Vad betyder datadrivet beslutsfattande egentligen?

We verkar i en ny värld.

Om du är en företagsägare eller ledare kräver att du håller ditt företag smidigt – oavsett ekonomins tillstånd – att du förutser problem och vidtar åtgärder i realtid. För att göra detta måste ditt företag använda data för att driva strategi och fatta beslut i hela sina affärsenheter.

Datadrivet beslutsfattande innebär att du använder fakta, mätvärden och data för att fatta strategiska affärsbeslut som ligger i linje med ditt företags mål, mål och initiativ. Det ger dina anställda möjlighet att fatta välgrundade beslut varje dag.

I ett nötskal: om du kan se dig omkring i din organisation och se team fatta beslut utan ansträngning eftersom de använder data, har du insett din datas fulla värde.

Fördelarna med att använda data för att informera beslut

Det finns en mängd fördelar förknippade med att ta ett mer datadrivet förhållningssätt till beslutsfattande. Till exempel, det:

1. Etablerar ett gemensamt språk mellan teamen.

När alla i din organisation kan "tala data" kan personer från olika avdelningar dela insikter med varandra.

Och när olika team i ditt företag har tillgång till samma realtidsdata (på lämpliga säkerhetsnivåer beroende på vad de behöver veta för att utföra sina jobb, naturligtvis), kommer de att arbeta från en enda källa till sanning.

2. Bryter ner silos.

Att ta bort silos från olika delar av dina affärsprocesser hjälper dig att skapa en skräddarsydd, personlig end-to-end-upplevelse för dina kunder.

3. Ökar samarbetet mellan team.

Datan du ser är ofta samma data som någon annan tittar på från ett annat perspektiv. När din data är länkbar och upptäckbar kan personer från olika delar av ditt företag omvandla sina insikter till datadrivna åtgärder. Delad information leder till nya möjligheter och verklig transformation.

4. Stimulerar nyfikenhet och nya affärslösningar.

Dina anställda kan röra sig snabbare genom att ta del av vad deras kollegor gör och få nya insikter som inte skulle vara möjliga om den informationen inte var upptäckbar.

5. Driver kostnadsbesparingar.

Det kostar pengar att bearbeta och lagra data manuellt flera gånger, för när data inte är automatiserad lägger flera team personlig tid på att analysera och använda samma datamängder.

Utnyttja data i olika delar av ditt företag

Olika delar av din verksamhet – till exempel HR- och ekonomiavdelningar – har olika utmaningar när det kommer till att använda data. Ta HR- och ekonomiavdelningar till exempel.

HR-avdelningar

Människor är ditt företags största utgift – och dess största tillgång. HR-team behöver synlighet i anställning, avgång, omsättning, mångfald och mer. Och som många andra affärsenheter arbetar HR-personal ofta under snäva deadlines med flera projekt.

En pålitlig analyspartner som Tableau kan tillhandahålla klassens bästa analyser för att förstå medarbetarnas erfarenhet, engagemang och utveckling. Med lättöverskådliga instrumentpaneler kan HR-team få en helhetssyn på sina data och konsolidera data från andra verktyg och källor på ett ställe.

Här är några andra fördelar:

1. Automatisering innebär inga fler manuella beräkningar i kalkylblad.
2. Dina HR-ledare kommer att få förmågan att snabbt upptäcka talangtrender och extremvärden över datauppsättningar.
3. Användningen av intuitiv AI kommer att göra det möjligt för HR-proffs att göra viktiga förutsägelser av personalen, som vem som med största sannolikhet kommer att lämna företaget i år, och hjälpa dem att implementera proaktiva strategier för att mildra förslitning.

Genom att använda data för att driva beslutsfattande kan HR-ledare låsa upp insikter som kopplar människor till affärsresultat. Ledare kan svara på frågor som "Hur mycket ökar antalet anställda? Uppfyller mitt företag sina anställningsmål? Befordrar jag inifrån eller anställer jag externa ledare? Hur förändras utmattningen?”

Dessutom kan främjande av datakompetens i hela ditt företag leda till mer engagemang och samarbete från anställda, vilket hjälper till med avgångshastigheter. En studie av Forrester Consulting på uppdrag av Tableau avslöjade att nästan 80 % av de anställda som de tillfrågade sa att de var mer benägna att stanna på ett företag som tränar tillräckligt för de datakunskaper de behöver.¹

Ekonomiavdelningar

För att din affärsstrategi ska vara sund behöver du insikt i ditt företags nuvarande och förutsedda ekonomiska hälsa. Volatilitet och osäkerhet innebär att företag måste kunna svänga snabbt – vilket kan skapa nya redovisnings- och budgetutmaningar.

