AI-etik och generationsövergången från digitala infödda till AI-infödda som växer upp bland genomgripande AI, inklusive allestädes närvarande självkörande bilar

Du har utan tvekan hört talas om slagordet som kallas digitala infödda.

Det har nästan alla.

Jag slår vad om att du inte har hört talas om en relativt ny slagord, nämligen kallad AI-infödda. Det är bäst att du vänjer dig vid denna senaste fras eftersom den gradvis och obönhörligt kommer att få fäste. Du förstår, vi dansar förbi de gamla tiderna med digitala infödda och växlar till hög växel när AI-infödingarnas era utvecklas. Allt detta har betydande effekter relaterade till AI-etik och tillkomsten av etisk AI, vilket är ett ämne som min krönika har och fortsätter att ta upp i stor utsträckning, som t.ex. länken här och länken här, bara för att nämna några.

Innan vi tar en närmare titt på AI-infödda och vad fraseringen innebär, bör vi se till att digitala natives så att säga placeras på lämpligt sätt på bordet.

Vad exakt är en sk digital infödd?

Den allmänna tanken är att det här är människor som har vuxit upp sedan födelsen i en era av digitala system som utbredd datoranvändning, vardagliga mobiltelefoner, kraftfulla bärbara datorer och elektroniska surfplattor, omfattande nätverk via Internet och helt och hållet nedsänkt i digitala medier. De är medfödda eller naturligt existerande i en digital värld. För dem är det digitala hur saker och ting är. Digital är en endemiskt förutsatt aspekt och de personligen kan inte se sig själva och världen omkring dem på något annat sätt.

De är digitala infödda.

Deras föregångare var inte lika utrustade. Du kan likna det här med att växa upp när flygplan blev en allmänt accepterad form av flygning. De som fanns där innan de kunde gå direkt på ett flygplan för en luftburen resa var oundvikligen imponerade över verkligheten att kunna flyga. Varje gång de senare i livet lyckades ta ett flyg blev de något förbannade. Vilken fantastisk bedrift att delta i. Upplevelsen av att åka på ett plan verkade magisk och nästan ofattbar.

Digitala infödda är vanligtvis ho-hum om digitala kommunikationssätt. Visst, ibland blir de glatt överraskade eller glada när de hittar en extra nyans av vad digital kan göra, men på det hela taget tar de dessa saker med sedvanlig ro. Att kunna dra nytta av digitala möjligheter är något som de är helt bekväma med och helt förväntar sig att genomföras när det är möjligt att göra det.

Du kanske inte inser att slagordet sägs ha sitt ursprung i en artikel som publicerades 2001 som beskrev det nuvarande tillståndet för studenter som växer upp kring det senaste inom högteknologi. Per den artikeln sa författaren så här om ämnet: ”Dagens studenter – K till högskola – representerar de första generationerna som växer upp med denna nya teknik. De har tillbringat hela sina liv omgivna av och använt datorer, videospel, digitala musikspelare, videokameror, mobiltelefoner och alla andra leksaker och verktyg från den digitala tidsåldern” (Marc Prensky, “Digital Natives, Digital Immigrants,” Vid horisonten).

Författaren postulerar sätt på vilka denna generation kan märkas tydligt. Efter att ha funderat över flera möjligheter säger tidningen så här: "Men den mest användbara beteckningen jag har hittat för dem är Digital Natives. Våra elever idag är alla "modersmålstalare" av det digitala språket i datorer, videospel och Internet” (per Prensky-artikel som citeras ovan).

Du kanske till en början tror att att bli smord som en digital infödd kanske är en smart form av titulering eller titelbeteckning, men att det egentligen inte gör någon demonstrativ skillnad i det dagliga livet. Enligt ursprungsartikeln finns det en avgörande skillnad: "Det är nu uppenbart att som ett resultat av denna allestädes närvarande miljö och den stora volymen av deras interaktion med den, tänker och bearbetar dagens elever information fundamentalt annorlunda än sina föregångare. Dessa skillnader går långt längre och djupare än de flesta pedagoger misstänker eller inser” (per Prenskys artikel som citeras).

Kontentan är att det antagligen har stor betydelse att vara en digital infödd. De som är digitala infödda kan uppenbarligen tänka och bearbeta omvärlden på ett mer innehållsrikt sätt, särskilt i användningen och bedömningen av information. De sägs ha ett försprång framför de som inte tillhörde den digitala infödda eran. En digital infödd använder i sig digitala medel och lägen, inklusive att ha justerat sina tankeprocesser på motsvarande sätt. Vi ska i kontrast föreställa oss att de före de digitala infödingarna och ändå i en digital värld befinner sig något i en förlust av hur de ska klara sig och inte kan trolla fram ett jämförbart tänkesätt som de digitala infödingarna gör.

