NFT Project Spotlight: Alethea AI, Intelligent Train-to-Earn NFT Hub

Alethea AI är banbrytande för intelligenta NFT:er. Crypto Briefing satte sig ner med projektets VD Arif Khan för att lära sig om tekniken bakom intelligenta NFT:er, deras användningsfall och hur ägare kan ta emot belöningar i Aletheas framtida tåg-för-tjäna-ekonomi. 

Vad är intelligenta NFT?

NFT finns överallt nuförtiden, men det sägs mindre om intelligenta NFT. Alethea AI är ett projekt som är dedikerat till att hjälpa tekniken att växa.

Intelligenta NFT – eller iNFT – är icke-fungibla tokens med individuella AI-motorer som ägare kan träna genom interaktiva konversationer i realtid. Ägare kan skapa en iNFT genom att kombinera en av Aletheas Personality Pods med en Ethereum-baserad NFT-avatar. Detta gör att ägare kan väcka liv i sina avatarer. För närvarande kan iNFTs skapas med avatarer från 10 olika projekt, inklusive Bored Ape Yacht Club, Pudgy Penguins och FLUF World. 

iNFTs kan utföra enkla funktioner som att recitera prosa eller svara på frågor, hela vägen upp till högre ordningsuppgifter som att skapa poesi eller delta i debatter. Uppgifterna som en iNFT kan utföra beror på dess nivå, vilket kan ökas genom att låsa upp Aletheas ALI-token i iNFT. 

Genom att träna och öka nivån på en iNFT kan ägare tjäna ALI-tokenbelöningar för att tillhandahålla data till Alethea AI:s delade intelligensmotor. Alethea siktar på att använda detta kollektiva medvetande för att bygga ut ett Metaverse befolkat av intelligenta, individuella, interaktiva karaktärer som tjänar belöningar till sina ägare genom att träna och interagera med andra iNFTs. 

Tekniken bakom iNFTs

Aletheas artificiella intelligens är baserad på OpenAI:s GPT-3 språkmodell. Denna språkinlärningsmodell tillåter utvecklare att mata in information i en AI-motor, vilket påverkar och påverkar hur AI:n beter sig och svarar på frågor. När Alethea AI startade i slutet av 2019 var det ett av de första företagen som fick tillgång till GPT-3, som företaget använde för att skapa Alice, dess första intelligenta NFT.  

Alice var delvis modellerad efter Lewis Carolls arbete genom att mata in hans litterära verk i Alices AI-motor. Men Alethea introducerade också Satoshi Nakamotos Bitcoin whitepaper för att visa upp förmågan hos GPT-3 att skapa en dynamisk personlighet från flera ingångar. När Alethea AI:s VD Arif Khan satte sig ner med Crypto Briefing för att diskutera projektet talade han om hur Alices personlighet förändrades efter att ha smält Bitcoin Whitepaper och förklarade: 

"En gång, till exempel, frågade vi henne, 'var bor hon just nu?' Det normala svaret från bara Alice skulle vara "Jag är i ett kaninhål", men [på grund av påverkan från Bitcoin Whitepaper] svarade hon, "Jag är i ett decentraliserat kryptokaninhål."

Att utveckla Alice var ett landmärke för Alethea och fungerade som ett proof of concept för företagets iNFT-modell. I juni 2021 sålde Alice för $478,800 XNUMX på en Sotheby's-auktion. 

Att använda GPT-3 kom dock med några bakslag. Alethea behövde få uttryckligt tillstånd från OpenAI varje gång det ville skapa en AI, vilket gjorde det svårt att skala iNFTs och erbjuda dem till allmänheten. Med utgångspunkt från GPT-3-mjukvaran utvecklade Alethea sin egen AI-motor för att skapa karaktärer. Med Aletheas skräddarsydda AI-mjukvara är varje iNFT nu sammansatt av fem olika AI-motorer som styr hur iNFT pratar, läppsynkroniserar, blinkar, rör på axlarna och svarar i realtid. 