Genom att använda en analyspartner som Tableau kan finansanalytiker och affärsanvändare spara tid och öka effektiviteten när de analyserar sina data. Även om de har spridd data kan de avslöja insikter. Med Tableau kan de kombinera data från olika källor, jämföra faktiska T&E-kostnader mot det budgeterade beloppet som allokerats för dessa utgifter och förstå viktiga drivkrafter för utgifter. De kan också använda data för att fatta företagsomfattande beslut som t.ex. stopp av resor.

Automatisering innebär att upptagna analytiker kan spara tid. De kan skala och automatisera återkommande analyser för snabbare beslutsfattande och eliminera manuella beräkningar i kalkylblad. De kan också hitta svar snabbare med självbetjäningsanalyser, vilket säkerställer ekonomiskt förtroende och revisionsbarhet.

Vidare kan känsliga data hållas säkra och tillgängliga endast för de personer som behöver åtkomst, och tidigare avstängda team och regioner kan samarbeta genom att ha tillgång till delad data.

Utmaningarna framåt

Allt som sagts ovan, teknik för att hjälpa företag att bättre använda sin data kan vara lätt att skaffa och implementera. Den svårare verkligheten är att övergången till ett datadrivet ramverk för beslutsfattande kräver mer än teknik.

Här är några utmaningar som jag ofta hör från andra företagsledare — och vad som kan göras för att övervinna dessa vägspärrar.

1. Människor, process, finansiering och prioritering utgör alla utmaningar.

Många datateam anses vara operativa; de är i huvudsak begravda under affärsstrategiaspekterna. De är inte korrekt finansierade för att stödja datadrift och nya strategiska insikter för att hålla jämna steg med verksamheten. Detta gör det svårt att skaffa sig handlingsorienterade insikter i realtid.

Och ibland har andra interna initiativ prioritet. Oavsett om det är på team-, avdelnings- eller företagsnivå flyttas dataanalys och resurser ofta ner på listan till förmån för andra kortsiktiga insatser som anses viktigare.

2. Fokuserar för mycket på tekniken och inte tillräckligt på själva datan.

Digital migration och datatransformation är båda viktiga aktiviteter när du kommer längre i din dataresa, oavsett om du försöker växa ett företag, driva nya engagemang med kunder eller öka operativ effektivitet.

Du kan implementera den bästa tekniken i världen, men om din data är av dålig kvalitet, varken länkbar eller upptäckbar, eller om du inte samlar in rätt data för att svara på frågor som är relevanta för din affärsstrategi, kommer du inte att få maximalt värde av dina teknikinvesteringar. 

3. Försummar att utbilda din personal om dataetik.

Dataanalys betraktas fortfarande som ett jobb för få, med endast utvalda team som äger och använder data för att driva resten av verksamheten. Men alla som arbetar med data borde förstå dataetik. Utan ordentlig utbildning kan situationer uppstå där det finns duplicerad information, ingen känd rätt källa till sanning eller kvalitetsproblem. Eller så kanske data inte hanteras etiskt på grund av bristande medvetenhet om hur man gör det.

För att komma före dessa utmaningar bör ledare och chefer modellera de beteenden de vill se genom att formulera utmaningar med hypoteser, visa hur taktik ansluter till strategi och förstärka uppfattningen att data- och teknikkunskaper är avgörande för resultat och karriäreffekter. Ledare måste också investera i datafärdigheter, policy, etik och datahantering för att säkerställa att de hanterar data på rätt sätt. De bör uppmuntra utvecklingen av en genomgripande datakultur och främja datakunskap hela sin personalstyrka så att människor effektivt kan läsa, arbeta med, analysera och kommunicera med data. Slutligen, för att ge största möjliga värde för din affärsstrategi måste data också vara upptäckbar och länkbar.

Ett tillvägagångssätt värt att implementera

"Datadrivet beslutsfattande" är mer än ett modeord – det är ett tillvägagångssätt som är värt att implementera om du vill vara flexibel på en marknad i ständig förändring.

När du ger dina anställda data för att driva beslut med data, kan du förvandla medarbetarupplevelsen, driva intelligent affärsverksamhet och skapa sömlösa kundupplevelser. Du kan också visa och kommunicera teamvärde och framgångar; samla sig kring tydliga, gemensamma mål; främja synergi mellan team och affärsenheter; och bättre samarbeta och samordna sig med andra företagsledare.