Dessutom är inte alla överens om att digitala infödda på något sätt är omplånade när det gäller deras mentala processer om världen. Föreställningen verkar trevlig nog att vi kan finna mänskliga tankeprocesser som annorlunda kalibrerade som ett resultat av att växa upp bland digital teknik. Vissa forskare hävdar att någon som är bestämt inte en digital infödd kan potentiellt lika gärna anpassa sig till att göra det utan att nödvändigtvis ha vuxit upp helt och hållet i en digital era. En hård debatt om detta uppstår.

Huruvida en digital native är en axiomatisk och bona fide digital guide är också en öppen fråga. Med andra ord, antagandet antyder ofta att genom att vara en digital inföding finns det en absolut säker korrespondens som personen kommer att vara skicklig på och mycket skicklig i användningen av digital teknik. Detta verkar lite av en bro för långt på denna märkning. Jag är säker på att vi alla har stött på digitala infödda som inte var sugna på digitala sätt. Att förkunna att någon är en digital inföding garanterar inte deras digitala kunnighet (pluss, vi bör komma ihåg att det kanske inte är lika rikligt med digital tillgång och digitala resurser överallt i världen).

Låt oss komma ihåg dessa varningar när jag går över till det ska vi säga ett allierat ämne som omfattar AI-infödda.

Först, en snabb sammanfattning om digitala infödda:

• Digitala infödda är de av en generation som växte upp under en digital era
• De sägs medfödd omfamna och vara bekväma med digital teknik
• Påståenden är att deras tankesätt är sömlöst anpassat till en digital värld
• Deras agerande och insatser formas till viss del av deras digitala mångsidighet
• Att vara digitalt orienterade är invävt i deras dagliga tillvaro

Jag litar på att vi alla kan acceptera dessa som grundsatser för tillfället.

Vad är en AI-infödd?

Den allmänna tanken är att människor som har vuxit upp från födseln under artificiell intelligenss era, såsom utbredd användning av AI på sina smartphones och över webben, helt och hållet är nedsänkta i AI och medfödd existerar i en AI-baserad värld. För dem är AI hur saker och ting är. Att känna till och vara runt AI är en naturligt förmodad aspekt och de personligen kan inte se sig själva och världen omkring dem på något annat sätt.

Som en sidoanteckning kanske du har märkt att jag bekvämt omformulerade mitt inledande stycke som definierar digitala infödda för att ändra det för att tillgodose den ursprungliga definitionsåtergivningen av AI. Detta är mycket meningsfullt. Vi glider från eran av digitala natives till en AI natives era, för vilken mycket av insikterna om digital natives lätt kan omkalibreras för att beakta AI natives.

Jag föreslår här att vi tar dessa fem grundsatser om AI-infödda som hörnstenar:

1) AI-infödda är de av en generation som växte upp under en AI-era

2) De sägs medfödd omfamna och vara bekväma med AI-system

3) Påståenden är att deras tankesätt är sömlöst anpassat till en AI-baserad digital värld

4) Deras handlingar och ansträngningar formas till viss del av deras AI-mångsidighet

5) Att vara AI-orienterad är invävt i deras dagliga tillvaro

Du kanske känner igen dessa grundsatser som återigen lånade från uppsättningen som skapats om digitala infödda. Ja, det verkar helt passande. Vi kan undersöka var och en av dessa och generellt förutse att det sannolikt är tillämpliga på AI-infödda, i likhet med hur de tillämpades på digitala infödda.

En annan snabb punkt. Du behöver inte ge upp att vara en digital infödd för att vara en AI-infödd. Det finns ingenting med dessa två typer som gör att den ena utesluter den andra. Kort sagt, du kan vara en digital infödd och även vara en AI-infödd. Oddsen är att du nästan säkert skulle behöva vara en digital infödd för att också vara en AI-infödd, en del av den definitionsmässiga tidsförloppet som uppstår.

Vi bör lägga till dessa användbara följder till denna diskussion:

• Att vara en digital infödd är helt kompatibelt med att vara en AI-infödd
• I stort sett är AI-infödda nästan säkert digitala infödda
• Det finns digitala infödda som inte är AI-infödda
• Vi kan inte säga säkert om AI-infödda redan finns

Den sista punkten i punktlistan är ganska uppmärksammad.