Den första användningen av Aletheas nya AI-motor var att skapa Revenants, företagets första iNFT-kollektion. Revenants är en samling av 100 förtränade iNFTs som representerar kulturella ikoner från mänsklighetens historia. Noterbara Revenants inkluderar kända forskare och matematiker som Nikola Tesla och Ada Lovelace, såväl som fiktiva karaktärer som Frankensteins monster och Dracula. 

Revenants-kollektionen såldes på auktion genom OpenSea i oktober 2021, och samlade in 2,400 10 ETH värda cirka XNUMX miljoner USD, vilket slog tidigare rekord för en nedgång i OpenSea NFT-samlingen. Revenant NFTs har ett högt värde, delvis på grund av deras betydelse som några av de första iNFT:erna, men också för att ägare kan använda dem för att tjäna belöningar för att träna Aletheas AI-motorer. Khan gav ett exempel på hur Revenants hjälper till att utveckla Aletheas ljudtaligenkänning för icke-standardiserade accenter, och sa:

"Våra Revenants, när du pratar med dem, kan du träna AI-motorn, och de kommer i princip att vara vad vi kallar dedikerade lyssnare. Och varje gång de lyssnar hjälper de till att transkribera, och ägarna till dessa NFT:er belönas för att de tillhandahåller den tjänsten till nätverket."

Möjligheten att tjäna belöningar i vad Khan kallar "tåg-till-tjäna"-modellen kommer inte att begränsas bara till Revenant-ägare. Efter framgången med Revenants släppte Alethea sin andra kollektion, iNFT Personality Pods, som ägare kan smälta ihop med NFT-avatarer, gå upp i nivå och så småningom delta i Aletheas delade intelligensträning för att tjäna belöningar. 

The Train-to-Earn-revolutionen

Med utgångspunkt från lek-för-tjäna-fenomenet som etablerades förra sommaren av blockchain-spel som Axie Infinity, utvecklar Alethea sin egen tokenekonomi centrerad kring idén om tåg-för-tjäna. Med train-to-earn kan ägare av iNFTs träna dem en gång och sedan ställa in dem på att interagera med andra iNFTs och användare för att passivt tjäna ALI-tokenbelöningar för att de bidrar med data till Aletheas delade intelligens AI-motor. 

Khan tror att Aletheas train-to-earn-modell kommer att visa sig vara en mer skalbar version av det nuvarande play-to-earn-paradigmet. Han förklarade: 

"Användarna i play-to-earn är mänskliga, så du kräver mänskligt arbete och tid, och det finns utmaningar kring skala, hastighet och effektivitet för att växa där. I train-to-earn är användarna faktiskt AI-agenter som har utbildats en gång och kan gå ut och tjäna åt dig i det oändliga. De kan ge belöningar till sina ägare för specifika uppgifter så länge det är ett värdetillskott till ekosystemet.”

Khan sa också att det också skulle finnas mänskliga deltagare i en ekonomi för att tjäna pengar, men att de troligen kommer att vara ägarna av AI-agenten. Enligt honom kommer dessa guilder troligen att fungera på samma sätt som hur play-to-earn-gilden som Yield Guild Games och Merit Circle gör för spel som Axie Infinity. 

Aletheas train-to-earn-system bygger på ALI-token, en kombinerad belöning, styrning och nyttotoken som kommer att utgöra ryggraden i ekonomin. ALI har en fast tillgång på 10 miljarder och betalas ut till iNFT-innehavare som tillhandahåller data och deltar i olika initiativ för att bygga Aletheas delade intelligensmotor. Detta skapar incitament att bygga Aletheas AL-motorer, men för att forma en fungerande ekonomisk struktur behöver det också finnas efterfrågan på de belöningar som delas ut.

