Binance förlitar sig på ChatGPT AI-modellen

I ett blogginlägg nyligen, Binance uttalade sitt stöd för AI-modellen ChatGPToch lyfter fram dess potential att hjälpa förbättra användningen och utbildningen av kryptovaluta. Chatboten utvecklad av OpenAI gick viralt på mycket kort tid och blev snabbt en av de snabbast växande konsumentapparna i historien.

Binance om ChatGPT:s AI: här är vad börsen sa

Utbytesplattformen för kryptovaluta Binance diskuterade den enorma potentialen i generativ AI, vilket verkar ha tagit teknikvärlden med storm. Inom inlägget diskuterade börsen potentialen hos AI för att påskynda mainstream-antagandet av digitala tillgångar. Närmare bestämt genom funktionerna i ChatGPT.

Tydligen ChatGPT har varit en konsekvent rubrik hittills under 2023. Det generativa AI-systemet har fängslat teknikvärlden och har antagits av konsumenter på en vanlig basis. Den har också kunnat visa den outnyttjade marknaden för AI och visa hur långt branschen har kommit.

Nu har den största kryptovaluta-utbytesplattformen på planeten visat sitt stöd för programmet. I ett blogginlägg nyligen sa Binance att de tror att ChatGPT kommer att förbättra användningen och utbildningen av kryptovaluta. Närmare bestämt genom dess avancerade kommunikationsfunktioner för att bättre interagera med användarna.

I inlägget noterade Binance den största fördelen med ChatGPT: det är det lätt att använda och dess svar liknar mänskliga svar, de har en mycket högt tempo. När vi diskuterade dessa fördelar inom kryptovalutasfären noterade Binance en uppsjö av potential.

Specifikt, med argumentet att vid adoption av kryptovalutor är den största fördelen hur det kan användas för att svara på frågor om hur man använder kryptovalutor och tekniken bakom dem.

Dessutom stod det i inlägget att ChatGPT hade fördelen att kunna hjälpa till att förtydliga begrepp på ett interaktivt och konversationssätt. Inte nog med det, användare uppgav att de kunde fortsätta att ställa frågor tills de kände att de helt förstod någon av de kryptografirelaterade sakerna de var intresserade av.

AI-utveckling borde vara avgörande för utbildningssektorn av dessa skäl. I själva verket i riket av cryptocurrencies, de många som vill lära sig mer hänvisas till olika onlinekanaler.

AI-mjukvaran ChatGPT i detta avseende har varit en annan potentiellt uttag som kan ta itu med specifika problem och punkter av missförstånd i det digitala tillgångsutrymmet.

ChatGPT: vad den nya AI-modellen är och hur den fungerar

ChatGPT är den nya modellen utvecklad av OpenAI och är en del av GPT-3 (Generativ Pre-trained Transformer 3) modeller. Dessa är modeller för artificiell intelligens baserade på oövervakad maskininlärning.

De arbetar genom att använda en djupinlärningsteknik känd som transformator, vilket innebär att man använder ett neuralt nätverk för att analysera och förstå innebörden av en text. ChatGPT, specifikt, är en del av Instruera GPT familj: modeller tränade genom djupinlärning men sedan optimerade genom mänsklig förstärkning.

En teknik som kallas RLHF, Förstärkning som lär sig av mänsklig feedback. ChatGPT implementerades och offentliggjordes i november 2022. På grund av dess kraft och lätthet att använda det blir det populärt på webben och många, med tanke på möjligheten att komma åt det gratis, upptäcker dess potential.

ChatGPT är en del av de så kallade InstructGPTs, som är en vidareutveckling av tidigare modeller baserade enbart på oövervakat lärande. Instruct-modeller härrör i själva verket från den ursprungliga GPT-3, men är optimerade genom mänsklig förstärkning.

Närmare bestämt genom en teknik som kallas Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Skillnaden mellan ChatGPT från andra Instruct-modeller (som också kallas GPT-3.5-modeller, såsom text-davinci-003) ligger i det sätt genom vilket modellen tränades.

I finjusteringen av ChatGPT ombads mänskliga handledare att ge både önskade frågor och svar. Dessa användes som datauppsättningar för att optimera ChatGPT-modellen.

ChatGPT är alltså en systermodell till InstructGPT, som är tränad att följa en instruktion i en prompt och ge en detaljerat svar.

För- och nackdelar med ChatGPT AI-modellen enligt Binance

Förmodligen är den största fördelen med ChatGPT dess användarvänlighet, såväl som hur det kan generera mänskliga svar extremt snabbt och (från och med februari 2023) gratis.

Det faktum att den kan generera text som svar på nästan alla förfrågningar och om ett brett spektrum av ämnen, tack vare dess mångsidiga utbildning, betyder att miljontals användare har hittat sätt att använda ChatGPT för att göra deras liv lättare.

Till exempel har utvecklare använt det för att felsöka kod, kreativa människor har använt det för att hjälpa till att skriva förslag på berättelser eller sångtexter, och elever har använt det för att hjälpa dem att förstå svåra koncept. Så länge förfrågan kan formuleras som textbaserad in- och utdata är ChatGPTs funktionalitet extremt mångsidig.

Följaktligen kan existensen av ChatGPT spara tid och pengar. Till exempel, i affärsmässiga termer, kan uppgifter som annars skulle kräva betydande mänsklig ansträngning, som att svara på kunders vanliga frågor, hanteras av ChatGPT.

Artificiell intelligens kan hantera en stor mängd kundtjänstförfrågningar, vilket gör att personalen kan fokusera på mer komplexa uppgifter. Det här kunde förbättra effektiviteten och minska kostnaderna.

Å andra sidan, även om ChatGPT är extremt imponerande, bör användare vara medvetna om att det finns ett antal nackdelar. Ja, det är extremt lätt att använda och ger övertygande svar, men alla som använder det bör inte vara för självbelåtna eller stänga av sitt kritiska tänkande.

Det är viktigt att inse att ChatGPT har begränsad förståelse och saknar grundläggande sunt förnuft. Dess svar kan verka mänskliga, men boten har ingen riktig förståelse för texten den bearbetar.

Faktum är att språkmodellen helt enkelt producerar utdata baserat på sannolikhetsfördelningar härledda från dess träning och data. Det betyder att den kan generera vilseledande eller till och med felaktig information. Noggrannhetsproblem är också relaterade till kvaliteten och innehållet i de uppgifter som den utbildas på.

Till exempel hade träningsdata för ChatGPT en kunskapsgräns på 2021, så utbildningsprocessen avslutades före det datumet. Om till exempel ChatGPT tillfrågades om något som hände från 2022 och framåt, skulle det inte ha något sätt att komma åt den informationen.