Det finns kontroverser om huruvida vi redan befinner oss i en AI infödd era eller om vi kanske ännu inte har kommit dit. De barn som fötts de senaste åren anspelas ibland som AI-infödda på grund av den till synes utbredda användningen av AI. Vi har Siri och Alexa som förmodade indikatorer på att vi nu verkligen befinner oss i en AI-era och att barn växer upp helt vana vid AI runt dem.

Du skulle dock hitta många argument om att dra en sådan linje i sanden. En del hävdar ivrigt att vi inte alls befinner oss i en AI-era ännu. Vi behöver ha mycket mer AI innan vi nöjda kan deklarera att AI har kommit. Utöver den protesten finns det några som skulle hävda att vi kan spåra AI tillbaka till dess början på säg 1950- och 1960-talen, i vilket fall generationerna från dessa år också kan märkas som AI-infödda.

Låter huvudet snurra.

Det verkar rimligt kanske att säga att vi inte kommer att räkna AI-infödda som startande tillbaka till de tidigaste dagarna av datoranvändning. Jag vågar säga att de flesta förhoppningsvis håller med om att vi måste titta på mer moderna datum. Den troliga starttiden kan vara den senaste generationen eller kanske den kommande generationen eller två. Vi kanske inte kan måla upp en startlinje förrän om ett decennium.

Om vi ​​lägger undan var gränsen för att vara en AI-infödd finns, kan vi gå vidare med att överväga vilka implikationer och konsekvenser av AI-infödda är eller kommer att bli. Var snäll och gå med på det funderandet och lägg åt sidan för diskussionens skull det hårda käbbelet om tidpunkten för AI-infödda.

Vilka egenskaper eller förmågor har AI-infödda?

Jag har en lista till dig som vi kort kan överväga här:

• Har grundläggande AI-kunskaper om vad AI är och hur AI fungerar
• Kan lätt avmystifiera AI
• Inte särskilt mottaglig för AI-hype
• Medveten om AI fördelar och nackdelar
• Omfamnar användningen av AI men med ett försiktigt och kräsna öga

Innan vi går in på lite mer kött och potatis om de vilda och ulliga övervägandena som ligger bakom AI-infödda, låt oss fastställa några ytterligare grunder om djupt integrerade ämnen. Vi behöver en kort dykning i AI-etiken och särskilt tillkomsten av Machine Learning (ML) och Deep Learning (DL).

Du kanske är vagt medveten om att en av de mest högljudda rösterna nuförtiden inom AI-området och även utanför AI-området består av att ropa efter en större sken av etisk AI. Låt oss ta en titt på vad det innebär att referera till AI-etik och etisk AI. Utöver det kommer vi att utforska vad jag menar när jag talar om maskininlärning och djupinlärning.

Ett särskilt segment eller del av AI-etiken som har fått mycket uppmärksamhet i media består av AI som uppvisar ogynnsamma fördomar och orättvisor. Du kanske är medveten om att när den senaste eran av AI började var det en enorm explosion av entusiasm för det som vissa nu kallar AI For Good. Tyvärr, i hälarna av den strömmande spänningen, började vi bevittna AI för dåligt. Till exempel har olika AI-baserade ansiktsigenkänningssystem avslöjats innehålla rasfördomar och genusfördomar, vilket jag har diskuterat på länken här.

Ansträngningar att slå tillbaka mot AI för dåligt pågår aktivt. Förutom högljudd laglig i strävan efter att tygla missförhållandena, finns det också en rejäl strävan mot att omfamna AI-etiken för att rätta till AI-elakheten. Tanken är att vi bör anta och godkänna viktiga etiska AI-principer för utveckling och fält av AI för att underskrida AI för dåligt och samtidigt förebåda och främja det föredragna AI For Good.

På ett relaterat begrepp är jag en förespråkare av att försöka använda AI som en del av lösningen på AI-problem, bekämpa eld med eld på det sättet att tänka. Vi kan till exempel bädda in etiska AI-komponenter i ett AI-system som kommer att övervaka hur resten av AI:n gör saker och därmed potentiellt fånga upp i realtid eventuella diskriminerande ansträngningar, se min diskussion på länken här. Vi skulle också kunna ha ett separat AI-system som fungerar som en typ av AI-etikmonitor. AI-systemet fungerar som en övervakare för att spåra och upptäcka när en annan AI går in i den oetiska avgrunden (se min analys av sådana förmågor på länken här).

Om ett ögonblick ska jag dela med dig av några övergripande principer som ligger till grund för AI-etiken. Det finns massor av den här typen av listor som flyter runt här och där. Man kan säga att det ännu inte finns en enda lista över universell överklagande och samstämmighet. Det är de olyckliga nyheterna. Den goda nyheten är att det åtminstone finns lättillgängliga AI-etiklistor och de tenderar att vara ganska lika. Sammantaget tyder detta på att vi genom en form av motiverad konvergens finner vår väg mot en allmän gemensamhet av vad AI-etik består av.

