Paradigms veteraninvesterare indikerar avgörande problem för blockkedjor

Innehåll

• Datatillgänglighet är Holy Grail för blockkedjor, säger Paradigm-forskaren
• Hur man kontrollerar datatillgänglighet på ett resurseffektivt sätt

Joachim Neu, doktorand i Stanford och forskare i ett Web3-behemoth Paradigm, delar med sig av sina tankar om varför verifiering av datatillgänglighet är avgörande för moderna blockkedjor – och hur denna utmaning bör hanteras.

Datatillgänglighet är Holy Grail för blockkedjor, säger Paradigm-forskaren

I en detaljerad inlägg, Mr. Neu diskuterar datatillgänglighet som en väsentlig egenskap hos moderna blockkedjesystem. Slumpmässigt urval för verifiering av datatillgänglighet, ett koncept som föreslogs av Mustafa Al-Bassam, Alberto Sonnino och Vitalik Buterin 2018, är bland de produktiva metoderna för denna fråga.

Datatillgänglighet (DA) är avgörande för blockchains och rollups.
DA-sampling är en bedrägligt enkel och elegant föreslagen lösning.
Men faktiskt, många FoU-utmaningar måste fortfarande redas ut! ??https://t.co/xNN3T1kYUK

— Joachim Neu (@jneu_net) Augusti 26, 2022

I ett nötskal bör varje blockchain-plattform hitta ett sätt att kontrollera om dess data är tillgänglig och undvika att spendera för många resurser för denna operation.

Raderingskorrigerande Reed-Solomon-koder är en perspektivdesign för att möta dessa behov. De gör det möjligt att verifiera dataintegriteten utan att kontrollera varje enhet.

annonser

Denna design fungerar inte olikt en forskare som kommer in i ett mörkt rum med en ficklampa med låg batterinivå. De kan bara se delar av informationen på en "anslagstavla" i rummet för att kontrollera dess tillgänglighet och giltighet.

Hur man kontrollerar datatillgänglighet på ett resurseffektivt sätt

Den här designen kommer dock med en rad egna utmaningar. Till exempel måste forskaren vara säker på vem som faktiskt "skrev" orden på tavlan.

Sedan bör forskaren kontrollera giltigheten av den använda krypteringen; många bevissystem försöker lösa detta mål. Dessutom måste "forskaren" vara säker på vilken typ av system de försöker validera:

"Vad" och "var" är anslagstavlan? Hur "skriver" förslagsställaren till det?

Slumpmässigt urval beskrivet av Buterin et al. i det ovannämnda dokumentet bör hänvisas till som det mest produktiva sättet att kontrollera datatillgänglighet i termer av praktisk användning.