Tech

Varför blockkedjor är en speciell paradox för datahantering

01/14/2022
Bitcoin Ethereum nyheter

Bitcoin fyllde nyligen 13 år och under den tiden har Bitcoin-blockkedjan förblivit oförstörd och ogenomtränglig för attacker. Som ett resultat upprätthåller Bitcoin-nätverket en orörd, permanent registrering av varje enskild Bitcoin-transaktion som har ägt rum. 

Vi lever i en dataekonomi, där datastyrning och datahantering håller på att bli några av de största utmaningarna inom teknikbranschen. Så själva det faktum att Bitcoin har lyckats visa denna unika förmåga att strikt styra sina data är imponerande. 

Men det finns också en märklig paradox. Även om blockkedjor kanske är det mest kända sättet att säkerställa fullständig datastyrning, är blockkedjor helt enkelt inte byggda för att hantera mycket data. Bitcoin genererar ungefär en gigabyte data varje dag – en droppe i havet jämfört med de 2.5 kvintiljoner bytes data som skapas i världen dagligen.

Det är värt att notera att detta problem inte är relaterat till det ofta diskuterade skalbarhetsproblemet. Även de snabbaste blockkedjorna är helt enkelt inte designade för att hantera stora mängder data och lagring. Det faktum att varje bit av data måste verifieras av nätverket skapar en inneboende begränsning. 

Bild

Men det finns också det faktum att blockkedjor är deterministiska miljöer. Varje bit data måste vara verifierbar, vilket innebär att blockkedjor inte hanterar någon gammal data. De hanterar bara data inom själva blockkedjans miljö – så i Bitcoin, bara Bitcoin-transaktioner. Smarta kontraktsplattformar som Ethereum är mer flexibla, men smarta kontrakt måste överensstämma med vissa protokoll för att fungera i blockchain-miljön. 

Dessa grundläggande begränsningar är varför blockchain ofta kommer in för kritik, som att vara en "lösning på jakt efter ett problem." Faktum är att under de senaste åren har många blockkedjeutvecklare byggt lösningar utformade för att övervinna dessa inneboende begränsningar, och höja kapaciteten hos blockkedjeteknologier. 

 

Data och fillagring

Många användare kanske inte inser det, men de flesta blockkedjeapplikationer är inte riktigt så decentraliserade som de kan verka. Medan värdetransaktioner som involverar tokens lagras på en blockchain, lagras all annan data, inklusive inloggningsuppgifter eller identifierande information, oftast på centraliserade servrar från företag som AWS. 

Data- och fillagringsprotokoll visade betydande tidiga löften i blockchain-utrymmet, och många har fortsatt med att leverera fungerande Mainnets som erbjuder apputvecklare chansen att åtgärda detta problem. Filecoin är kanske det mest kända exemplet, som tillhandahåller decentraliserad fillagring för avancerade användare, inklusive Wikipedia och nu, New York City för. Stadstjänstemän testar det decentraliserade protokollet för att lagra data om demografi, luftkvalitet och juridiska meddelanden. 

 

orakel

Den deterministiska karaktären hos en blockkedjemiljö gör det utmanande att ta in externa datakällor eftersom de flesta av dem är centraliserade, vilket leder till utmaningar med förtroende. Till exempel kräver en DEX prisdata för att fungera effektivt, vilket är information som hålls utanför kedjan. DEX kan använda ett prisflödes-API från en centraliserad börs. Men det öppnar DEX för alla risker med att arbeta med en centraliserad operatör. Om marknaderna på börsen manipuleras kommer det att påverka priserna på DEX. 

 

Decentraliserade orakel finns för att övervinna denna utmaning och ge ett sätt för blockkedjeappar att fungera med data som inte finns i blockkedjemiljön. Kedjelänk är ett sådant exempel, tillhandahåller tjänster som decentraliserade prisflöden och bevisligen slumpmässiga NFT- och nummerskapande. 

 

AI-plattformar

Om något så enkelt som prisdata kan ge katalysatorn för ett helt DeFi-ekosystem, föreställ dig då vad det skulle kunna åstadkomma med att föra in AI i ekvationen. Det är visionen för Oraichain, ett blockchain-protokoll vid konvergensen av AI och blockchain. Det tillåter blockkedjeutvecklare att införliva maskininlärningsfunktioner i smarta kontrakt, vilket möjliggör ett stort antal nya funktioner som annars inte skulle vara möjliga. 

Till exempel, i DeFi, kan AI-modeller tränas för att utföra automatiserade handelsstrategier över DEX:er och decentraliserade utlåningsprotokoll, vilket minimerar mänskliga fel samtidigt som de drar nytta av de förhöjda avkastningarna. AI kan också integreras i autentiseringsprotokoll, med hjälp av avancerade igenkänningsmetoder för att kringgå komplexiteten hos långa strängar av adresser och riskerna för förlorade lösenord. 

 

 

För att hantera de stora mängderna data som är involverade, Oraichain har släppt en Data Hub som används för att organisera, förbearbeta och standardisera data för utbildnings- och teständamål. AI-leverantörer kan skapa datasjöar och datalager för användning i on-chain och off-chain-applikationer. Datahubben är integrerad med en Labeling Hub som kommenterar data och utvärderar dess integritet och tillförlitlighet. 

När blockchain-utvecklare blir mer innovativa för att övervinna teknikens begränsningar kan vi förvänta oss att se blockchain spela en större roll för att lösa utmaningarna kring datastyrning och datahantering. 

Ansvarsfriskrivning: Den här artikeln tillhandahålls endast i informationssyfte. Det erbjuds eller är inte avsett att användas som juridisk, skatt, investering, finansiell eller annan rådgivning.

Källa: https://cryptodaily.co.uk/2022/01/why-blockchains-are-a-peculiar-paradox-for-data-management