Låt oss först kortfattat täcka några av de övergripande etiska AI-föreskrifterna för att illustrera vad som borde vara ett viktigt övervägande för alla som skapar, använder eller använder AI.

Till exempel, som anges av Vatikanen i Rome Call For AI Ethics och som jag har täckt ingående på länken här, dessa är deras identifierade sex primära AI-etiska principer:

• Öppenhet: I princip måste AI-system vara förklarliga
• integration: Alla människors behov måste beaktas så att alla får nytta och alla individer kan erbjudas bästa möjliga förutsättningar att uttrycka sig och utvecklas.
• Ansvar: De som designar och distribuerar användningen av AI måste fortsätta med ansvar och transparens
• Opartiskhet: Skapa inte eller agera inte i enlighet med partiskhet, vilket skyddar rättvisa och mänsklig värdighet
• Pålitlighet: AI-system måste kunna fungera tillförlitligt
• Säkerhet och integritet: AI-system måste fungera säkert och respektera användarnas integritet.

Som anges av det amerikanska försvarsdepartementet (DoD) i deras Etiska principer för användning av artificiell intelligens och som jag har täckt ingående på länken här, dessa är deras sex primära AI-etiska principer:

• Ansvarig: DoD-personal kommer att utöva lämpliga nivåer av omdöme och omsorg samtidigt som de förblir ansvarig för utveckling, implementering och användning av AI-kapacitet.
• Rättvis: Avdelningen kommer att vidta medvetna åtgärder för att minimera oavsiktlig fördom i AI-kapacitet.
• Spårbar: Avdelningens AI-kapacitet kommer att utvecklas och distribueras så att relevant personal har en lämplig förståelse för tekniken, utvecklingsprocesser och operativa metoder som är tillämpliga på AI-kapacitet, inklusive transparenta och revisionsbara metoder, datakällor och designprocedurer och dokumentation.
• Pålitlig: Avdelningens AI-förmågor kommer att ha explicita, väldefinierade användningsområden, och säkerheten, säkerheten och effektiviteten för sådana förmågor kommer att bli föremål för testning och försäkran inom de definierade användningarna över hela deras livscykel.
• Styrbar: Avdelningen kommer att designa och konstruera AI-kapacitet för att uppfylla sina avsedda funktioner samtidigt som den har förmågan att upptäcka och undvika oavsiktliga konsekvenser, och förmågan att koppla ur eller inaktivera utplacerade system som visar oavsiktligt beteende.

Jag har också diskuterat olika kollektiva analyser av AI-etiska principer, inklusive att ha täckt en uppsättning utarbetad av forskare som undersökte och kondenserade essensen av många nationella och internationella AI-etiska principer i en artikel med titeln "The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines" (publicerad i Natur), och som min bevakning utforskar kl länken här, vilket ledde till denna keystone-lista:

• Öppenhet
• Rättvisa & Rättvisa
• Icke-ondska
• Ansvar
• Integritetspolicy
• Välgörenhet
• Frihet & autonomi
• Litar
• Hållbarhet
• Värdighet
• Solidaritet

Som du direkt kan gissa kan det vara extremt svårt att försöka fastställa detaljerna bakom dessa principer. Ännu mer så är ansträngningen att förvandla dessa breda principer till något helt påtagligt och tillräckligt detaljerat för att användas när man skapar AI-system också en svår nöt att knäcka. Det är lätt att överlag göra lite handviftande om vad AI-etiska föreskrifter är och hur de generellt bör följas, medan det är en mycket mer komplicerad situation i AI-kodningen som måste vara det veritabla gummit som möter vägen.

AI-etiska principer ska användas av AI-utvecklare, tillsammans med de som hanterar AI-utvecklingsinsatser, och även de som i slutändan arbetar med och utför underhåll av AI-system. Alla intressenter under hela AI-livscykeln för utveckling och användning anses vara inom ramen för att följa de etablerade normerna för etisk AI. Detta är en viktig höjdpunkt eftersom det vanliga antagandet är att "endast kodare" eller de som programmerar AI:n är föremål för att följa AI-etikbegreppet. Som tidigare nämnts krävs det en by för att utforma och sätta in AI, och för vilken hela byn måste vara bevandrad i och följa AI-etiska föreskrifter.

Låt oss också se till att vi är på samma sida om arten av dagens AI.

