Resultatet kommer in i NFT-utlåningsutrymmet med hanterade strategier som stöds av dess branschledande bedömningar

Bredd och noggrannhet hos ML-värderingsmodeller för att ge mer tillförlitlig LTV för långivare

NEW YORK– (AFFÄRSLEDNING) -upshot, ett företag som bygger finansiell infrastruktur för NFT:er och andra traditionellt illikvida tillgångar, har idag tillkännagett sin entré till NFT:s utlåningsutrymme. Genom att använda sina maskininlärningsdrivna NFT-utvärderingar med branschledande täckningsbredd – över 100 miljoner NFT från över 100,000 3 samlingar – och noggrannhet – en genomsnittlig MAPE på 10-XNUMX % för de bäst presterande samlingarna, kommer Upshot att driva ett antal hanterade utlåningsstrategier som syftar till att samtidigt minska risken samtidigt som de ger konkurrenskraftiga villkor för långivare.

När NFT-lånemarknaden fortsätter att växa och bli mer konkurrenskraftig – och nådde en rekordhög nivå i lånevolym, användare och kvantitet förra månaden – kommer långivare att behöva se till att de inte överskrider lån samtidigt som de fortfarande är konkurrenskraftiga i sina erbjudanden. Upshots maskininlärningsdrivna värderingsmodeller kommer att göra det möjligt för den att erbjuda säkra och konkurrenskraftiga villkor för dussintals samlingar. Dessa villkor kommer att publiceras regelbundet för låntagare att acceptera. Dessa villkor genereras som ett resultat av nya utlåningsstrategier som utvecklats av bolaget baserat på uppskattningar av verkligt värde av NFTs, framtidsbedömningar (även kallade "återvinningsgrader"), volym, likviditet, tvätthandel som en procentandel av total handel , ägande och transaktionsplånbokskoncentration med mera.

"När vi ursprungligen lanserade Upshot fokuserade vi enbart på att bygga ut de mest exakta och heltäckande värderingsmodellerna för att låsa upp de exotiska DeFi x NFT-primitiv vi såg komma i framtiden", säger Upshots grundare och VD Nick Emmons. "Vår ingång till NFT-utlåningsområdet är en kulmen på det arbetet och vi tror att våra modeller kommer att bidra till att ge utlåningsexponering för långivare som vill minska riskerna och förbli konkurrenskraftiga på den allt mer aktiva NFT-lånemarknaden."

Även om dess värderingsmodeller är kärnan i Upshots utlåningsstrategier, har Upshot också byggt ut flera andra komponenter som är viktiga för framgångsrika långivare i NFT-området. Dessa inkluderar:

• Återhämtningsfart modeller beräknar framåtblickande uppskattningar av en NFT:s värde för att förutsäga framtida säkerheter för ett NFT-stödt lån och uppskatta hur mycket pengar en långivare kan förlora när en låntagare fallerar.
• Förinställd sannolikhet Modeller tar hänsyn till sannolikheten för att en låntagare misslyckas med sitt lån så att långivare kan uppskatta hur ofta de kommer att missa ränteintäkter och bedöma chanserna att de kommer att ha att likvidera tillgångarna.
• Riskhanteringsram hanterar antalet samlingar med lån som skrivs mot en NFT och tar hänsyn till lånekoncentrationen per samling på andra låneplattformar, ägarkoncentration per samling, Upshots egen lånekoncentration per samling och inkassokoncentration per plånbok. Detta skyddar både likviditetsleverantörer och Upshot från potentiella nackdelar.

För mer information om Upshot och dess plattform, besök https://upshot.xyz/.

Om Upshot

Upshot är ett företag som bygger finansiell infrastruktur för NFT utöver deras branschledande NFT-bedömningar. Genom att leverera korrekta och tillförlitliga värderingar i nästan realtid, möjliggör Upshot skapandet av nya lösningar i skärningspunkten mellan decentraliserad finans (DeFi) och NFTs – för branschen och dem själva. Upshot API är för närvarande tillgängligt och används av team för att möjliggöra ett antal användningsfall. Du kan lära dig mer om Upshot och dess möjligheter, besök https://app.upshot.xyz/.

Kontakt

Nick Emmons

[e-postskyddad]