunder kan lägga till NLP i sina appar.

Citronsaft

När du diskuterar AI kan du inte glömma det första försäkringsbolaget som drivs fullt av AI. Lemonade använde AI och NLP för att hantera allt om försäkringsprocessen, från att registrera kunder i en försäkring till att lämna in ett försäkringskrav. Chatboten, Maya, kan kommunicera med människor på ett sätt som gör att det känns som att du har att göra med en människa i andra änden.

Google

Även om Alphabet, Googles moderbolag, nyligen avslöjade att det skulle minska 12,000 20 anställda över hela världen, planerar de också att lansera XNUMX nya produkter. Google har redan erbjudit en liten exempelgrupp en exklusiv titt på ett verktyg som så småningom kommer att bli en konkurrent till ChatGPT, känt som Bard. Denna chatbot drivs av LaMDA, som står för Language Model for Dialogue Applications. Ett annat exempel på Googles innovation är att dela detaljer om ett nytt AI-drivet verktyg för att skapa musik från en textuppmaning.

Det största problemet för Google är att de vill erbjuda en AI-driven chatbot som är säker, tar itu med felaktig information och delar med sig av korrekt information. Google har investerat mycket i AI, och det är ingen hemlighet att ledningen vill föra företaget tillbaka till framkanten på detta område. Du kan se att Google använder NLP-teknik i alla aspekter av sin verksamhet, inklusive skräppostfilter, prediktiv text när du skriver e-postmeddelanden, sökmotorer och översättningsverktyg.

Hur kan du investera i NLP och AI?

Om du är en förespråkare för maskininlärning finns det många olika sätt att investera i AI och relaterade teknologier. Det finns inte företag som bara fokuserar på AI på samma sätt som Tesla fokuserar på elbilar eller Nike fokuserar på atletisk kläder eftersom alla framgångsrika företag är beroende av någon form av AI. Du kan dock investera i stora teknikföretag eftersom de blir allt fler investerat i AI. Med Amazon som förlitar sig på AI på allt från Alexa-enheten till att driva lagren, är detta ett företag som är med.

OpenAI beräknas generera 1 miljard dollar i intäkter 2024. Även om du inte kan investera direkt i OpenAI eftersom de är en startup, kan du investera i Microsoft eller Nvidia. Microsofts Azure kommer att vara den exklusiva molnleverantören för uppstarten, och de flesta AI-baserade verktyg kommer att förlita sig på Nvidia för bearbetningsmöjligheter. Under de senaste veckorna har aktierna i Nvidia skjutit upp eftersom aktien har varit en favorit bland investerare som vill dra nytta av detta område.

Du behöver inte leta längre om du vill se AI:s förmåga att investera. Q.ai använder AI för att erbjuda investeringsalternativ för dem som inte vill följa aktiemarknaden dagligen. Den goda nyheten är att Q.ai också tar bort gissningarna från att investera om du vill ha ett praktiskt tillvägagångssätt. Kolla in Emerging Tech Kit om du är en förespråkare för innovativ teknik.

Summan av kardemumman

Naturlig språkbehandling och artificiell intelligens förändrar hur företag fungerar och påverkar våra dagliga liv. Betydande framsteg kommer att fortsätta med NLP som använder datorlingvistik och maskininlärning för att hjälpa maskiner att bearbeta mänskligt språk. Eftersom företag över hela världen fortsätter att dra nytta av NLP-teknik, är förväntningarna att de kommer att förbättra produktiviteten och lönsamheten.

Ladda ner Q.ai idag för tillgång till AI-drivna investeringsstrategier.