Det finns ingen AI idag som är kännande. Vi har inte det här. Vi vet inte om sentient AI kommer att vara möjligt. Ingen kan lämpligen förutsäga om vi kommer att uppnå sentient AI, och inte heller om sentient AI på något sätt mirakulöst spontant kommer att uppstå i en form av beräkningskognitiv supernova (vanligtvis kallad singulariteten, se min bevakning på länken här).

Den typ av AI som jag fokuserar på består av den icke-kännande AI som vi har idag. Om vi ​​ville spekulera vilt om kännande AI, den här diskussionen kan gå i en radikalt annan riktning. En kännande AI skulle förmodligen vara av mänsklig kvalitet. Du skulle behöva tänka på att den kännande AI är den kognitiva motsvarigheten till en människa. Mer så, eftersom vissa spekulerar att vi kan ha superintelligent AI, är det tänkbart att sådan AI kan bli smartare än människor (för min utforskning av superintelligent AI som en möjlighet, se täckningen här).

Låt oss hålla saker mer jordnära och överväga dagens beräkningslösa AI.

Inse att dagens AI inte kan "tänka" på något sätt i nivå med mänskligt tänkande. När du interagerar med Alexa eller Siri kan samtalskapaciteten tyckas likna mänsklig kapacitet, men verkligheten är att den är beräkningsmässig och saknar mänsklig kognition. Den senaste eran av AI har i stor utsträckning använt maskininlärning (ML) och djupinlärning (DL), som utnyttjar matchning av beräkningsmönster. Detta har lett till AI-system som ser ut som mänskliga benägenheter. Samtidigt finns det inte någon AI idag som har ett sken av sunt förnuft och inte heller något av det kognitiva förundran med robust mänskligt tänkande.

ML/DL är en form av beräkningsmönstermatchning. Det vanliga tillvägagångssättet är att man samlar ihop data om en beslutsuppgift. Du matar in data i ML/DL-datormodellerna. Dessa modeller försöker hitta matematiska mönster. Efter att ha hittat sådana mönster, om så hittas, kommer AI-systemet att använda dessa mönster när det möter ny data. Vid presentationen av nya data tillämpas mönstren baserade på "gamla" eller historiska data för att göra ett aktuellt beslut.

Jag tror att ni kan gissa vart detta är på väg. Om människor som har fattat mönstrade beslut har införlivat ogynnsamma fördomar, är oddsen att data speglar detta på subtila men betydelsefulla sätt. Machine Learning eller Deep Learning beräkningsmönstermatchning kommer helt enkelt att försöka matematiskt efterlikna data i enlighet därmed. Det finns inget sken av sunt förnuft eller andra kännande aspekter av AI-tillverkad modellering i sig.

Dessutom kanske AI-utvecklarna inte inser vad som händer heller. Den mystiska matematiken i ML/DL kan göra det svårt att ta bort de nu dolda fördomarna. Du skulle med rätta hoppas och förvänta dig att AI-utvecklarna skulle testa för de potentiellt begravda fördomarna, även om detta är svårare än det kan verka. Det finns en stor chans att det även med relativt omfattande tester kommer att finnas fördomar inbäddade i mönstermatchningsmodellerna för ML/DL.

Du skulle kunna använda det berömda eller ökända ordspråket om skräp-in skräp-ut. Saken är den att detta är mer besläktat med fördomar-in som smygande blir infunderade när fördomar nedsänkt i AI. Algoritmen för beslutsfattande (ADM) för AI blir axiomatiskt laddat med orättvisor.

Inte bra.

Låt oss nu återgå till ämnet AI-infödda.

Kom ihåg att jag tidigare gav en praktisk lista över framträdande punkter om AI-infödda:

• Har grundläggande AI-kunskaper om vad AI är och hur AI fungerar
• Kan lätt avmystifiera AI
• Inte särskilt mottaglig för AI-hype
• Medveten om AI fördelar och nackdelar
• Omfamnar användningen av AI men med ett försiktigt och kräsna öga

Vi kan kort undersöka var och en av de kärnaspekter som AI-infödda förmodligen kommer att vara bevandrade i. De kommer till viss del att ha lärt sig om AI i sitt skolarbete under uppväxten. Kurser genom hela läroplanen kommer att beröra olika AI-element. För att förtydliga, betyder detta inte att de nödvändigtvis kommer att ha fokuserat direkt på AI under en hel kurslängds uppmärksamhet. Tanken är att eftersom AI kommer att dyka upp inom alla områden av skolastiska strävanden, såsom AI i litteratur, AI i naturvetenskap, AI i matematik, etc., kommer de i allmänhet att ha pågående och intermittent exponering för AI-principer.

