Tech

10 framväxande teknologier inom datavetenskap som kommer att forma framtiden

02/17/2023
Bitcoin Ethereum nyheter

Tekniken är en kraftfull kraft som har påverkat framtiden avsevärt. Det har berikat våra liv på otaliga sätt, från att öka produktiviteten och effektiviteten till att överbrygga geografiska avstånd. Artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML), robotik och 5G-nätverk omformar industrier, öppnar upp nya applikationer och förändrar vårt sätt att leva.

Precisionsmedicin möjliggör till exempel patientspecifika terapier, och förarlösa fordon lovar att minska trafikolyckor och öka rörligheten. Tekniken ställer dock till med nya problem som förskjutning av sysselsättning och cybersäkerhet, men med god planering och ledning kan tekniken fortsätta att utvecklas och bidra till att skapa en bättre framtid för alla.

Här är 10 nya teknologier inom datavetenskap som kommer att påverka framtiden.

Artificiell intelligens och maskininlärning

AI och ML förändrar hur människor interagerar med teknik. De driver automatisering, skapar intelligenta system och möjliggör nya tillämpningar inom områden som sjukvård, finans och transport.

Dessutom kan artificiell intelligens och maskininlärning användas på blockkedjor för olika ändamål, såsom bedrägeriupptäckt, riskbedömning och prediktiv analys. AI- och ML-algoritmer kan analysera stora mängder blockkedjedata för att upptäcka misstänkta aktiviteter och anomalier och göra förutsägelser om framtida trender. De kan också användas för att automatisera vissa processer, som t.ex smart kontraktsutförande och kapitalförvaltning.

Kvantberäkning

Löftet om kvantdatorer är att de kommer att kunna ta itu med problem som traditionella datorer inte kan. De använder kvantbitar (qubits) för att utföra beräkningar samtidigt och exponentiellt snabbare än konventionella datorer.

Bild

Ett potentiellt användningsfall av kvantdatorer är inom kryptografi, där de kan användas för att bryta vissa typer av kryptering som för närvarande anses säkra på klassiska datorer. Det beror på att kvantdatorer kan göra vissa beräkningar betydligt snabbare än konventionella datorer.

Blockchain-teknik

Blockchain-teknikens primära användningsfall är skapandet av decentraliserade och säkra digitala register som kan användas för olika ändamål. En av de mest välkända tillämpningarna av blockchain-teknik är i skapande av kryptovalutor som Bitcoin (BTC), som är digitala tillgångar som kan användas som utbytesmedel

Eftersom blockkedjor tillhandahåller förtroendelösa och decentraliserade system möjliggör de säkra och mer effektiva transaktioner, särskilt inom bank, sjukvård och supply chain management.

Internet av saker (IoT)

IoT hänvisar till processen att koppla fysiska objekt till internet så att de kan kommunicera och samla in data. Den har tillämpningar inom områden som tillverkning och hälsovård och kan hittas i smarta hem och bärbar teknologi.

Relaterat: The Internet of Things (IoT): En nybörjarguide

Biometri

Biometri innebär användning av fysiska eller beteendemässiga egenskaper, såsom fingeravtryck eller ansiktsigenkänning, för identifiering och autentisering. Det har potentiella tillämpningar inom områden som bank, sjukvård, metaverser och brottsbekämpning.

Relaterat: Vad är Humanode människodriven blockchain?

5G nätverk

Nästa generation av trådlösa nätverk, eller 5G-nätverk, erbjuder högre hastighet och minskad latens än 4G-nätverk. De har potential att möjliggöra nya applikationer som fjärrkirurgi och smarta transportsystem.

Augmented reality (AR) och virtual reality (VR)

Augmented reality och virtual reality har potential att förbättra användarupplevelsen inom olika områden, inklusive spel, utbildning, träning och underhållning. Användare kan interagera med digitala saker i den verkliga världen med till exempel AR-teknik, och kan helt fördjupa sig i en virtuell miljö med VR-teknik.

AR och VR kan användas för att förbättra kundkontakt och engagemang med varor och tjänster. Till exempel kan AR användas inom detaljhandeln för att skapa virtuella produktdisplayer, medan VR kan användas inom resesektorn för att generera virtuella rundturer på platser.

Edge computing

Istället för att leverera data till en central server, kanten beräkning bearbetar det i nätverkets kant. Detta gör den idealisk för applikationer som självkörande bilar och smarta städer eftersom det kan resultera i snabbare handläggningstider och mindre nätstockning.

Edge computing är väl lämpad för självkörande bilar eftersom det möjliggör realtidsbearbetning av de enorma mängder data som genereras av bilens sensorer och kameror. Den kan bearbeta dessa data lokalt, i "kanten" av nätverket, vilket gör att bilen kan fatta snabbare och mer exakta beslut, vilket förbättrar säkerheten och tillförlitligheten. Dessutom kan edge computing göra det möjligt för självkörande bilar att fungera även i områden med dålig anslutning eftersom den kan fungera oberoende av molnet. 

Extended reality (XR)

XR, som omfattar virtuell, augmented och mixed reality-teknik, har potential att forma framtidens arbete på flera sätt:

  • Fjärrsamarbete: Fjärrsamarbete görs enklare med hjälp av XR-teknik, även när teammedlemmarna befinner sig långt borta. Fjärrlag kan samarbeta i en delad virtuell arbetsyta med hjälp av virtuell verklighet och förstärkt verklighet, vilket ger en mer uppslukande upplevelse än videokonferenser.
  • Träning och utbildning: XR kan användas för att skapa uppslukande lärmiljöer som låter eleverna finslipa sina förmågor i en säker miljö. Detta kan vara särskilt användbart i branscher som tillverkning eller medicin, där VR och AR kan användas för att imitera operationer och tillhandahålla utbildning på jobbet.
  • Design och prototyper: XR-teknik kan också användas för produktdesign och prototypframställning. Till exempel kan virtuella prototyper göras med VR, vilket gör det möjligt för designers att se och testa sina koncept i en 3D-miljö.
  • Kundengagemang: Mer uppslukande upplevelser för kunder kan också erbjudas genom XR. Medan VR kan användas för att erbjuda virtuella visningar av fastigheter eller reseplatser, kan AR användas för att skapa interaktiva produktdisplayer.
  • Tillgänglighet: XR-teknik kan göra vissa arbetsupplevelser mer tillgängliga för personer med funktionsnedsättning. För de som inte kan resa på grund av fysiska restriktioner kan VR användas för att skapa virtuella reseupplevelser.

Robotics

Robotik innebär design, konstruktion och drift av robotar som kan utföra uppgifter självständigt eller med mänsklig vägledning. Även om robotik har använts inom tillverkning och logistik, har den potentiella användningsområden inom industrier, inklusive sjukvård, jordbruk och prospektering. 

Användningen av autonoma drönare för övervakning och förvaltning av grödor är ett exempel på hur robotik används inom jordbruket. Dessa drönare kan vara utrustade med kameror och sensorer för att samla in data om grödor, såsom tillväxthastigheter, markfuktighet och växthälsa. 

Maskininlärningsalgoritmer kan sedan användas för att undersöka dessa data för att förbättra odlingstekniker som applicering av gödningsmedel och bekämpningsmedel. Drönare kan också användas för att plantera och skörda grödor, vilket minskar efterfrågan på manuellt arbete och ökar produktiviteten. Sammantaget har robotar löftet att förbättra jordbruksproduktionen och hållbarheten samtidigt som de minskar kostnaderna och höjer avkastningen.