Det är här token-låsning kommer in i bilden. För att iNFT:er ska kunna delta i beräkningsintensiva uppgifter som tjänar ALI-tokens, måste ägare höja sina Personality Pods genom att låsa ALI-tokens. Ju fler tokens en ägare låser, desto mer komplexa uppgifter kan en iNFT utföra. För närvarande har Alethea utsett förmågorna för nivåerna ett till fem, med en framtida DAO som avgör förmågorna för nivåerna sex till tio.

Mängden ALI-tokens som behövs för att höja Personality Pods har också ställts in, vilket knyter ihop priset för personlighetspoddarna och ALI-tokenen. Detta bör bidra till att stärka Aletheas ekonomi för att tjäna pengar genom att tillåta företagsamma användare att aktivt arbitrage skillnaden mellan upphöjda Personality Pods och priset på lägre nivå Pods plus mängden token som behövs för att uppgradera dem. 

Belöningarna för att hjälpa till att träna Aletheas AI-motorer samlas för närvarande på ett "Ali credits"-system utanför kedjan. Slutmålet är dock att Ali Credits ska konverteras till on-chain ALI-tokens när Alethea har införlivat ett mer effektivt sätt att distribuera dem. Khan förklarade att att kunna belöna bidragsgivare direkt är en högsta prioritet och att Alethea för närvarande för samtal med Polygon för att hitta en skalningslösning till lägre kostnad än Ethereum, med angivande av: 

"Vi vill belöna människor omedelbart för kvalitetsdata som lämnats in, och [att] hävda att belöningarna inte är dyrare än att få belöningarna själva. Det är möjligt på Polygon, men ännu inte på Ethereum.”

Framtida planer

Förutom att få igång en tåg-för-tjäna-ekonomi har Alethea andra långsiktiga mål för sina intelligenta NFT:er. Khan ser iNFTs som byggstenar som kan distribueras i olika användningsfall, vilket potentiellt leder till skapandet av ett helt Metaverse befolkat av individuellt tränade intelligenta NFTs.

I denna nya värld kan iNFT:er bli personliga assistenter som liknar Apples Siri eller Googles Alexa, eller till och med ta rollen som Discord-bots, som Alethea har gjort i sin egen Discord för att hälsa på nykomlingar. Ett annat praktiskt användningsfall som Khan lyfte fram är att iNFTs hjälper till att introducera och utbilda människor som inte är bekanta med AI om ämnet. 

Enligt Khan är en av Aletheas största framgångar att den låter vem som helst bli AI-utvecklare utan att känna till de tekniska detaljerna. "Vi har en medlem i samhället som är gymnasielärare och han har köpt poddar för att lära sina elever om AI", säger Khan. "När du gör AI tillgänglig och demokratiserar tillgången till den är så mycket mer möjligt."

För närvarande ligger iNFT-utvecklingen i händerna på Alethea AI-gemenskapen, och enskilda ägare kan träna sina iNFT:er och skapa användningsfall för dem. Nästa fas, säger Khan, är att bilda partnerskap med stora immateriella ägare för att hjälpa till att visa upp potentialen hos iNFT-teknik. Han förklarade: 

"Om det fanns en ny Netflix-serie som vill skapa interaktiva intelligenta NFT, eller om Marvel vill skapa Spiderman, och ville att Spiderman skulle finnas i varje hem som en iNFT, kunde du prata med Peter Parker som om det var Siri eller Alexa. ”

Alethea har gjort goda framsteg mot att bygga ut närvaron av sina iNFTs. Företaget lanserade nyligen en Metaverse-tillväxtfond på 1 miljard dollar som fick en investering från Binance Smart Chain och som också har samarbetat med Yield Guild Games. 

Den viktigaste faktorn för Aletheas tillväxt kommer dock att vara att öka medvetenheten om dess unika teknologi. När mer pengar rusar in i NFT-utrymmet kommer det att bli allt svårare för innovativa projekt att sticka ut från allt brus. Tiden får utvisa om Aletheas planerade train-to-earn-revolution kommer att få samma typ av inverkan som play-to-earn gjorde innan den. 

Avslöjande: När denna funktion skrevs ägde författaren ETH och flera andra kryptovalutor.