Dessutom kommer AI-infödda att vara omgivna av AI i en eller annan skepnad. De kommer att interagera med sådana som Alexa och Siri. De kommer att använda appar på sina smartphones som är AI-drivna. De kommer att arbeta på företag som använder AI i leveransen av sina varor och tjänster. Medan generationer före denna AI-genomträngning kan bli förvånade eller förvånade över denna AI-användning, tar AI-infödingarna saken med ro.

Vi är redo att ta itu med var och en av de viktigaste punkterna om AI-infödda.

Har grundläggande AI-kunskaper om vad AI är och hur AI fungerar

AI-infödda är bekanta med grunderna i AI. De förstår att AI består av olika datorbaserade funktioner. Under den fleråriga tidsramen för att använda AI blev de genom osmos medvetna om Natural Language Processing (NLP) och dess begränsningar. De vande sig vid vad Machine Learning och Deep Learning består av. De är kunniga om grunderna för AI som matchning av beräkningsmönster och beräkningstekniker för sökning. De inser också att vi ännu inte aktivt har kunnat utföra sunt förnuft i AI till nivån av mänsklig kapacitet, se min diskussion om detta på länken här.

Det är de grundläggande elementen för AI-läskunnighet när det gäller AI-tekniker och -teknologier. Detta är dock inte den enda sfären av AI som AI-infödda kommer att bli bekanta med. De kommer också att vara medvetna om hur AI kommer att påverka samhället. Att förstå de ska vi säga "mjuka" sidorna av AI kommer att vara lika avgörande för dem som den "hårda" sidan med AI-teknik. Detta inkluderar att vara medveten om AI-etiska principer som tidigare formulerats här.

Kan lätt avmystifiera AI

Det finns idag många falska påståenden om vad AI kan göra. Ibland blåser rubriker om att AI kan tänka eller att vi är på gränsen till AI-superintelligens. AI-infödda kommer inte att falla för den här baloney. De kommer att håna och förlöjliga sådana vilda och ogrundade påståenden.

Denna insikt om AI tillåter AI-infödingarna att avmystifiera AI. Huruvida denna förmåga kommer att sätta stopp för överdriften om AI är inte klart. Oddsen är att det fortfarande kommer att finnas försök att chocka och förundras över överdrifter som rör AI i de mest ogenerat upprörande termer.

Inte särskilt mottaglig för AI-hype

I likhet med AI-inföddas förmåga att avmystifiera AI, kommer de att vara mycket mindre mottagliga för AI-hype. Medan andra kan dras in i falska påståenden om AI, kommer AI-infödingarna att ha ett försiktigt öga.

Detta gör dem inte immuna mot de överdimensionerade AI-påståendena. De är beväpnade med tillräcklig förståelse för AI för att sortera ut vetet från agnarna när det kommer till AI-hysteri, men det finns alltid en chans att ändå dra ullen över även deras ögon.

Medveten om AI fördelar och nackdelar

En särskilt viktig ingrediens hos AI-infödda kommer att vara deras nästan medfödda (lärda från småbarnsår) förmåga att bedöma när AI är användbart och när det kanske används negativt. De kommer att välja att använda AI-appar under sina akademiska år.

När de väl kommit in i arbetskraften kommer de att kunna hjälpa företag som anammar AI på ett kraftfullt sätt. De ger nykter och hjälpsam insikt om var AI kan gå rätt och var det kan gå fel. Detta kommer att kraftigt stärka användningen av AI i handeln och ytterligare utöka AI-användningen.

Omfamnar användningen av AI men med ett försiktigt och kräsna öga

Vissa förståsigpåare undrar om AI-infödda kommer att vara direkta förespråkare för AI eller om de kan vara motståndare till AI, se min bevakning av AI-aktivism på länken här. Svaret är lite mer blandat. I stort sett kommer AI-infödda att försöka omfamna och använda AI, men gör det på ett balanserat och försiktigt sätt. Det är svårt att säga om de kategoriskt kommer att gynna eller ogilla AI.

Naturligtvis kan du säkert förvänta dig att ett segment av AI-infödda kommer att vända åt ena eller andra hållet. De som är principiellt neutrala till AI kommer sannolikt att vara stöttepelaren. Samtidigt kan du säkert förutse att vissa kommer att bli uttalade förespråkare för AI och andra kommer att vara lika starka motståndare till AI.

AI-infödda och uppkomsten av autonoma system

Vid denna tidpunkt av denna tunga diskussion, skulle jag slå vad om att du är sugen på några illustrativa exempel som kan visa upp detta ämne. Det finns en speciell och säkerligen populär uppsättning exempel som ligger mig varmt om hjärtat. Du förstår, i min egenskap av expert på AI inklusive de etiska och juridiska konsekvenserna, blir jag ofta ombedd att identifiera realistiska exempel som visar upp AI-etiska dilemman så att ämnets något teoretiska natur kan lättare förstås. Ett av de mest suggestiva områdena som på ett levande sätt presenterar detta etiska AI-problem är tillkomsten av AI-baserade äkta självkörande bilar. Detta kommer att fungera som ett praktiskt användningsfall eller exempel för omfattande diskussioner om ämnet.

Här är en anmärkningsvärd fråga som är värd att överväga: Belyser tillkomsten av AI-baserade äkta självkörande bilar något om AI-infödda, och i så fall, vad visar detta upp?

Tillåt mig en stund att packa upp frågan.

Observera först att det inte finns en mänsklig förare inblandad i en äkta självkörande bil. Tänk på att äkta självkörande bilar körs via ett AI-körsystem. Det finns inte ett behov av en mänsklig förare vid ratten, och det finns inte heller en bestämmelse för en människa att köra fordonet. För min omfattande och pågående bevakning av Autonomous Vehicles (AV) och speciellt självkörande bilar, se länken här.

Jag vill ytterligare klargöra vad som menas när jag hänvisar till riktiga självkörande bilar.

Förstå nivåerna av självkörande bilar

Som ett förtydligande är sanna självkörande bilar sådana där AI kör bilen helt på egen hand och det inte finns någon mänsklig hjälp under köruppgiften.

Dessa förarlösa fordon betraktas som nivå 4 och nivå 5 (se min förklaring på denna länk här), medan en bil som kräver en mänsklig förare för att dela köransträngningen vanligtvis anses vara på nivå 2 eller nivå 3. De bilar som delar på köruppgiften beskrivs som halvautonoma och innehåller vanligtvis en mängd olika automatiserade tillägg som kallas ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Det finns ännu inte en riktig självkörande bil på nivå 5, och vi vet ännu inte ens om detta kommer att vara möjligt att uppnå, inte heller hur lång tid det kommer att ta att komma dit.

Under tiden försöker nivå 4-ansträngningarna gradvis få lite dragkraft genom att genomgå mycket smala och selektiva offentliga vägförsök, även om det finns kontroverser om huruvida denna testning ska vara tillåten i sig (vi är alla liv-eller-död-marsvin i ett experiment. som äger rum på våra motorvägar och motorvägar, menar vissa, se min täckning på denna länk här).

Eftersom semi-autonoma bilar kräver en mänsklig förare, kommer antagandet av dessa typer av bilar inte att vara märkbart annorlunda än att köra konventionella fordon, så det finns inte mycket nytt i sig att täcka om dem om detta ämne (men som du kommer att se på ett ögonblick är de punkter som nästa görs generellt tillämpliga)

För semi-autonoma bilar är det viktigt att allmänheten måste varnas om en oroande aspekt som har uppstått på sistone, nämligen att trots de mänskliga förarna som fortsätter att lägga upp videor om sig själva somna vid ratten i en nivå 2 eller nivå 3 bil , vi måste alla undvika att bli vilseledda till att tro att föraren kan ta bort sin uppmärksamhet från köruppgiften medan han kör en semi-autonom bil.

Du är den ansvariga parten för fordonets körning, oavsett hur mycket automatisering som kan kastas till nivå 2 eller nivå 3.

Självkörande bilar och AI-infödda

För nivå 4 och 5 verkliga självkörande fordon finns det ingen mänsklig förare som är involverad i köruppgiften.

Alla passagerare kommer att vara passagerare.

AI kör körningen.

En aspekt att omedelbart diskutera innebär det faktum att AI involverad i dagens AI-körsystem inte är känslig. Med andra ord är AI helt och hållet en kollektiv datorbaserad programmering och algoritmer, och kan med säkerhet inte resonera på samma sätt som människor kan.

Varför är denna extra tonvikt om att AI inte är känslig?

Eftersom jag vill understryka att när jag diskuterar AI-drivsystemets roll tillskriver jag inte mänskliga egenskaper till AI. Tänk på att det idag finns en pågående och farlig tendens att antropomorfisera AI. I grund och botten tilldelar människor mänsklig känsla till dagens AI, trots det obestridliga och obestridliga faktum att ingen sådan AI finns än.

Med det förtydligandet kan du föreställa dig att AI-körsystemet inte på något sätt "vet" om körningens aspekter. Körning och allt det innebär kommer att behöva programmeras som en del av hårdvaran och mjukvaran i den självkörande bilen.

Låt oss dyka in i den myriad av aspekter som kommer att spela om detta ämne.

För det första är det viktigt att inse att inte alla AI självkörande bilar är likadana. Varje biltillverkare och självkörande teknikföretag tar sitt tillvägagångssätt för att utforma självkörande bilar. Som sådan är det svårt att göra svepande uttalanden om vad AI-körsystem kommer att göra eller inte.

Dessutom, närhelst man säger att ett AI-körsystem inte gör någon speciell sak, kan detta senare övertas av utvecklare som faktiskt programmerar datorn att göra just det. Steg för steg förbättras och utökas AI-körsystemen gradvis. En befintlig begränsning idag kanske inte längre existerar i en framtida iteration eller version av systemet.

Jag hoppas att det ger en tillräcklig litania av varningar för att ligga till grund för det jag ska berätta.

Låt oss anpassa tillkomsten av AI-infödda på motsvarande sätt med tillkomsten av autonoma fordon och självkörande bilar genom att påpeka den sannolika öppna viljan hos AI-infödda att använda dessa nya former av autonom transport. När AI-infödda är en sak är oddsen att självkörande bilar, självkörande lastbilar, självkörande motorcyklar och en uppsjö av andra självkörande fordon kommer att finnas i överflöd på våra allmänna vägar och även en sak, i denna naturligt kombinatoriska känsla.

De som kom före AI-infödingarna är benägna att stirra förvånat på att ett autonomt fordon inte har någon människa som sitter i förarsätet. Däremot lägger AI-infödingarna lite tanke eller uppmärksamhet åt det faktum att en människa inte sitter vid ratten. Detta kommer att vara så vanligt och vanligt att det inte är värt speciellt fokus av AI-infödda.

Här är en twist som du kanske vill fundera över.

AI-infödda kommer så småningom att nå en ålder då de skaffar barn. Dessa barn kommer utan tvekan att resa med AI-infödda "föräldrar" genom att använda självkörande bilar. Det kommer säkert att finnas en sådan komfortnivå att använda självkörande bilar att dessa AI-infödda föräldrafigurer kommer att klara sig bra med sina barn som använder självkörande bilar ensamma, även när en vuxen inte är närvarande.

Jag har diskuterat i mina kolumner hur svårt ett val som skulle verka för dem som inte är AI-infödda. Med andra ord, skulle du tillåta ditt barn att åka i en självkörande bil och göra det utan en vuxen i det autonoma fordonet med barnet? Din första tanke är troligen att fan nej, du skulle inte låta detta hända. Det verkar galet. För min detaljerade förklaring av varför detta kan anses vara den nya normen i en tid av AI-infödda, se länken här.

Allt detta innebär inte att AI-infödda blint accepterar tillkomsten av självkörande bilar.

AI-infödda kommer att vara medvetna om begränsningarna hos AI-körsystemen. Detta kommer att göra dem för försiktiga i andra avseenden med självkörande bilar. De kommer också med rätta att vara oroade över cybersäkerhetsintrång av autonoma fordon. Det finns också medvetenheten om att en nationalstat eller någon annan illvillig aktör kan försöka ta över en flotta av självkörande bilar, se min bevakning på länken här.

Slutsats

Genereringen av digitala infödda kommer gradvis att ge vika för de efterföljande generationerna av AI-infödda.

Om du inte tror att det finns något sådant som digitala infödda, skulle detta antyda att du förmodligen också tar en svag syn på möjligheten av AI-infödda. Det är okej. Kanske är skrället om att vara en digital infödd eller en AI-infödd bara ögongodis och inget mer.

Med detta sagt har det varit mycket uppmärksamhet och intensiv forskning som ägnats åt att analysera och försöka förstå digitala infödda, under antagandet att det finns något att hitta där. Samma typ av analys kommer otvivelaktigt att flyttas mot att titta på AI-infödda.

En aspekt som vi kanske alla i stort sett kan vara överens om är att de som växer upp bland AI i överflöd förhoppningsvis kommer att ha en viss sken av kunnighet om AI. Vi kanske inte märker dem som AI-infödda. Vi kan bara säga att de kanske lever och existerar under en era av AI som har vunnit avsevärt i kapacitet och popularitet.

Var kommer de som är helt nedsänkta i en värld av AI att välja att ta mänskligheten?

General George Patton uttalade berömt detta skarpa tillkännagivande om ledarskap: "Leda mig, följ mig eller gå ur min väg." Vi kan energiskt överväga vilken väg dessa AI-infödda ska gå. Framtiden kommer att bestämmas av dessa AI-infödda, även om vi inte kommer att hänvisa till dem med just den monikern.

AI-infödda, frågar vi respektfullt, vart tar ni oss?